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成本不耽误效率:芯片设计也可汲取公有云的力量


ZDNet 聚合版科技疯 作者: 李钧 【原创】 2013年03月07日 评论(0)
关键词: SaaS Plunify 公有云
本文摘要

在中国,云计算更多的以私有云的形式存在,然而,越来越多的企业正在考虑使用公有云或者混合云,来帮助他们更好的提升业务的效率,降低业务成本。

ZDNET至顶网 03月07日 北京消息(文/李钧): 在中国,云计算更多的以私有云的形式存在,然而,越来越多的企业正在考虑使用公有云或者混合云,来帮助他们更好的提升业务的效率,降低业务成本。

灵活高效低成本:芯片设计也可汲取公有云的力量

一般来说,企业利用公有云,不会将其用于关键业务,但在一个企业环境中,关键业务之外,企业还有这很多的业务需求,这些业务需求又往往是临时性,突发性的,为了一些非关键的业务需求,盲目的扩张IT的规模并不可取,而公有云就是解决这些困扰的行之有效的解决方案。

对于芯片设计领域来说,最折磨人的莫过于漫长的排错、检查时间,工程师需要一次又一次的面对着煎熬般的考验,如果将芯片设计的工作放到云端,那么是否可以去解决这些问题呢?一家在2009年创立的新加坡企业Plunify正在试图去解决这个问题,并且,至少从目前来看,他们做的不错。

Plunify的方案说起来并不是非常复杂,他们利用亚马逊的云计算平台作为支撑,搭建了一个云环境,将赛灵思等供应商的芯片设计软件放在云端,在设计环节,工程师们更多的将在本地进行,而测试与分析的环境,这个最耗时间的环节,我们可以选择将其放在Plunify的云端平台上。不仅如此,Plunify还能够给我们提供一份详尽的分析报表,来帮助我们比在本地实现更好的分析和排错效果。

Plunify的方案能够给芯片设计与供应商带来几个明显的好处:

第一,成本的节约。如果没有云计算的帮忙,对于芯片设计企业来说,就需要根据峰值运算来制定IT的规模。也就是说,如果企业每个月只有两三天需要100台的服务器,而剩下的时间中,仅需要10台服务器,那么,企业IT的标准就应该是100台服务器的标准,我们很容易就能够看出,在大多数的时间中,90台的服务器资源被大大闲置了。而借助于Plunify的云计算平台之后,在上述的例子中,企业IT的规模仍然可以是10台服务器,而在有峰值计算的需求时,将计算交付给云端,只需要为计算力付费,大大降低了企业的IT成本。

第二,提升业务的效率。由于Plunify的平台,在后端是依托于亚马逊的云平台,因此,理论上,他们拥有近乎于无限的计算能力,只要你能够支付得起费用,你就可以动用庞大的计算能力,甚至短期内使用超过整个企业市值的计算能力。对于芯片设计企业来说,能够极大的提升工作的效率,大大的降低芯片的研发周期。比如说,如果某芯片的设计过程,需要120次的排错,这些排错,如果完全用原来的模式,在本地进行,那么可能需要花费三周的时间,而如果放在Plunify的平台上,只需要一周,那么,芯片的整个上市流程将会大大缩短,这将极大的提升芯片厂商在市场上的竞争力。

第三,很强的灵活性。如果我们将一部分的耗时耗力的工作迁移到Plunify的云端平台上,这也意味着我们将会在工作中拥有很大的灵活性。我们不需要采购大量的IT资源,不需要庞大的IT维护团队,我们也不需要支付大量的管理成本,整个设计过程中,对于芯片设计商来说,将会处于非常有利的位置,他们能够灵活的去调配资源,灵活的掌握设计进度,并且从Plunify上得到详细的数据去灵活的应对。这些都是非云方案很难去实现的。

那么。Plunify是如何去实现这些的,对于芯片设计商来说,是否需要复杂的流程才能使用呢?

Plunify实际上所有的和芯片设计商的交互都是通过一个网页界面来进行,当然对于进阶用户来说,可以通过命令行界面来执行,但更简便的方式就是Plunify的官网,这是一种典型的SaaS公有云模型。

Plunify的后端依托于亚马逊云计算,未来可能会和国内的云服务器合作,但不论是和哪家服务器,我们在交互的过程中,完全感觉不到他们的存在。我们只需要简单的将工程文件上传,并且进行一些排错和智能化的选择,就可以在云端开始我们的检查排错工作。在云端完成计算之后,Plunify会提供给我们一个非常详尽的数据报表,并且智能化的给出一些建议,这些将极大的帮助我们快速的找到最合适的芯片设计方案。

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