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CIO 看好 AI 智能代理，而 IT 员工却持怀疑态度
调查显示，大多数CIO和CTO对AI代理持乐观态度，认为这项新兴技术将很快成为企业的核心。然而，负责实施的基层IT人员却存在严重疑虑。这种分歧可能源于对技术复杂性的不同理解、实施难度的担忧，以及过去AI项目失败的经历。专家建议CIO和CTO应该以解决实际问题为导向，采取分阶段实施策略，并加强与员工沟通，以推动AI代理的广泛应用。
AI 能比人类更好地识别经济弱势群体吗？
研究显示，英国有3500万成年人面临财务困境，37%的财务困难消费者希望增加AI聊天机器人投资以获得帮助。年轻人更倾向于自我识别为弱势群体，并更愿意向AI披露财务问题。专家认为，AI可以通过分析客户服务数据来检测脆弱性，为企业提供及时支持弱势客户的机会。
国际象棋历史与人工智能的深层联系
本文探讨了人工智能与象棋的密切关系。作者回顾了象棋的历史演变，分析了AI对象棋的革命性影响，并提出了将象棋作为教育工具的创新理念。文章强调了象棋在AI发展中的重要地位，以及如何利用象棋促进多元文化交流和AI教育。
加州州立大学系统部署 ChatGPT：开创高等教育 AI 应用新纪元
加州州立大学系统与 OpenAI 合作，在 23 个校区为近 50 万学生提供 ChatGPT Edu 服务，成为全球高等教育领域最大规模的 AI 应用。该计划旨在培养学生 AI 实践技能，提升教学研究水平，并为加州 AI 驱动型经济培养人才，有望成为全球高校 AI 应用的标杆。
ChatGPT 升级：新增全方位研究功能
OpenAI 为 ChatGPT 推出新功能"深度研究"，使其能够自主规划和执行多步骤研究，为用户提供全面的信息。这项功能可以处理文本和图像输入，生成详细报告，并显示研究过程。尽管存在一些风险，OpenAI 正努力通过先进的 AI 模型和强化学习技术来提高准确性和可靠性。
Microsoft 推出 Surface Copilot+ 商用电脑
微软推出新一代 Surface Copilot+ 商用电脑，集成 AI 功能和先进安全特性，包括 Microsoft Pluton 安全处理器。这些设备旨在提供更智能、更安全的计算体验，满足现代企业需求。通过 Windows 11、Microsoft 365 和 Surface 的结合，为企业提供了一个强大的平台，以安全地提升生产力、简化工作流程并增强协作。
Intel 正式错失数据中心 AI 市场良机
Intel 宣布取消 Falcon Shores GPU 项目,标志着其在数据中心 AI 加速器市场上挑战 NVIDIA 和 AMD 的希望破灭。此举使 Intel 在高端 GPU 领域再次失利,也意味着其下一代 GPU 架构可能还需一两年才能面世。尽管 Intel 仍有 Gaudi3 加速器,但在竞争激烈的市场中前景不明朗。
Microsoft 成立高级规划部门支持其 AI 发展
微软正在成立一个名为高级规划部门(APU)的新业务单位，旨在研究人工智能的影响并提出产品开发建议。该部门将隶属于微软AI首席执行官办公室，重点研究AI对社会的影响，并为微软的工程路线图提供指导。APU还将招募各领域专业人才，研究范围涵盖量子计算、核能和半导体等多个领域。
AI 代理的崛起：Google 展示 Notebook LM
谷歌推出笔记本型大语言模型(Notebook LM),展示了主动式AI的强大潜力。这种AI不仅能自主使用工具,还能执行复杂任务,如自动化销售流程、长期规划和Gmail内容分析等。这标志着AI正朝着更加智能和自主的方向发展,有望彻底改变人们的工作方式和商业流程。
负责任 AI 的悖论：广泛使用与不信任并存
人工智能已广泛融入日常生活，但公众对其影响持怀疑态度。尽管 99% 的美国人使用 AI 产品，77% 不信任企业能负责任地使用 AI。这种矛盾凸显了教育、透明度和问责制的重要性。企业需要通过明确沟通 AI 应用、整合伦理保障措施、与监管机构合作等方式，将 AI 从引发恐惧的源头转变为值得信赖的进步工具。
