清华大学、新加坡国立大学等顶尖高校联合发布重大AI研究成果，创新性地提出变分推理框架解决AI推理训练中的偏见问题。该方法将AI思考过程分解为思维轨迹和答案两部分，通过"思考教练"机制避免AI偏向简单问题的毛病。…详细

人工智能变分推理推理训练

新加坡国立大学等机构研究团队提出反馈条件策略（FCP），让AI直接从文字反馈学习而非转换为数字评分。该方法在数学和通用推理任务上表现优异，能处理复杂混合反馈，支持灵活的行为控制，避免了传统强化学习中的奖励黑…详细

人工智能强化学习自然语言处理

上海AI实验室等机构联合发布CapRL框架，通过创新的强化学习方法解决AI图像描述质量评判难题。该方法将主观的描述质量转化为客观的问答准确率测试，使30亿参数模型达到720亿参数模型的描述效果，在多项基准测试中实现…详细

人工智能强化学习图像描述

香港中文大学研究团队创建了首个全面评估AI语音助手的标准体系VoiceAssistant-Eval，包含10,497个测试案例，涵盖听说看三大能力维度的13个任务类别。通过对22个模型的测试发现：商业模型并非全面领先，多数模型说话强…详细

人工智能语音交互多模态评测

这项由滴滴出行、中山大学、清华大学等机构联合开展的突破性研究首次深入揭示了人工智能在处理复杂长期任务时面临的重大挑战。研究团队开发了UltraHorizon测试平台，发现目前最先进的AI系统在长期任务中表现远不如人…详细

人工智能长期任务处理UltraHorizon基准测试

香港中文大学研究团队开发的WebGen-Agent系统通过为AI配备视觉反馈和用户测试能力，解决了传统网站生成AI"盲目"开发的问题。该系统让AI能够"看见"网站外观并模拟用户测试功能，结合智能回溯机制和Step-GRPO训练方法，…详细

人工智能多模态反馈网站生成

香港科技大学团队开发的LucidFlux是一个革命性的图像修复系统，能够在不需要任何文字描述的情况下自动修复模糊、噪点、压缩损坏的照片。该系统采用双分支条件器协同工作，一个分支保护细节信息，另一个分支抑制伪影，…详细

图像修复扩散变换器无监督学习

上海交通大学和上海人工智能实验室联合团队提出MesaTask框架，首次实现从高层任务指令直接生成符合要求的三维桌面场景。研究构建了包含10700个精调场景的MesaTask-10K数据集，通过"空间推理链"方法将复杂生成过程分解…详细

机器人技术3D场景生成任务导向生成

2025年10月16日，以“智算驱动·万象更新”为主题的超智算人工智能产业生态大会在北京银保园金融文化交流中心盛大启幕。…详细

全新K5V系列开关融合LED背光、镀金可靠性与紧凑防尘设计，采用耐高温PAR材料，实现高效SMT组装。…详细

10月17日，在2025 HICOOL 创业者峰会期间，由HICOOL主办，至顶科技联合主办的《人工智能分舞台》正式亮相。…详细

至顶科技AI创业

IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统，通过多智能体协作和双重进化机制，让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异，能用较小模型达到卓越性能，为AI技术的普及应用开辟了新…详细

人工智能检索增强生成多智能体系统

上海人工智能实验室提出SPARK框架，创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判，通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示，该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%，…详细

人工智能强化学习协同训练

这项由天津大学、滴滴出行等机构联合开展的研究提出了D-Artemis框架，通过模拟人类"思考-校准-反思"认知过程，让手机AI助手具备预执行错误检测和纠正能力。该框架在AndroidWorld上达到75.8%成功率，在ScreenSpot-V2上…详细

人工智能移动设备交互认知框架

字节跳动研究团队推出X-Streamer技术，首次实现从单张照片生成具有无限对话能力的数字人。该系统采用思考者-行动者双架构，统一处理文本、语音和视频生成，支持实时交互和长时间稳定对话。在双GPU配置下可达25fps生成…详细

数字人技术实时视频生成统一多模态框架

腾讯优图实验室提出SPEAR方法，通过建立AI"成功经验库"和渐进式探索策略，解决智能体训练中的探索-利用平衡难题。该方法在虚拟环境、网购模拟和数学解题等任务中显著提升AI表现，仅增加10%-25%计算开销却带来高达20%…详细

强化学习自我模仿学习智能体训练

Scale AI和UCLA研究团队发现AI训练中的"奖励过度优化"问题关键在于高分区域的准确性。他们提出基于评分标准的新方法，通过详细的评判标准而非简单偏好判断来训练模型。实验显示该方法在通用对话和医疗诊断任务中显著…详细

人工智能强化学习奖励建模