OpenAI意外发现规模假说：Dota 2项目中计算资源翻倍带来AI表现翻倍，彻底改变行业轨迹。Greg Brockman揭秘GPT-3产品化困境："我们不知道谁会为API付费"，最终市场自己找到了出路。AI医疗突破只需超越WebMD，个性化咨…详细

存储行业近期动态频繁，Arctera、Wasabi和TD SYNNEX联合推出渠道专属数据保护解决方案；AWS启用EC2环境SAN启动功能；Broadcom发布VMware Cloud Foundation 9.0版本；Commvault与Kyndryl合作提升网络弹性服务；CTERA成…详细

数据保护自然语言处理新型架构

亚马逊确认其升级版数字助手Alexa+用户数已超过100万。该服务由生成式AI驱动，目前仍处于邀请测试阶段，尚未公开发布。Alexa+提供更自然的对话交互、智能家居集成和AI扩展功能，早期访问期间免费使用，正式发布后Pri…详细

人工智能语音助手商业模式

Salesforce发布Agentforce 3，这是其企业级人工智能产品的重大升级，新增AI代理观察和控制功能。该平台帮助企业构建、定制和部署生成式AI代理，自主辅助员工工作。新版本推出命令中心，提供完整的可观察性和模型上下…详细

人工智能模型上下文协议可观测性平台

自动驾驶汽车已在旧金山、凤凰城等城市运营，不再是遥远的概念。Waymo等公司正扩大车队规模，特斯拉也在奥斯汀推出首个自动驾驶服务。自动驾驶技术有望提高交通安全、效率和可持续性，减少90%由人为错误导致的交通事…详细

自动驾驶汽车智能交通管理城市政策创新

泄露代码显示xAI正在为Grok开发高级文件编辑器，支持电子表格功能。该功能允许用户在编辑文件的同时与Grok对话并获得AI助手支持。这标志着xAI正努力与OpenAI、谷歌和微软竞争，将AI副驾驶嵌入生产力工具中。此举可能…详细

人工智能AI助手高级编辑器

孟加拉国联合国际大学研究团队开发了VisText-Mosquito多模态数据集，这是首个集成视觉检测和自然语言推理的蚊子繁殖点识别系统。该系统包含1970张标注图像，能够识别五类繁殖容器并进行水面分割，同时提供人类可理解…详细

人工智能计算机视觉公共卫生

特拉维夫大学研究团队通过分析GCG攻击机制，发现越狱攻击的成功依赖于"注意力劫持"现象，即攻击后缀能占据AI注意力机制的主导地位。研究表明，攻击的万能性与劫持强度直接相关，并基于此开发了增强攻击效果和防御攻击…详细

人工智能安全注意力机制越狱攻击防御

台湾大学与NVIDIA合作开发了EMLoC技术，让普通用户能在24GB消费级显卡上训练38B参数的超大AI模型。该方法通过创建智能"模拟器"将训练内存需求降至推理水平，配合独创的LoRA校正算法确保训练效果。这项突破大幅降低了…详细

内存优化大模型训练技术民主化

美国加州大学洛杉矶分校等机构联合开发的Xolver系统，创新性地让AI学会像奥数团队一样协作解题和积累经验。该系统通过多智能体协作和双重记忆机制，在数学竞赛和编程挑战中取得突破性成绩，即使使用小型模型也能超越…详细

多智能体推理经验学习记忆系统协作式问题解决

这项跨国研究首次系统评估了大语言模型生成编程测试用例的能力。研究团队构建了包含500个竞赛问题和10万错误代码的TestCase-Eval基准，设计了故障覆盖和故障暴露两个核心任务。测试19个主流模型后发现，最佳模型仅达…详细

人工智能测试用例生成代码调试

这项由中国人民大学、微软亚洲研究院等机构联合完成的研究发现，通过监测AI思考过程中的"不确定性"（熵值），可以识别出有价值的探索性思考时刻。研究团队设计了一种仅需一行代码的简单方法，在AI训练时给予探索性思…详细

强化学习熵正则化人工智能推理

MBZUAI研究团队开发的GG技术突破了跨架构程序翻译难题，通过AI将x86程序准确翻译为ARM版本，准确率达99.39%。与苹果Rosetta 2相比，性能快73%、省电47%、内存占用少141%。该技术采用大型语言模型结合严格测试验证，为…详细

人工智能汇编代码翻译跨架构兼容性

微软亚洲研究院团队通过创新的评估方法发现，具有可验证奖励的强化学习(RLVR)能够真正提升AI的推理能力，而非仅仅改善答案准确率。研究提出了CoT-Pass@K评估标准，要求AI不仅给出正确答案还需保证推理过程正确，实验…详细

人工智能强化学习推理评估

OPPO AI团队首次系统性探索了如何让AI智能体进行更深入的推理思考。研究提出ATTS框架，包含并行采样、序列修正、验证合并和多样化探索四大策略。实验发现，给智能体更多尝试机会能显著提升性能，但关键在于知道何时反…详细

智能体测试时计算扩展人工智能协作优化AI推理策略创新

NVIDIA团队开发出革命性AI图像生成技术AYF，成功将传统需要几十步的复杂图像生成过程压缩至仅4步，同时保持高质量输出。该技术通过创新的流映射方法和双重训练目标，解决了现有快速生成方法质量差或多步性能退化的问…详细

人工智能图像生成流映射算法

中科大团队发布CRITICTOOL基准，首次系统评估大型语言模型工具调用自我批判能力。研究发现当前AI模型包括GPT-4o在内，遇到工具使用错误时恢复能力有限，最高仅达70%水平。该基准通过内部错误和外部环境错误两大类五种…详细

人工智能工具调用自我批判能力