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OpenAI 最新 AI 模型引入新的安全保障措施以防范生物风险
OpenAI 推出新监控系统，针对 o3 与 o4-mini 模型中涉及生物化学风险的提示进行检测，通过红队实验实现 98.7% 的风险拒答率，进一步防止恶意攻击。
Microsoft研究人员称开发出可在 CPU 上运行的超高效 AI 模型
微软团队推出名为 BitNet b1.58 2B4T 的 2 亿参数 1 位模型，通过将权重量化为 -1、0、1，实现了内存和运算效率的显著提升，并能在 CPU（如苹果 M2）上运行，但目前仅支持特定硬件。
404-GEN 整合去中心化 3D 模型生成平台 与 Unity
404-GEN 成为首个与 Unity 整合的去中心化 3D 模型生成平台，通过 Gaussian Splat 技术和 Bittensor 网络，实现实时、高质量的 3D 场景再现，降低独立开发者和创作者的技术门槛。
Google 在 Cloud Next 2025 的 AI 创新：CIO 需要了解的事项
在 Cloud Next 2025 上，Google 公布一系列 AI 更新，包括新 TPU 芯片、专业化 LLM 及开放代理框架，助力企业降低集成复杂度和成本，实现 AI 部署、扩展及管理。
Kraft Group 与 NWN 携手升级 New England Patriots 网络体系
Kraft集团宣布与NWN达成五年战略合作，全面升级旗下体育俱乐部和场馆的网络与IT设施，通过云协作、AI应用和先进网络连接推动企业数字化转型。
《2025中国AIGC应用全景图谱报告》重磅发布：全面勾勒中国AI创新发展新蓝图
《2025中国AIGC应用全景图谱报告》正式对外发布，这是首份以国内AIGC应用为对象，全景式图谱化呈现中国AIGC应用现状及趋势的行业研究报告。
Google 的 Veo 2 视频生成模型加入 Gemini
Google 将 Veo 2 AI 视频生成模型引入其 Gemini Advanced 订阅服务，用户可生成 8 秒、720p 分辨率的视频并方便分享；未来还计划结合 DeepMind 的 AI 模型优化对真实世界的理解。
如果竞争对手推出“高风险” AI，OpenAI可能调整其安全措施
最新更新的Preparedness Framework显示，若竞争对手推出缺乏等效防护的“高风险”系统，OpenAI可能会调整安全要求，但仅在严谨确认风险变化、确保整体风险不增的前提下进行，同时加快自动化安全评估以推动产品迭代。
Nvidia 将在美国量产 AI 超级计算机
Nvidia宣布将在美国量产AI超级计算机，并与TSMC、Amkor、Wistron、SPIL及Foxconn合作，打造一套从黑岩芯片封装到AI服务器制造的完整生态体系，助力满足日益增长的AI算力需求。
OpenAI 转变重点：GPT-4.1 优先关注编程与成本效率
OpenAI 推出了 GPT-4.1 系列，专注提升编程效率、扩展长文本处理能力与指令执行准确性，同时大幅降低成本，为企业和开发者提供更灵活的 AI 工具。
Google 推出 Firebase Studio，可在浏览器中几分钟内构建自定义应用的全栈平台
Google 推出了新一代应用开发平台 Firebase Studio，利用生成式 AI 技术，让用户能在浏览器中快速创建自定义应用。该平台集成了 Google 的多项开发工具，支持多种编程语言和框架，提供各类预置模板和 AI 辅助功能，大大简化了应用开发流程。目前该平台已开放预览版供所有 Google 账户用户使用。
安全堆栈需要像攻击者一样思考，实时评估每个用户
随着人工智能的发展，企业面临着前所未有的安全挑战。40%以上的企业欺诈现在由AI驱动，能够模仿真实用户行为、绕过传统防御系统，并以压倒性的速度进行攻击。2024年，近90%的企业遭受攻击，半数损失超过1000万美元。为应对这一威胁，安全团队需要采用全新的思维方式和技术手段，实时评估每个用户的风险，构建更加智能和动态的防御体系。
AI 因虚构软件依赖包而制造安全隐患
AI 代码生成工具的兴起正在重塑开发者编写软件的方式，同时也给软件供应链带来了新的风险。AI 编码助手经常会产生幻觉，建议使用不存在的软件包。黑客可能会利用这些虚构的包名上传恶意软件，当 AI 再次幻想出相同的名称时，就会导致安装和执行恶意代码。这种新型攻击被称为"slopsquatting"，给软件生态系统带来了严峻挑战。
通过生成式 AI 学习谈判技巧
本文探讨了如何利用生成式 AI 和大型语言模型来学习和提升谈判技能。生成式 AI 可以作为谈判教练和练习伙伴,提供理论知识的同时还能进行模拟谈判练习。通过与 AI 进行互动对话,用户可以在安全的环境中练习谈判策略,为现实生活中的谈判做好准备。文章还提供了使用 AI 进行谈判练习的具体示例和注意事项。
如何训练 AI 工具以获得最佳答案
本文介绍了如何通过个性化设置和持续互动来"训练"ChatGPT等AI聊天机器人,以获得更准确、相关的回答。重点包括管理ChatGPT的记忆功能、提供额外上下文信息,以及定期检查和调整AI存储的个人数据。文章强调了AI训练是一个持续过程,同时提醒用户在分享个人信息时要保持谨慎。
报道：OpenAI 可能与 Jony Ive 的 AI 公司合作开发无屏幕手机
ChatGPT 开发商 OpenAI 据报正在考虑收购前苹果首席设计师乔纳森·艾维和 OpenAI CEO 萨姆·奥特曼共同创立的 AI 初创公司。该公司正在开发一系列 AI 驱动的技术，包括无屏幕手机概念和智能家居设备。这笔交易可能超过 5 亿美元，将使 OpenAI 获得核心技术和工程团队，进一步巩固其在 AI 领域的领先地位。
AI 烹饪创新：人工智能如何改变餐饮服务业
人工智能正在深刻改变餐饮行业。从智能点餐系统到烹饪机器人，AI 技术正被广泛应用于食品制备、销售营销和客户服务等多个环节。这不仅提高了餐厅的运营效率，还为消费者带来了更加个性化和便捷的用餐体验。随着 AI 技术的不断发展，未来的餐饮业将迎来更多创新和变革。
Microsoft 全面召回 Copilot+ PC 的 Recall 功能
微软暂时搁置备受争议的 Windows Recall 功能后，现在悄然将这款屏幕截图应用重新引入 Windows 11 预览版中，专为 Copilot+ PC 设计。这一举动表明该功能即将正式推出。Recall 可自动截取桌面截图并本地存储，用户可通过 AI 搜索回顾过往活动。尽管微软强调数据安全和隐私保护，但仍面临安全和隐私方面的争议。
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