Anchor Browser获得600万美元种子轮融资，专注解决AI代理安全可靠地使用网络的挑战。该公司重新设计浏览器作为云端执行层，为每个AI代理提供独立安全的浏览器环境。与传统浏览器不同，Anchor的b0.dev系统让代理能够规…详细

人工智能云计算企业安全

英国竞争与市场管理局经过九个月调查，将谷歌和苹果的移动平台指定为具有战略市场地位。监管机构表示，两家公司在移动平台领域拥有根深蒂固的市场主导地位，其平台规则可能限制创新和竞争。这一指定使监管机构能够考…详细

人工智能移动平台市场监管

基因编辑初创公司Metagenomi采用AWS的Inferentia 2加速器来加快拯救生命疗法的发现，成本比使用英伟达GPU降低了56%。该公司使用CRISPR基因编辑技术和蛋白质语言模型快速生成数百万潜在候选酶。通过结合现货实例、批处…详细

人工智能生成式AI基因编辑

以色列计算架构公司NextSilicon推出Maverick-2加速器，采用智能计算架构和数据流计算模式。该芯片声称性能比顶级GPU高10倍，功耗降低60%，可直接运行未修改的C++、Python等代码。芯片已在桑迪亚国家实验室的Spectra超…详细

高性能计算数据流架构芯片优化技术

IBM发布Q3财报显示其AI开发工具Project Bob使程序员生产力提升45%。公司营收163.3亿美元，净利润17.5亿美元，同比增长9%。CEO Krishna透露IBM通过与CoreWeave、AWS等云服务商合作获得GPU资源，而非自建云基础设施。公…详细

人工智能云计算商业模式创新

虽然生成式AI能够快速编写代码，但编程的核心价值并非仅在于编码本身，而在于培养计算思维。编程教会我们抽象化思考、资源调度、延迟执行和贪心优化等思维框架，这些技能在商业决策、项目管理和战略执行中同样适用。…详细

人工智能编程技术计算思维

OpenAI正式发布Atlas浏览器，集成ChatGPT功能，支持文本和语音控制网页交互。该浏览器基于Chromium开发，支持Chrome扩展，提供智能代理模式完成复杂任务。用户可通过侧边栏调用ChatGPT分析网页内容，AI能记忆浏览历史…详细

人工智能网络浏览器智能交互

LangChain宣布完成1.25亿美元融资，公司估值达到12.5亿美元。该公司提供构建AI代理的热门开源框架，本轮融资由IVP领投，CapitalG和Sapphire Ventures等新投资者参与。LangChain始于2022年的开源项目，创始人为机器学…详细

人工智能开源框架独角兽估值

Netflix在最新财报中表示将"全力投入"生成式AI技术，认为AI能够有效提升创作效率。CEO萨兰多斯强调AI不会取代创意，而是为创作者提供更好的工具。Netflix已在《永恒者》等作品中使用AI技术制作特效场景。尽管娱乐业对…详细

人工智能视频生成内容创作工具

清华大学研究团队开发的SLA技术通过将AI视频生成中的注意力权重智能分类，对不同重要程度的权重采用差异化计算策略，成功实现了95%的计算量减少和20倍的速度提升，同时保持视频质量不变，为AI视频生成效率优化开辟了…详细

人工智能注意力机制视频生成

斯坦福大学等机构联合提出多人Nash偏好优化（MNPO），突破传统双人训练局限，让AI在多人游戏环境中学习处理复杂非传递性偏好。该方法通过时间依赖设计，让AI与历史版本对话练习，在所有主要测试中显著超越现有方法，…详细

人工智能偏好优化多人博弈

新加坡南洋理工大学团队提出Visual Jigsaw训练方法，通过图像拼图、视频片段重排和3D深度排序三种"拼图游戏"来提升AI模型的视觉理解能力。该方法无需改变模型架构，仅通过强化学习训练就能显著改善细节感知、时间推理…详细

人工智能强化学习视觉理解

哈佛医学院研究团队开发的ToolUniverse系统让普通人也能构建自己的AI科学家助手。该系统集成超过600种科学工具，能够自动搜索、使用和创造研究工具，支持从文献检索到实验设计的完整科学研究流程。在药物研发案例中，…详细

人工智能科学工具平台药物研发

北大清华等研究机构联合发布RealUnify测试平台，首次系统评估统一多模态AI模型的协同能力。研究发现当前模型虽能同时处理理解和生成任务，但两种能力缺乏真正融合，在需要协同工作的复杂任务中表现远不如预期。这一发…详细

人工智能多模态统一协同能力评估

清华大学团队发布OpenGPT-4o-Image数据集，包含8万个精心设计的指令-图像配对样本，系统性地提升AI图像生成和编辑能力。该数据集首次建立了完整的能力分类体系，涵盖风格控制、复杂指令理解、文字渲染、空间推理和科…详细

人工智能图像生成深度学习

浙江大学研究团队开发的EasySteer框架，通过操控AI模型内部"思维向量"实现精准行为控制，性能比现有框架提升5.5-11.4倍。该系统支持安全控制、推理优化等八大应用场景，提供完整工具套件和可视化界面，将AI控制从复杂…详细

人工智能LLM控制模型优化

北京人工智能研究院等机构联合开发了EditScore系统，解决了AI图像编辑评价难题。该研究建立了包含13种编辑任务的评价标准EditReward-Bench，开发了专业的AI评价模型EditScore，并首次在图像编辑领域成功应用强化学习…详细

人工智能强化学习图像编辑

浙江大学研究团队通过开发GSM8K-V视觉数学推理基准，发现了AI技术的一个重大盲点：最先进的视觉语言模型在处理图片形式的数学题时表现远不如文字版本。该研究将1319道数学题转换为连环画式的多图场景，测试结果显示即…详细

人工智能视觉数学推理多模态评估基准

NVIDIA联合多所顶尖大学开发的SANA-Video模型实现重大突破，仅需RTX 5090显卡就能在29秒内生成5秒720p视频，速度比传统模型快16倍，成本降低99%。该模型采用线性注意力机制和固定内存设计，支持生成长达1分钟的高质量…详细

人工智能视频生成线性注意力

新加坡国立大学研究团队开发出SparseD技术，针对扩散语言模型的注意力机制进行优化。通过发现并利用注意力头的个性化模式、跨步骤的模式稳定性以及早期生成阶段的关键性，实现了在保持文本质量的同时将生成速度提升最…详细

人工智能注意力机制性能优化