训练成本低至惊人！MiniMax 开源Flash Attention机制的 M1 推理模型…详细
"支线任务与主线任务"是马斯克经常使用的游戏化比喻。"我确实感觉在华盛顿工作时因为清除浪费和欺诈而受到很多抨击，这是一个有趣的支线任务，"他坦言政府效率改革的重要性，但他强调"得回到主线任务。主线任务就是技…详细
2025年6月19日，上海——在MWC 25上海期间，英特尔展示了一幅由英特尔锐炫(TM) Pro B系列GPU所驱动的“实时响应、安全高效、成本可控”的边缘AI图景。…详细
2025年，是联想定义的“超级智能体元年”，这一判断的背后，是联想前瞻性战略、人工智能技术体系、场景落地能力上长期积累的成果。…详细
6月20日，为期3天的华为开发者大会2025在松山湖拉开序幕，全面展示了鸿蒙生态在应用开发领域的最新成果与实践经验。…详细
在AR眼镜迈向消费级市场的征途上，如何让科技设备褪去工业感外壳，化身如普通眼镜般轻盈自然的日常配饰？答案正藏在衍射光波导技术的精密光学结构中。…详细
2025年6月18日，由智能机器人操作系统(AGIROS)开源社区主办的“具身智能机器人操作系统创新发展大会”在南京扬子江国际会议中心举行。…详细
泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术，成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%，响应时间从100秒降至35秒，正确性评分提升96%，为企…详细
中科院和字节跳动联合开发了VGR视觉锚定推理系统，突破了传统AI只能粗略"看图"的局限。该系统能在推理过程中主动关注图片关键区域，像人类一样仔细观察细节后再得出结论。实验显示VGR在图表理解等任务上性能大幅提升…详细
OPPO AI团队发布TaskCraft系统，通过自动化工作流程生成高质量AI智能体任务。该系统采用原子任务构建和深度/宽度扩展策略，能够自动创建需要多步骤、多工具配合的复杂任务，生成约36000个不同难度任务。相比传统人工…详细
威斯康星大学麦迪逊分校研究团队开发的DeepEDM框架，巧妙结合动态系统理论与深度学习，让AI像侦探破案般洞察时间序列背后的内在规律。该方法在多项预测任务中表现卓越，特别在处理噪声数据和复杂动态系统方面优势明显…详细
阿联酋人工智能大学研究团队开发出创新方法，让GPT-3.5等大型语言模型学会像专业事实核查员一样评估新闻媒体。通过模仿专家标准设计问题体系，该方法在政治偏向预测上达到93.5%准确率，在事实准确性预测上达到80.6%准…详细
康奈尔大学研究显示，大语言模型驱动的流量转化率比传统搜索高出近9倍。预计到2028年，更多用户将通过ChatGPT等LLM发现产品信息，而非传统搜索引擎。这种转变正在加速发生。LLM流量表现更像个人推荐而非关键词查询，…详细
如今，“人工智能+”已从理论探讨渗透至千行百业的脉络深处，成为撬动效率革新与价值重构的核心动力。…详细
Meta豪掷150亿美元押注AI数据工厂Scale AI，19岁辍学的华裔天才如何用"认知套利"打造138亿美元独角兽？"当80%行业信息都是噪音时，独立判断比技术优势更持久。"…详细
在当今竞争激烈的游戏市场中，首次用户体验（FTUE）对于一款游戏的成功至关重要。Unity 旗下手游发行解决方案 Supersonic 近日分享了其在 FTUE 设计方面的宝贵经验。…详细
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