俄罗斯人工智能研究院等机构的研究团队首次成功破解了大语言模型内部推理机制的奥秘。他们使用稀疏自编码器技术将AI模型复杂的内部状态分解成可理解的功能组件，并开发了ReasonScore评分系统来识别负责推理的特定组件…详细

人工智能稀疏自编码器推理机制

阿里巴巴研究团队开发出START系统，首次让AI能像人类一样在推理过程中主动使用编程工具。通过创新的"提示注入"和自学习技术，START在数学竞赛和编程测试中表现显著提升，在AIME24达到66.7%准确率，比基础模型提升16.…详细

人工智能工具集成推理自主学习算法

新加坡国立大学等机构首次构建包含128万张图像的东南亚文化视觉数据集SEA-VL，解决AI系统文化认知偏见问题。研究采用人工众包、自动筛选、AI生成三种方法收集数据，发现自动筛选效率最高且质量可靠，而AI生成图像质量…详细

东南亚文化数据集视觉语言模型AI文化偏见

NVIDIA研究团队开发的STORM系统实现了AI长视频理解的重大突破。该系统采用Mamba时间编码技术，能够像人类一样理解视频的时间脉络和内容关联，而非孤立分析每帧画面。通过创新的三种压缩策略，STORM在大幅提升处理效率…详细

人工智能视频理解时序建模

这项由希伯来大学、IBM研究院和耶鲁大学联合完成的综合性研究，首次系统梳理了大语言模型智能代理评估领域的完整现状，涵盖基础能力评估、应用场景测试、通用能力考量和开发框架四大维度，为这个快速发展的领域绘制了…详细

人工智能智能代理评估大语言模型

清华大学研究团队提出测试时扩展技术，让AI视频生成如同延长考试时间的学生，通过生成多个候选视频并智能选择最优结果，显著提升视频质量。该方法无需重训模型，在六个主流模型上均实现稳定改进，部分维度提升超35%，…详细

视频生成测试时扩展帧树搜索

东南大学团队提出LMM-R1框架，通过两阶段强化学习训练策略，让30亿参数的小型多模态AI模型在推理任务上实现显著性能提升。该方法先用纯文本数据强化基础推理能力，再迁移到多模态任务，避免了直接多模态训练导致的性…详细

多模态大语言模型强化学习小参数模型优化

随着AI系统复杂性不断增加，AI对齐技术成为确保系统安全可靠的关键。研究人员正通过人类反馈强化学习、合成数据训练、红队测试等技术手段，以及AI治理、伦理委员会等管理方法来引导AI行为。然而，价值观的多样性和AI…详细

人工智能对齐技术AI治理

谷歌DeepMind发布Gemini 2.5 Deep Think，这是一款新的创意问题解决AI模型。该模型能够同时考虑多个想法并选择最佳答案来解决复杂问题。Deep Think通过延长"思考时间"，探索不同假设以找到创意解决方案。新模型在编程…详细

人工智能强化学习创造性解决方案

谷歌正式推出其最强大的Gemini 2.5深度思考AI模型，但仅向每月250美元的AI Ultra订阅用户开放。该模型基于Gemini 2.5 Pro，通过增加"思考时间"和并行分析来处理复杂查询。深度思考模型在多个基准测试中表现优异，在人…详细

人工智能自然语言处理新型算法

据Wired报道，Anthropic已撤销OpenAI对其Claude系列AI模型的访问权限。消息人士称，OpenAI将Claude连接到内部工具，用于在编程、写作和安全等方面与自家模型进行性能对比。Anthropic发言人表示，OpenAI技术人员在GPT…详细

人工智能大语言模型商业竞争

据报道，苹果CEO蒂姆·库克召开了一小时的全员会议，告诉员工公司必须在AI领域获胜。这次会议是在财报电话会议之后举行的，库克在财报会上表示苹果将"大幅"增加AI投资。尽管苹果在过去一年推出了Apple Intelligence系…详细

人工智能语音助手战略转型

微软发布Phi-4-Mini多模态语言模型，仅3.8亿参数却能媲美两倍规模模型性能。该模型采用创新"混合LoRA"技术，支持文本、图像、语音多模态输入，在数学推理、编程、语音识别等任务中表现出色，在OpenASR榜单排名第一。…详细

人工智能多模态学习小型语言模型

IBM研究院推出革命性AI诊断工具CLEAR，能够自动分析AI系统错误并生成详细报告。该工具采用"AI评判AI"的创新方法，将复杂的错误分析过程自动化，帮助开发者快速发现问题模式。用户研究显示75%的开发者认为该工具比传统…详细

人工智能LLM评估分析AI错误诊断

希伯来大学研究团队提出"模型地图集"概念，系统性解决AI领域模型管理混乱问题。当前150万公开模型中超过60%缺乏文档，研究者难以找到合适模型，造成重复训练和资源浪费。团队开发出绕过权重对称性难题的新方法，能够…详细

模型地图集权重空间学习AI模型管理

三星研究院提出PLADIS技术，通过稀疏注意力机制显著提升AI绘画的文字理解准确性。该方法无需重训练模型，仅在推理阶段替换注意力计算函数，就能让AI更精准理解用户描述，生成更符合要求的图像。实验显示图像质量提升…详细

人工智能注意力机制图像生成

这项由法国CentraleSupélec大学领导的国际研究成果发布了EuroBERT多语言AI模型家族，该模型支持15种语言处理，具备数学和编程理解能力，支持长达8192token的文本处理，在多项任务上超越现有模型，为跨语言AI应用提供…详细

多语言人工智能编码器模型跨语言理解

Palo Alto Networks宣布以250亿美元收购身份安全专家CyberArk，正式进入身份安全领域。此次收购旨在将CyberArk的身份和特权访问管理专业技术整合到其AI支持的网络平台中，不仅保护人类和机器身份，还要保护自主人工智…详细

网络安全身份管理企业并购

过去几十年，摩尔定律推动了计算性能的巨大进步，但AI革命需要远超互联网时代的能力提升。生成式AI的需求正在逆转传统趋势，推动从通用硬件向专用计算单元转变，包括ASIC、GPU和TPU等。这要求重新设计整个技术栈：采…详细

人工智能专用硬件基础设施重构