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企业级AI数据平台：将数据混乱转化为AI就绪的智能系统
企业AI发展到关键节点，但多数项目在产生价值前就陷入停滞。数据科学家需要使用7-15种工具来处理数据，仍需数月时间才能获得可用状态。IDC显示仅44%的AI试点项目进入生产阶段。Hammerspace AI数据平台在NVIDIA GTC 2025上发布，通过虚拟化现有存储创建统一全局命名空间，支持多协议访问，内置向量数据库，让企业无需昂贵基础设施改造即可将现有数据转化为AI就绪资源。
DDN推出CORE统一AI和HPC数据平面架构
DDN在SC25大会上发布了全新的CORE AI和HPC统一数据平面，整合了EXAScaler Lustre文件存储和Infinia对象存储系统，并推出A1400X3i和A12200新硬件。该公司声称其存储系统支持超过11000个客户的100万个GPU。CORE作为软件抽象层，统一管理本地部署和公有云实例，提供一致的AI数据性能，支持从模拟到训练、推理和检索增强生成的整个AI生命周期。
Nvidia AI芯片路线图分析与解读
Nvidia在2023年投资者会议上展示了其GPU发展蓝图，计划在2024年推出H200和B100 GPU，2025年推出X100 GPU。其AI芯片更新周期从两年一次缩短至一年一次，体现产品开发速度加快。Nvidia的“One Architecture”统一架构支持不同环境下的模型训练和部署，适用于数据中心和边缘计算。同时，Nvidia的技术路线图包括HBM3E高速存储器、PCIE 6.0/7.0、NVLink、224G SerDes、1.6T接口等先进技术。
白皮书
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