这篇论文由加州大学伯克利分校和香港大学的研究团队提出了LIFT方法,挑战了传统视觉语言模型需要同时训练文本和图像编码器的假设。研究发现,使用预训练的大型语言模型作为固定文本编码器,只训练图像编码器就能在多…详细
FlexPainter是香港科技大学团队开发的创新纹理生成系统,通过多模态输入控制实现灵活创作,并解决了多视角一致性问题。系统构建了共享条件嵌入空间,能同时理解文字和图像输入;提出基于图像的CFG方法实现结构与风格…详细
研究显示,英国中小企业虽占企业总数99.9%,但因资源与专业不足,难以有效应对网络攻击。CyCOS项目旨在通过构建支持社区,帮助中小企业提升网络防御能力。…详细
Wispr 的 Flow 是一款创新的 iOS 语音输入软件,借助 AI 技术能将语音无缝转换为精美文字,每周免费 2000 字,支持 100 多种语言,并能实现多设备同步。…详细
专家指出,虽然开源软件极大推动了创新和开发,但其复杂性、合规、安全等问题要求企业投入更多精力,务必加强测试与管理,确保系统稳定运行。…详细
Merlin Ventures 成功募集超7500万美元种子阶段网络安全基金,通过美国 CISO 网络和战略投资推动初创企业成长,并重点发展以色列科技生态系统。…详细
大型企业的CISO薪酬和职责不断提升,涵盖业务风险、产品安全及数字战略,但预算紧缩使得安全投入必须直接与业务增长挂钩,进而带来角色定位及满意度的不确定性。…详细
这项研究提出了一种名为"词汇偏向水印"(LBW)的新方法,专为自回归图像生成模型设计,能够抵抗传统水印技术容易被删除的重生成攻击。研究团队将代币库分为绿色和红色列表,通过软硬两种偏向策略鼓励模型在生成过程中选…详细
这项研究推出了VideoMathQA,一个创新基准测试,专门评估人工智能模型在视频中的数学推理能力。不同于静态图像或文本基准,它要求模型在时间轴上整合视觉、音频和文本信息,模拟真实教学场景中的"多模态大海捞针"挑战…详细
南方科技大学林剑满团队开创性提出DGAD模型,解决通用物体组合中几何编辑与外观保持的双重挑战。该方法首先利用语义嵌入隐式捕捉物体几何特性,再通过密集交叉注意力机制精确对齐外观特征,成功实现物体在任意场景中…详细
斯坦福大学和英伟达研究院联合开发的"矫正点流"为点云姿态估计提供了全新解决方案,将成对配准和多部件组装统一为条件生成问题。该方法学习连续点流场,将点从随机噪声引导至目标位置,并通过自监督重叠预测增强几何…详细
这篇研究介绍了Micro-Act,一种创新框架,旨在解决问答系统中的知识冲突问题。由香港大学等机构研发的这一方法能够自动感知上下文复杂度,并将知识源分解成一系列细粒度比较,有效克服了传统方法在处理复杂冲突时的局…详细
这项研究揭示了评估大语言模型推理能力时的一个重要问题:微小的评估条件变化可能导致基准测试结果大幅波动。研究者发现,DeepSeek-R1-Distill系列等模型的评估结果极易受到种子初始化方法、数据集版本等因素影响,波…详细
本文介绍了 Agentic AI 的概念、特点及应用,强调其自主决策、分解任务与执行复杂目标的能力,并探讨了应用场景与潜在风险。…详细
本篇文章以 Navin Chaddha 的采访为主线,阐述了 AI 技术背后人际伙伴关系和早期合作的重要性,以及“协同智能即服务”的理念,强调未来创新依旧由人类主导,技术只是辅助工具。…详细
CapSpeech是约翰·霍普金斯大学等机构联合提出的风格描述文本转语音合成基准,包含超过1000万机器标注和36万人工标注的语音-描述配对。它支持五大下游任务:基础风格描述、带音效的语音合成、口音控制、情感表达和表…详细
6月5日,"Accelerate 2025北亚巡展·北京站"圆满落幕!来自智库、产业界、Fortinet管理层及技术团队的权威专家,与来自各行业的企业客户代表齐聚一堂,围绕"AI智御全球·引领安全新时代"主题,就AI技术驱动的安全防御…详细
Sandia国家实验室与SpiNNcloud合作推出的SpiNNaker2类脑超级计算机,依靠48芯片高并行架构及高速SRAM/DRAM通信,无需GPU或内置存储,适用于国防及前沿计算任务。…详细
Meta首席技术官博兹预测2025年将成为Reality Labs转折点,Ray-Ban AI眼镜的突破和激烈市场竞争将决定未来成败。…详细
第三届Runway AI电影节展示了利用Runway、Midjourney等AI工具生成全新视听作品,颠覆传统电影制作,赋能无限创意。…详细
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