波兰AI语音公司ElevenLabs由两位30岁创始人Staniszewski和Dabkowski创立，其AI语音技术能够生成极其逼真的人声。公司在四年内从零发展到估值66亿美元，两位创始人均成为亿万富翁。该公司年收入1.93亿美元，净利润1.1…详细

人工智能语音合成技术突破

英国第三大超市Asda因与前东家沃尔玛的技术分离项目延误，包括完整的SAP ERP升级，造成"严重破坏"，影响第三季度营收同比下降2.8%至51亿英镑。该公司的"未来项目"技术分离计划虽已于8月完成，但系统整合问题持续影响…详细

企业管理系统集成数字化转型

HorizonH收购数据管理公司Atempo，新任CEO表示将专注于Miria产品的大规模数据集迁移能力。新管理层认为Atempo此前缺乏重点，计划重建Miria迁移引擎核心，提升扫描速度和并行处理能力。公司将利用HPC和AI融合趋势，把…详细

数据管理数据迁移收购整合

英伟达向芯片设计软件公司新思科技投资20亿美元，以414.79美元每股价格购买股份，双方将展开多年合作。此次投资旨在将英伟达的AI硬件和计算能力整合到新思科技的电子设计自动化软件中，帮助其平台从CPU计算向GPU转型…详细

人工智能芯片设计战略投资

联想第二财季营收204.5亿美元，同比增长14.6%。AI相关收入占总营收30%，达61.4亿美元，较去年同期翻倍增长。然而基础设施解决方案集团（ISG）尽管收入增长23.7%至40.9亿美元，仍亏损3200万美元。云服务商业务虽增长2…详细

人工智能高性能计算企业盈利

亚马逊云科技宣布推出Amazon EKS Capabilities，这是一套完全托管的Kubernetes原生工具套件，将流行的开源工具直接集成到EKS控制平面中。该服务旨在降低企业平台团队的运营复杂性，提升开发者生产力。AWS容器工程总监…详细

云计算容器技术AI基础设施优化

HPE正在升级其私有云AI堆栈，集成英伟达技术并准备在法国建立AI工厂实验室供客户测试工作负载。最新的RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU将在所有AI私有云平台上可用，同时支持GPU分片和虚拟化以优化利用率。HPE还推…详细

人工智能云计算数据中心优化

AWS宣布Amazon Connect获得重大升级，新增29项智能AI功能，旨在提供超个性化的自主客户体验。该平台年化收入已突破10亿美元，AWS希望借助智能AI从被动支持转向主动参与，用推理型自主系统取代脚本化聊天机器人。新功…详细

人工智能联络中心智能体技术

Akamai Technologies宣布收购基于WebAssembly的函数即服务平台创业公司Fermyon。该平台能让开发者用多种编程语言编写工作负载，并自动化配置任务。Fermyon平台可在52毫秒内重启应用程序，显著降低基础设施成本。收购…详细

云计算WebAssembly收购整合

NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型，能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型，在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项…详细

人工智能多模态学习深度学习

Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT，这是一个创新的图像生成模型，采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成，在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数，但在GenEval测…详细

人工智能图像生成强化学习

清华大学联合腾讯等机构开发出Imaginarium系统，能够仅凭文字描述在4分钟内生成专业级3D场景布局。该系统通过视觉引导方法，先生成2D设计图再转换为3D场景，包含2037个高质量3D模型资产库。测试显示其生成场景质量显…详细

人工智能3D场景生成计算机视觉

香港中文大学和腾讯AI实验室联合发布突破性研究，提出"探索进化"方法训练网络智能体。该方法让AI不仅能搜索信息，还能像研究员一样深度分析整合网络数据。研究构建了包含近万个复杂问题的WebAggregatorQA数据集，训练…详细

人工智能信息聚合网络智能体

华中科技大学团队开发了PAPER2WEB系统，能自动将学术论文PDF转换为交互式项目网站。该系统采用PWAGENT多智能体框架，通过论文分解、MCP资源管理和迭代优化三个阶段，生成包含多媒体内容的现代化网页。实验表明，该方…详细

学术网站生成多智能体系统Paper2Web

威斯康星大学团队构建了首个真实世界AI深度研究能力评测平台LiveResearchBench，包含100个跨领域研究任务和DeepEval六维评估体系。对17个先进AI系统的测试显示，当前AI更像"信息收集员"而非"深度研究者"，在分析洞察…详细

人工智能深度研究评估AI能力测试

德州农工大学等机构研究团队发现，大型语言模型在接受低质量网络数据训练后会出现类似人类"脑残症"的认知衰退现象。实验显示，垃圾数据训练会导致AI推理能力下降、长文本理解变差、安全性降低，甚至出现"黑暗人格"特…详细

人工智能数据质量认知衰退

加州大学圣克鲁兹分校研究团队开发了首个能够同时考虑计算资源和上下文信息的AI性能预测框架。通过在65500个测试实例上验证，该框架能够准确预测模型在不同条件下的表现，预测误差低至0.7%-3.7%，并能跨越三个数量级…详细

人工智能神经缩放定律长上下文模型

香港大学团队开发出首个牙科专用AI医生OralGPT-Omni，能够像真正的牙医一样阅读八种不同类型的牙科影像，进行诊断并详细解释诊断思路。该系统在测试中表现优异，远超现有AI模型，有望缓解全球牙科医疗资源短缺问题。…详细

人工智能多模态大语言模型医疗诊断

NVIDIA等顶级机构联合开发的流图轨迹倾斜技术，突破性地解决了AI图像生成控制难题。该技术通过"流图"预测最终结果，实现生成过程中的精确实时调整，无需重训练即可大幅提升生成图像的准确性。实验显示在时钟准确度等…详细

人工智能流图技术图像生成