新加坡研究团队深入探讨了0.5B参数小型推理语言模型的能力边界和优化策略。研究发现强化学习是提升小模型推理能力最有效的方法，而传统的监督微调和知识蒸馏效果有限。经过优化的小模型在数学推理任务上表现显著提升…详细
日本奈良先端科学技术大学院大学研究团队提出SeqPE方法，突破传统AI位置编码局限。该方法像教AI"数数"一样处理位置信息，支持任意长度文本和图像处理。通过序列化表示和两个训练辅助器，SeqPE在语言建模、问答和图像…详细
伦敦国王学院研究团队通过对20个AI语言模型的综合测试，发现了静态评估方法的重大缺陷：这些用于检测网络仇恨言论的AI系统在面对语言演化时表现出明显的适应性不足，静态基准测试可能严重高估了模型的实际安全性能，…详细
当前，车机测试在应对多系统协同、高频迭代及多样化场景覆盖时，面临效率低下、成本高企、人工依赖性强等核心挑战。…详细
生成式AI在电商领域发展迅速，但真正的客户信任来自可靠的购物体验。数据显示近70%的在线购物者会放弃购物车，主要因为结账缓慢、隐藏费用等问题。AI基础设施工具正在解决这些信任危机，通过实时库存监控、动态结账优…详细
存储供应商Qumulo发布多租户架构Stratus，为每个租户提供独立的虚拟环境，通过加密技术和租户专用密钥管理系统实现隔离。该统一文件和对象存储软件支持本地、边缘、数据中心及AWS、Azure等云环境部署。Stratus采用加…详细
氛围编程是指让AI完全接管代码生成，程序员不直接检查或调整生成的代码。专家认为，虽然AI在代码生成方面已相当强大，但在系统组件交互和远程思维能力上仍有不足。完全依赖AI而不理解代码运行机制存在风险，特别是在…详细
拉美地区正迎来前所未有的数据中心投资热潮，年度投资额预计将从2023年的50亿美元跃升至2029年的近100亿美元。该地区凭借丰富的可再生能源、自然资源和技术人才等优势，吸引谷歌、亚马逊等巨头布局。然而这一被称为"…详细
诺基亚发布自主网络结构平台，旨在解决传统系统、孤立流程和碎片化数据阻碍网络自主化的问题。该平台设计为统一智能层，整合可观测性、分析、安全和自动化功能，使网络作为一个自适应系统运行。平台支持统一数据管理…详细
会议达成两项共识：一是增强上行体验是移动AI发展的刚需；二是网业协同是移动AI体验变现的根基。此外，“以网兴智”GSMA Foundry宣告成立，标志着通信行业迈向移动AI体验经营与体验建网的新阶段。…详细
北京联通在5G-A产业圆桌上发表题为《AI时代，我们真的准备好了吗？》的演讲，并与华为联合发布智慧运营网络2.0，达成人工智能正以前所未有的速度激发海量数据需求，推动通信网络向智能化、自动化深度演进的产业共识。…详细
如果说AI大模型是带动百行百业生产力提升的“新引擎”，算力基础设施则是这台引擎的“动力系统”——引擎越快，底座越要稳。…详细
在这场关乎“技术普惠”与“成本极限”的残酷战争中，车企们普遍面临着一个灵魂拷问：如何在不牺牲安全与体验的前提下，将一套原本昂贵的系统，装进千家万户的家用车里？…详细
训练成本低至惊人！MiniMax 开源Flash Attention机制的 M1 推理模型…详细
"支线任务与主线任务"是马斯克经常使用的游戏化比喻。"我确实感觉在华盛顿工作时因为清除浪费和欺诈而受到很多抨击，这是一个有趣的支线任务，"他坦言政府效率改革的重要性，但他强调"得回到主线任务。主线任务就是技…详细
2025年6月19日，上海——在MWC 25上海期间，英特尔展示了一幅由英特尔锐炫(TM) Pro B系列GPU所驱动的“实时响应、安全高效、成本可控”的边缘AI图景。…详细
如果您非常迫切的想了解IT领域最新产品与技术信息，那么订阅至顶网技术邮件将是您的最佳途径之一。
京公网安备 11010802021500号