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2025-08-20 18:06:09
德州大学团队用强化学习造出"六边形魔法",让量子计算机的错误修正效率提升73倍

德州大学和清华大学研究团队运用强化学习技术成功优化量子纠错码设计,将物理量子比特开销最高降低73倍,并首次实现距离高达35的实用化编码。该方法通过"权重约简"策略,在保持纠错能力的前提下显著简化测量操作复杂…详细

量子计算强化学习量子纠错码

2025-08-20 18:05:53
上海AI实验室团队破解AI记忆难题:让机器拥有多个"记忆仓库"不再遗忘重要信息

上海AI实验室团队开发出革命性的MoM(记忆混合体)AI架构,通过模仿人脑海马体的神经机制,为AI系统配备多个独立记忆仓库,彻底解决了传统AI模型处理长文本时的"健忘"问题。该技术在保持线性计算效率的同时,性能接近…详细

人工智能线性序列建模记忆干扰

2025-08-20 18:05:38
让AI炒股变得更聪明:哈佛大学等团队发明的"智能交易员"如何用对话模式赚钱

这是一项融合大语言模型与强化学习的金融交易AI创新研究。哈佛等知名院校团队开发的FLAG-TRADER系统让仅1.35亿参数的小型AI模型在股票和加密货币交易中超越了GPT-4等大型商业模型。该系统通过部分微调和夏普比率奖励…详细

人工智能强化学习金融科技

2025-08-20 18:05:26
这个模型也能识别狗吗?希伯来大学让AI"考官"帮你从千万个模型里找到最合适的那一个

希伯来大学研究团队提出ProbeLog技术,通过"标准化考试"方式为AI模型建立能力指纹,解决了模型库中60%模型缺乏文档说明的搜索难题。该方法用固定图片测试模型反应,支持文字直接搜索,准确率达40-70%,并通过协作探测…详细

人工智能模型搜索零样本学习

2025-08-20 18:05:02
MIT与Meta联手破解AI引用难题:让机器像人类一样精准标注信息来源

这项由MIT和Meta AI联合开展的研究首次实现了让AI系统完全自主学习精准引用的能力。SelfCite方法通过"上下文消融"让AI自我评估引用质量,无需人工标注数据。在LongBench-Cite基准测试中,该方法将引用准确率提升5.3个…详细

人工智能自然语言处理新型算法

2025-08-20 18:04:48
苹果研究院首创AI音频技术:让声音拥有记忆力,语音助手即将迎来智能化革命

苹果公司研究团队开发出革命性语音AI技术RealTimeVoice,首次实现语音助手的完美记忆力和实时对话能力。该技术通过流式音频处理和创新的记忆缓存机制,让AI能够记住完整对话历史的同时保持快速响应,反应速度比传统系…详细

人工智能语音交互实时处理

2025-08-20 16:47:54
那些年的国民零食,为什么突然在拼多多火了?

从金冠到雅客、友臣、蜡笔小新,这些曾风靡小卖铺与超市货架的老牌零食厂商,一度因渠道滞后、品牌老化而淡出人们视野。而如今,它们在拼多多上正迎来一场集体复兴。…详细

拼多多电商

2025-08-20 14:18:47
国产科技顶流“双剑合璧” 完美世界携手华为打造合作新标杆

8月初,由完美世界推出的《诛仙》系列最新作《诛仙2》手游在全平台公测首日登顶iOS免费榜,并进入多平台新品榜和热门榜前列。…详细

2025-08-20 13:12:28
AI PC 时代来临:戴尔科技如何重塑生产力边界

从日常办公到AI开发,戴尔用新一代AI PC回应算力与协作的双重挑战。…详细

戴尔工作站AI PC

2025-08-20 12:24:32
华瑞指数云发布AI原生数据平台WADP:统一的通用存储架构,重构AI时代数据基座

在人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术迅猛发展之际,我国发展新质生产力、推动产业智能化升级面临关键挑战——传统数据存储架构难以满足AI在各行各业的落地需求。…详细

2025-08-20 11:42:47
“4个9”韧性的背后,西云数据以技术与运营加速企业数字化创新

在数字化成为企业核心战略的今天,云服务的可用性已不再是附加项,而是决定关键业务迁移、支撑系统连续运行的基础能力。…详细

西云数据

2025-08-20 10:52:13
麻省理工学院发现LLM"幻觉"新根源:注意力机制竟然会自相矛盾

麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模…详细

人工智能注意力机制推理能力

2025-08-20 10:25:56
谷歌DeepMind团队揭秘:AI如何像人类一样"看图说话"理解复杂世界

谷歌DeepMind团队开发了名为Gemini的AI视觉理解系统,实现了从简单"识别"到复杂"理解"的突破。该系统不仅能识别图像中的物体,还能理解情感、关系和抽象概念,准确率达94.3%。通过多模态学习和跨模态注意力网络,Gem…详细

人工智能计算机视觉多模态学习

2025-08-20 10:25:42
中科院团队构建史上最大多模态AI对齐数据集:让机器真正读懂人类偏好的秘密武器

中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类…详细

多模态人工智能强化学习对齐批评式奖励模型

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