IBM研究院发布AssetOpsBench，全球首个工业资产AI代理评估平台。该研究建立了多代理协作框架，涵盖IoT数据采集、时序分析、故障诊断等专业模块，通过141个真实场景和六维评估标准测试AI在复杂工业运维中的表现。测试…详细

工业人工智能多代理系统评估基准

韩国科学技术院研究团队开发出Simba方法，通过层次化稀疏化技术对状态空间模型进行"瘦身"，在保持性能的同时显著提升计算效率。该方法采用类似高速公路的架构设计，让AI模型的上层只处理最重要的信息，实现了最高80%…详细

人工智能状态空间模型模型优化

这项研究展示了一个基于ModernBERT架构的prompt injection检测模型，通过精心构建的多样化数据集训练，在内部测试中达到98.7%准确率和98.0% F1分数，在公开基准测试中平均F1分数达93.8%，显著超越现有最强基线系统。…详细

人工智能安全prompt injection检测ModernBERT优化

这是首个大规模研究AI知识传授能力的实验，涉及118名参与者与8个顶级AI模型的协作。研究发现AI的智能水平与教学效果并非正比关系，一些高性能AI反而在协作中表现不佳。通过分析数千条对话记录，研究揭示了影响人机协…详细

人工智能知识传递人机协作

字节跳动研究团队开发出革命性的"生成器-验证器"AI系统，专门解决编程竞赛中测试用例质量低下的问题。通过172万份真实数据验证，新系统生成的测试用例准确率比现有方案提高一倍，创建了全新的CodeContests+数据集。这…详细

竞编程测试生成生成器验证器系统高质量数据集优化

思科发布全新硬件、网络及安全方案，包括 AI Canvas 和统一 Nexus Dashboard，通过整合计算、网络与安全能力，全面提升 AI 基础设施效能。…详细

人工智能深度学习优化模型

OpenAI 推出 o3-pro，它采用分步推理技术提升在物理、数学和编程等领域的表现，支持网页搜索、文件分析、视觉推理及 Python 应用。该模型相比旧版本响应稍慢，但在多项评测中全面超越竞争对手。…详细

人工智能深度学习实验结果

文章概述了高通在 AWE 展会现场展示了一次全新演示，利用搭载 Snapdragon AR1+ Gen 1 处理器的智能眼镜直接在设备上运行生成式 AI，无需手机或云端支持，从而预示 XR 设备的全新发展方向。…详细

人工智能生成式 AI优化模型

AlphaSense 推出的“深度研究” AI 代理可自动整合公开网络、专有数据及企业内部内容，快速高效生成详实报告，助力决策。…详细

人工智能大语言模型自动化深度研究

安全风险往往在很多时候会伪装成网络现象悄然发生，要洞察真相、及时防御，必须打通网络与安全的边界，这正是Fortinet一直坚持推动的“网安融合”理念。而在AI时代，企业面临着越来越复杂的安全挑战。Fortinet的网安…详细

FortinetAI

Vanta 推出全新 AI 合规代理，自动处理安全与合规工作流，从策略映射到证据审核，有效降低人工失误并提升运营效率。该产品已启动私测，七月全面上线在即，开启企业风险管理新时代。…详细

人工智能合规自动化自主代理

谷歌DeepMind研究团队开发了一种革命性的机器人3D重建技术SplatMesh，能够让机器人从不完美的真实数据中学习，同时重建物体几何形状和外观。该技术采用端到端优化策略，将机器人校准、场景重建和物理仿真统一在一个框…详细

机器人学习3D重建端到端优化

电子科技大学研究团队突破性发现：仅使用不到10%的精选训练数据，就能让多模态AI的推理能力超越传统全数据训练方法，同时缩短40%训练时间。他们开发的RAP数据选择框架通过因果差异分析和注意力评估，精准识别能激发A…详细

人工智能多模态推理数据选择

这项由巴斯克语言技术中心团队完成的研究，开发了GUIDEX方法来自动生成信息提取的标注指南和训练数据。该方法通过四个步骤（文档总结、结构化表示、指南生成、实例提取）模拟专家工作流程，无需人工标注即可适应新领…详细

GUIDEX信息提取零样本学习

Skoltech等机构联合开发了首个多语言"常青问题"识别系统EverGreenQA，能准确区分问题答案的时效性。研究创建了包含7种语言4757个问题的数据集，训练的EG-E5分类器准确率达90.6%，超越现有大型语言模型。该技术可改善…详细

人工智能自然语言处理多语言分类器

这项研究介绍了CRAWLDoc，一种创新的文献排序系统，能从网络中自动识别与学术论文相关的文档。德国乌尔姆大学的研究团队利用小型语言模型，将论文登陆页面作为查询，对所有链接资源进行排序，有效解决了学术元数据提…详细

学术数据集信息检索语言模型