随着AI工作负载产生的热量超出传统风冷系统处理能力,数据中心面临严峻的散热挑战。机架密度超过70KW使传统冷却方式无法胜任。两相液冷技术利用相变物理原理管理极端热负荷,相比传统水冷系统具有显著优势。尽管面临集成复杂性和供应链限制,但随着DarkNX等公司的大规模部署,该技术正从概念验证转向生产应用,为数据中心热管理带来革命性变化。
爱沙尼亚存储公司Leil获得150万欧元种子轮融资,用于开发基于叠瓦式磁记录硬盘的海量数据集存储系统。该公司的无限冷存储引擎技术能让企业以更低成本和能耗存储PB级数据集,相比始终在线的硬盘可节省高达70%的能耗。该技术基于SaunaFS分布式文件系统,支持SMR和CMR硬盘混合使用,通过智能数据放置和电源管理实现高效存储。
随着数据中心电力需求快速增长,运营商面临巨大的能源优化压力。本文介绍五种有效的电力优化策略:热通道冷通道布局可免费提升35%能效;服务器整合通过工作负载迁移减少设备数量;电力监控工具帮助识别能耗异常;直接芯片冷却技术每机架成本5000美元起;浸没式冷却成本更高但效果最佳。建议采用分阶段方法,从简单低成本策略开始,逐步投资先进技术,实现能耗大幅降低。
本文探讨了人工智能如何推动绿色数据中心变革,通过智能调控和节能技术,在降低能耗的同时实现碳减排,助力科技与环保协同发展。