浙江大学团队提出动态专家搜索方法，让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率，且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置，为AI推理优化开辟新路径。…详细
清华大学研究团队提出SIRI方法，通过"压缩-扩张"交替训练策略，成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示，该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时，输出长度减少46.9%，真正实现了效率与性…详细
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术，实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新，解决了长视频生成中的错误累积问题，可在单GPU…详细
谷歌宣布在AI Studio平台中引入"氛围编程"体验，让编程和非编程用户都能更轻松地开发应用程序。用户可通过简单提示生成可运行的应用，新功能包括应用画廊、模型选择器、安全变量存储等。平台还添加了模块化"超能力"功…详细
随着OpenAI推出"记忆"功能，AI从被动响应转向主动决策，标志着智能体时代的到来。企业正测试能够自主更新工作流程、检索数据和触发网络操作的智能体系统。然而，这种自主性在提升效率的同时也带来安全风险。TigerDat…详细
随着数据中心电力需求快速增长，运营商面临巨大的能源优化压力。本文介绍五种有效的电力优化策略：热通道冷通道布局可免费提升35%能效；服务器整合通过工作负载迁移减少设备数量；电力监控工具帮助识别能耗异常；直接…详细
2025年凌云奖再次启程，它不再是一场媒体的独角戏，而是200万AI从业者的集体选择。以“凌云之上，见智能”为主题，2025年度凌云奖由至顶科技联合软积木、LangGPT、AIGCLink、爱智岛人工智能艺术家创作联盟、硅创社等…详细
YouTube宣布其AI形象检测技术正式向合格创作者开放，该技术可识别和管理使用创作者面部和声音的AI生成内容。创作者可通过扫描二维码进行身份验证，然后查看检测到的视频并提交删除请求。该技术旨在防止创作者形象被滥…详细
2025年10月，全球网络安全解决方案的领先厂商 Check Point 软件技术有限公司（纳斯达克代码：CHKP）今日宣布，凭借在保护公有区块链免受新兴网络威胁方面的创新成果，公司入选 Fast Company 2025 年度“Next Big Thi…详细
近日，花椒直播开源了专注于直播场景的播放器“HJPlayer”。它基于自研的通用多媒体框架“HJMedia”打造，与早前开源的推流器“HJPusher”共同构成了覆盖主播推流到观众播放的完整客户端解决方案。…详细
今日，首驱科技与清华大学合肥公共安全研究院（简称“清华合肥院”）正式签署超高速电摩风洞实验战略合作协议。…详细
阿卡迈技术公司宣布 Akamai App & API Protector 在 《2025 年度 Gartner(R) Peer Insights(TM) 云端WAAP客户之声报告》 中荣膺“客户之选”称号。…详细
华中科技大学研究团队发现，通过让AI模型学习解决几何问题，能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集，使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示，几何训练在四个空间智…详细
中国人民大学研究团队开发了Tool-Light框架，通过信息熵理论解决AI工具使用中的过度调用、调用不足和过度思考问题。该框架采用熵引导采样和两阶段自演化训练，让AI学会合理使用外部工具。在10个推理任务测试中，Tool…详细
新加坡国立大学研究团队发现现代AI推理模型存在意外困境：传统的推理示例反而会降低性能，最高降幅达35%。研究识别出两个关键问题并开发了I2S解决方案，通过将示例转化为抽象指导而非具体模仿，在多个模型上实现显著…详细
中科院研究团队开发的VGGT-X技术突破了3D重建领域的关键瓶颈，通过内存优化、全局对齐和鲁棒训练策略，实现了用上千张照片快速重建高质量3D场景。该技术将内存使用量减少76%，处理速度提升数十倍，在保持接近传统方法…详细
埃默里大学团队发布AceSearcher框架，通过让单一AI模型扮演分析师和调查员双重角色，实现复杂问题的系统性分解和推理。该技术在多跳问答等任务上平均提升7.6%准确率，15亿参数的小模型即可媲美数百亿参数大模型，显著…详细
腾讯混元团队发布HunyuanImage 3.0，这是全球首个统一图像理解与生成的原生多模态开源模型。该模型基于800亿参数架构，在推理时激活130亿参数，具备思维链推理能力，在文本-图像对齐和视觉质量评估中达到业界领先水平…详细
北京理工大学团队提出DART框架，通过去耦合训练和自适应数据管理策略大幅提升GUI智能体训练效率。DART-GUI-7B在OSWorld测试中达到42.13%成功率，比基础模型提高14.61%，训练吞吐量提升1.9倍，环境利用率提升5.5倍。该…详细
香港中文大学和香港科技大学联合开发了MGM-Omni，一个能够理解超过60分钟音频并生成10分钟以上连贯语音的AI系统。该系统采用创新的"大脑-嘴巴"双轨架构，分别负责多模态理解和语音生成，通过分块并行解码技术解决了文…详细
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