当生成式AI真正渗透到千行百业时,数据存储将面临前所未有的挑战,而这正是机械硬盘技术持续迭代的重要契机。
过去几个月,至少有两个AI助手互操作标准出现:先是Anthropic推出了“模型上下文协议(MCP)”,然后思科带头搞了个叫做“AGNTCY”的联盟标准。这是因为大家越来越认识到,让不同公司开发的AI助手能够“互相说话”非常重要。正是看到这个趋势,现在谷歌也来凑热闹了,最新推出“Agent2Agent”(简称A2A)协议。
本文讲述了几个创始人从OpenAI出走,带着一套“AI必须讲道德”的理念,创立了Anthropic这家公司,并培养了(他们说的)“AI界最正直的公民”Claude。
爱簿智能推出推出首款Linux开发本,也是第一台算力本——AIBOOK,以算力、工具、场景三重开发“自由”,开启“全民AI开发”新时代!
这里曾是中国重工业的摇篮,装备制造业的轰鸣声响彻几代人。如今,这片土地不再只依赖钢筋铁骨,而是主动拥抱数智化的浪潮,用算力和算法书写东北振兴的新篇章。
智能化已成为各行各业的共同诉求,而AI最终要服务于实际需求。作为中国IT产业发展的见证者和参与者,东软30年的发展始终与时代同步,在数字化时代如此,在智能化时代更是如此。
Gartner发布2025年《数据中心网络交换机魔力象限》(Magic Quadrant(TM) for Data Center Switching),华为成功入选领导者象限,并且“愿景完整性”能力处于最前沿。
陈立武的到来,像一颗石子投入平静湖面,激起涟漪的同时,也让人好奇:这位65岁的“半导体老兵”能做到什么程度?
通过自主设计研发核心IP,江波龙不仅实现了产品性能的跨越式提升,还为客户提供了更加多样化的创新存储解决方案,为全球存储市场注入新的活力与可能性。
如今的IBM,已成功转型为一家以软件为核心、全面整合资源、持续稳健增长的平台型企业。尤其DeepSeek的出现,其不仅增强了用户的信心,也激发了IBM的信心。
Hammerspace以数据为中心,实现数据的全局访问。比如在大模型训练场景能够从各处抽取训练所需的数据,并无缝延伸到云端,通过各种自动化数据编排工具,用户可以更快、更高效地完成数据的访问和编排。
如今进入全面被AI渗透的时代,AI创新将再次重塑云计算的底层能力,并在全球化进程中与云相互赋能、共同成长,推动中国企业实现全球化布局与技术升级的双向奔赴。
传统高定师傅追求用尺子打造完美礼服,在当代奢侈品行业,一场相似的量身定制正在展开。Artefact公司将曾经只属于顶级VIP的专属服务,通过AI技术转化为可规模化的个性化体验——这种现代版的“量体裁衣”,不再局限于物理尺寸,而是依托数据和算法的力量。