这项由中国人民大学与斯坦福大学、微软公司合作的研究，开发出名为MoCa的革命性多模态AI技术。该技术通过双向注意力机制和联合重建训练，让AI能够像人类一样同时理解图片和文字，并建立深层语义关联。在大规模测试中…详细

多模态嵌入双向注意力机制联合重建训练

这项由耶鲁大学联合纽约大学和艾伦人工智能研究所完成的研究，首次构建了专门针对科学文献任务的AI评估平台SciArena。通过收集超过13000张来自102位真实科学家的投票，研究揭示了当前AI助手在科学文献理解方面的真实…详细

人工智能科学文献理解AI评估平台

苹果公司联合香港大学开发了DiffuCoder，这是首个采用扩散模型的AI编程助手，能够像人类程序员一样进行全局思考和并行生成代码。该模型通过创新的"耦合GRPO"强化学习算法，在EvalPlus等权威测试中性能提升4.4%，并实…详细

人工智能代码生成强化学习

阿里巴巴通义实验室的研究团队开发了HumanOmniV2，这是一个能够真正"读懂"人类复杂意图和情感的AI系统。该系统通过改进强化学习方法，让AI在回答问题前必须先全面理解多模态背景信息，解决了现有AI模型忽略重要线索和…详细

多模态大语言模型强化学习人类意图理解

MIT等顶尖院校联合发布的Radial Attention技术，通过模拟自然界能量衰减现象，创新性地解决了AI视频生成中的计算效率问题。该技术将生成速度提升1.9-3.7倍，训练成本降低4.4倍，使AI能够生成4倍长度的高质量视频，为…详细

人工智能视频生成算法优化

斯坦福等高校联合研究团队首次开发出能抵御"视觉伪装攻击"的AI图像水印技术PECCAVI。该技术通过识别图片中的"非融化点"并采用多频道频域水印，成功抵御了能完全去除传统水印的最新攻击方式，检测率达92%。研究解决了…详细

人工智能图像水印数字内容保护

微软研究院最新发布的DELT方法革命性地改变了AI训练数据的组织方式，通过给训练样本评分、筛选和重新排序，让AI模型能够循序渐进地学习。这种方法无需增加模型大小或数据量，就能将性能提升1.65%，实现训练效率翻倍，…详细

人工智能数据组织训练优化

卡内基梅隆大学团队通过评估20多个开源推理模型发现，多数在数学推理上表现优异的AI模型无法将优势转移到其他领域。研究揭示训练方法是关键因素：强化学习能在提升数学能力的同时保持通用性，而监督学习虽然数学成绩…详细

人工智能强化学习模型训练优化

当AI遇到空间推理难题：最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科"，复杂智能远比我们想象的更难实现。…详细

2025施耐德电气智算峰会上，全新EcoStruxure(TM) Energy Operation电力综合运营系统正式亮相，定位场站级智慧能源管理中枢，集技术领先性与本土适配性于一体。…详细

施耐德电气电力AI

依托戴尔科技持续强化的网络弹性解决方案，企业能够轻松应对安全威胁，高效快速地恢复正常运营。…详细

Atlassian、Intuit和AWS三大企业巨头正在为智能代理时代做准备，重新思考软件构建方式。当前企业API为人类使用而设计，未来API将成为多模型原生接口。Intuit在QuickBooks中应用自动发票生成，使企业平均提前5天收款；…详细

人工智能应用程序接口智能体技术

MIT研究发现，使用生成式AI完成任务时，大脑运作方式与单纯依靠自身思考存在显著差异。研究显示，使用ChatGPT等工具的用户记忆力更差，神经连接活动减少，对所写内容的回忆能力明显下降。虽然AI工具能提高效率，但可…详细

人工智能自然语言处理认知研究

Earthgrid公司展示了突破性的等离子体挖掘系统，使用双2500千瓦等离子炬在花岗岩中开凿隧道。该技术替代传统柴油设备和爆破方式，显著降低环境影响。这项绿色挖掘工艺可高效铺设地下电力线和光纤网络，减少野火风险，…详细

人工智能等离子挖掘技术绿色基础设施

OpenAI澄清虽在测试谷歌TPU芯片，但暂无大规模部署计划。该公司正摆脱对微软基础设施的依赖，寻求包括甲骨文、CoreWeave等多家算力供应商合作。OpenAI一直在硬件栈多元化方面努力，从英伟达DGX系统起步，现已使用微软…详细

人工智能张量处理单元硬件多样化

Cerabyte公司表示，到2030年将推出容量超过100PB的归档存储机架，带宽达2GBps，首字节访问时间少于10秒。该技术基于飞秒激光在玻璃基板上蚀刻陶瓷记录层，玻璃片存储在类似磁带的盒式存储器中。与磁带相比，该技术寿…详细

数据存储激光蚀刻新型算法