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在六年内，建设领先的 AI 数据中心可能花费2000亿美元
研究显示，到2030年顶级 AI 数据中心或耗资 2000 亿美元、配备数百万芯片并需大量电力，能源与环境压力不断加剧。
AI 工厂需要有家：新兴数据中心市场正在崛起
本文探讨数据中心选址的重要性及其对AI工厂布局、能源供应、税收优惠等多重因素的影响，揭示全球新兴数据中心市场的发展趋势。
Rambus CryptoManager IP 为智算中心打造“安防线”
Rambus凭借其深厚的技术积累与前瞻性的战略布局，带来了新一代CryptoManager安全IP解决方案，旨在为数据中心与AI应用构建坚不可摧的硬件信任根基。
月球数据中心在不远的将来
Lonestar 在轨道上测试月球数据中心试验，探索太空数据存储与边缘处理。项目应对极端环境挑战，为政府与企业提供安全、抗灾数据服务。
“小身板、高能效、强保障” 应对AI算力狂飙， TI助力数据中心“减负提速”
随着云计算、人工智能、5G等前沿技术的迅猛发展，数据中心对电源的需求以前所未有的速度增长。更高功率密度和更高效率，成为摆在行业面前的核心挑战。
未来展望：数据中心电源管理趋势观察
数据中心面临着人工智能、云计算等技术带来的挑战，需要创新的电源管理策略来应对。本文探讨了四大趋势：AI对集中供电的需求增长、改造现有数据中心以适应未来需求、智能PDU的兴起，以及数据中心自动化程度的提升。这些趋势将重塑数据中心的效率、可靠性和可持续性，为AI驱动的工作负载铺平道路。
AI 将导致全球数据中心用电量在 2030 年前翻倍
国际能源署的一项分析显示，到 2030 年，全球数据中心的用电量将翻倍以上，略超过日本的总用电量。AI 被认为是推动这一增长的最大因素。该机构预计，未来五年内，数据中心将占发达经济体电力需求增长的 20% 以上，其中 AI 将是主要驱动力。同时，该机构也寄希望于 AI 技术能帮助缓解其自身造成的能源压力。
Dell 发布一系列面向数据中心现代化的全面升级方案
Dell Technologies推出了服务器、存储和数据保护产品组合的全面升级,旨在推动客户的数据中心现代化进程。新方案基于"分解式基础设施"理念,提供计算、存储和网络资源共享池,以支持传统和现代工作负载。升级包括新一代PowerEdge服务器、PowerStore存储系统增强功能、ObjectScale对象存储改进以及PowerProtect数据保护解决方案更新等。
2025年数据中心世界大会：为未来可持续数据中心提供动力
2025年数据中心世界大会将聚焦支持AI和高性能计算的基础设施。大会重点关注电力供应、可靠性、数据中心设计、冷却和可持续性等关键议题。专家们将探讨如何高效设计和快速建设AI数据中心，解决电力需求和散热挑战，并打造更智能、更可持续的未来数据中心设施。
数据中心可持续发展转型：从白色空间到绿色建筑
数据中心对我们的数字生活至关重要,但也给环境带来负担。为应对生态挑战,数据中心正向可持续、可再生能源、高效技术和可回收材料转型。这一转变不仅符合日益严格的环保法规,还能为企业带来竞争优势。从"白色空间"到"绿色建筑"的转型,将提高运营效率,降低成本,减少碳排放,为行业树立可持续发展的典范。
超越黑盒：重新思考数据中心的可持续发展
近期围绕DeepSeek的讨论凸显了数据中心行业持续创新的必要性。尽管关于是否需要减少数据中心的争论仍在继续，但它们对AI发展至关重要。同时，人们对水资源使用、能源消耗和环境影响的担忧日益增加，这突显了将增长与可持续性和社区期望相结合的紧迫性，也凸显了该行业需要新思维。本文探讨了数据中心如何通过重新定义与社区的关系，从被动应对转向主动参与，以实现可持续发展。
是时候用数据中心替换你的服务器机房了吗？
随着企业IT需求的不断扩大，从服务器机房升级到数据中心成为许多公司面临的选择。本文探讨了服务器机房和数据中心的区别，以及企业在考虑升级时应权衡的性能、安全性和成本等因素。文章还提供了判断服务器机房是否不再满足需求的指标，以及数据中心之外的其他替代方案。
元宇宙的新选择：Meta 提议在数据中心引入 QLC SSD 作为新的存储层级
Meta 正在探索在其数据中心使用 QLC 闪存作为额外存储层的可能性，以应对不断增长的数据量，同时兼顾性能维护和能源效率。该公司计划将 QLC SSD 部署为硬盘和 TLC 驱动器之间的中间层，以提高存储效率。Meta 正与存储供应商合作，将 QLC 存储集成到数据中心中，并需要调整其存储软件层以利用新的存储层。
数据中心增长与可持续发展并非对立关系
未来十年，数据中心的创新将重新定义我们行业在技术进步与环境保护之间的平衡。这一转型可能是我们一生中最具影响力的挑战之一，取决于我们是否能够拥抱可再生能源，部署尖端冷却技术，并利用人工智能和自动化来优化效率。
AI 如何重塑数据中心：电力、制冷和基础设施挑战
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。
欧洲云企业测试"冷箱式服务器刀片"系统
A1 Digital正在测试一项针对高能耗AI服务器的液冷技术。该技术声称可节省50%的冷却能耗，完全无需空调。这一创新方案由奥地利公司Diggers开发，采用密封冷箱和微通道冷板直接冷却GPU和CPU。这不仅大幅降低了能耗，还有望将PUE降至1.05左右，远低于行业平均水平。
2025年数据中心可持续发展的7大重要策略
随着数据中心能耗激增,企业面临高效可持续运营的压力。本文介绍了7项提升数据中心可持续性的关键策略,包括使用可再生能源、优化制冷效率、改进设计布局、选用环保材料、重复利用建筑、选择合适位置以及优化资源利用等,以应对日益增长的能耗和碳排放挑战。
数据中心将推动全球电力需求激增 - 国际能源署报告
根据国际能源署（IEA）的报告，数据中心、工业生产、空调和交通运输等领域的电力需求激增，将在未来三年内推动全球电力生产年均增长4%。该报告指出，全球电力消费预计将以近年来最快的速度增长，主要受成熟经济体和发展中国家增长的推动。IEA的《电力2025》报告显示，全球电力需求在2024年增长了4.3%，预计到2027年将继续接近4%的增长。未来三年，全球电力消费预计将增加3500 TWh，相当于每年增加日本的总电力消费。
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