Kioxia 开源 AiSAQ 技术以减少 RAG 中的 DRAM 使用量
Kioxia 发布开源 AiSAQ 技术，旨在降低生成式 AI 系统中的 DRAM 需求。该技术为 SSD 优化的近似最近邻搜索算法，可直接在 SSD 上搜索，无需将索引数据放入 DRAM，从而实现检索增强生成 (RAG) 的可扩展性能。这一创新有望大幅提升大规模 RAG 应用的性能范围。
Zebra 如何通过科技赋能一线员工
Zebra Technologies从专业打印业务起步,现已扩展到打印、扫描、移动计算等领域,并逐步涉足机器视觉和人工智能等先进技术。公司致力于为企业提供实时洞察,帮助其优化零售、制造和仓储等场景的运营效率。Zebra CEO Bill Burns分享了公司的发展战略、未来愿景,以及新技术如何改变一线工作。
生成式 AI 与主动式 AI：每个人都需要了解的关键区别
本文探讨了生成式人工智能和主动式人工智能的核心差异。生成式AI专注于创造内容，如文本和图像；而主动式AI则着重于自主决策和行动。文章分析了两者的特点、应用场景及潜在影响，强调了理解这些差异对于有效利用AI技术的重要性。
AI 网络企业战略：Verizon 发布全新企业网络 AI 战略布局
Verizon Business 发布了一套综合解决方案，旨在帮助企业大规模部署 AI 工作负载。这一名为 Verizon AI Connect 的新产品整合了公司现有的网络基础设施资源，包括光纤、5G 网络等。Verizon 表示，随着 AI 需求激增，可扩展的基础设施支持至关重要，该公司已与 Google Cloud、Meta 等主要云服务提供商达成合作。
让你的职业生涯与生成式 AI 同行的 5 个理由
近期一项调查显示,大型企业正大幅增加对生成式人工智能的投资和应用。本文分析了五个原因,解释为何生成式人工智能的实施将主要由业务部门而非IT部门主导,包括应用范围广、培训需求大、业务导向强等。这意味着技术主管需要做好准备,以更灵活的模式为多样化的需求提供支持。
AI 如何助力营销人员提升工作效率
AI 正在彻底改变营销领域，帮助企业更高效地分析数据、与客户互动、创作内容和优化活动。从个性化营销到预测分析，AI 使营销人员能够实现前所未有的效率和效果，重新定义了营销策略，推动了全面的业务成果。
OpenAI 发布 o3-mini 推理模型供公众使用
OpenAI 发布了其 o3-mini 大语言模型，这是一款低成本、高速的推理优化模型。它在 ChatGPT 多个版本中可用，并通过 API 向开发者开放。o3-mini 在性能测试中表现出色，显示出 OpenAI 在推理模型领域的持续进展。
超大规模 AI 模型训练使用对象存储
超大型 AI 语言模型训练正转向使用对象存储而非文件存储。这种转变源于 AI 模型训练的特殊需求和对象存储的优势。对象存储在数据摄取、准备、模型训练和部署等阶段都表现出独特优势，能更好地满足大规模并行计算和海量数据处理的需求，同时具有更高的成本效益和可扩展性。
微软云计算业务增长受限于数据中心短缺
微软表示，由于人工智能产品需求激增，导致数据中心供应不足，影响了云计算业务的增长。Azure云业务预计在本财季增长32%，与上一季度持平。公司正加大投资以扩充数据中心容量，以满足AI服务需求。尽管AI业务增长迅速，但整体云业务收入受到影响，投资者对变现速度存疑。
Intel 股价在稳健的收益和超预期营收推动下小幅上涨
英特尔第四季度业绩超出预期，股价在盘后交易中上涨超过3%。尽管公司给出的指引略显疲软，但强劲的财报结果仍然令人鼓舞。公司报告显示，调整后每股收益为0.13美元，略高于华尔街预期；季度收入同比增长7%至142.6亿美元，超过分析师预测。然而，公司仍录得净亏损1.26亿美元。这是前CEO帕特·基辛格离职后的首份财报。
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