这项由阿里巴巴AMAP团队联合英伟达和加州理工完成的研究，成功实现了AI直接在像素空间生成高质量图像，无需依赖VAE编码器这个"中间商"。通过创新的两阶段训练框架，EPG模型在ImageNet-256上达到2.04的FID分数，仅需7…详细

人工智能扩散模型像素空间生成

法国Inria巴黎研究所团队通过大规模实验发现，让AI模型"思考"后翻译反而会降低翻译质量。研究覆盖十种语言方向，证明与数学编程等逻辑任务不同，翻译需要语言间直觉转换而非步骤推理。研究还发现提升训练数据质量比教…详细

机器翻译思维模型数据质量优化

谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs，旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系，目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同，Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来…详细

学术搜索人工智能搜索AI驱动工具

Adobe研究院联合以色列理工学院和特拉维夫大学提出了VLM引导的自适应负向提示方法，通过在AI图像生成过程中实时识别并排除常见模式，成功解决了现有AI模型只能生成典型化内容的问题。该方法让AI在约束中探索真正的创…详细

人工智能图像生成创意算法

戴尔科技发布了多项与Microsoft的最新合作成果…详细

Meta发布第三代SAM（分割一切模型）系列AI模型，专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测，能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练，可通过点击或文本描述准确标识目标物体。…详细

人工智能计算机视觉物体检测技术

OpenAI发布了ChatGPT教师版，专门面向K-12学校教职员工，免费使用至2027年6月。该版本包含GPT-5.1 Auto无限消息功能，支持文件上传、图像生成等特性，同时符合《家庭教育权利法》要求。教师可用其创建教学材料，分享…详细

人工智能自然语言处理教育应用创新

企业AI已达到关键转折点，但大多数项目在产生价值前就停滞了。数据科学家需要使用7-15个工具来处理数据，仍需数月才能获得可用状态。IDC研究显示，不到44%的AI试点项目能投入生产。问题不在于算力或模型架构，而是无…详细

人工智能数据平台AI就绪基础设施

欧盟委员会提出全面修改科技监管政策的提案，旨在减少大型科技公司面临的监管障碍。修改内容包括：允许AI公司访问共享个人数据进行模型训练、简化小企业审批流程、将AI监管集中至AI办公室、推迟高风险AI应用的严格规…详细

人工智能数据保护法律改革

这项由苹果公司和约翰斯·霍普金斯大学联合开展的研究开发出了首个能够进行多模态网络搜索的AI系统DeepMMSearch-R1。该系统突破性地实现了动态搜索决策、图片裁剪搜索和自我纠错能力，在多个测试数据集上的表现接近甚…详细

多模态AI网络搜索增强强化学习优化

ByteDance抖音SAIL团队与港中文合作发布SAIL-Embedding全模态嵌入模型，能同时理解视频、文字、音频三种信息。该模型在抖音推荐系统中实现显著性能提升，7天生命周期增长0.158%，通过创新的动态负样本挖掘、自适应数…详细

多模态学习推荐系统嵌入表示学习

伊利诺伊大学团队构建了全球首个大规模有机化学反应机制推理基准oMeBench，包含超过1万个专家标注的反应步骤，并开发了动态评估系统oMeS。研究发现目前最好的AI模型准确率仅约38%，但通过示例学习和专门训练可显著提…详细

有机化学机制推理基准数据集

香港科技大学等高校联合开发了SwarmSys系统，让多个普通AI智能体像蜜蜂一样协作，通过探索者、工作者、验证者三种角色的分工配合，实现了群体智慧效应。实验显示，8个GPT-4o智能体的协作表现在某些任务上接近GPT-5水…详细

多智能体系统群体智慧分布式协作

这项由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校与亚马逊联合开展的研究，提出了一种名为"多模态策略内化"的创新技术，让AI助手能够将复杂的工作规则"牢记在心"而无需每次查阅。通过三阶段训练方法，AI助手的准确率提高了70.7%，…详细

人工智能多模态策略内化强化学习

加州大学圣地亚哥分校团队提出的Falconer框架创新性地解决了大语言模型在知识挖掘中成本高昂的问题。该框架让大语言模型担任规划师和标注师，训练轻量级代理模型执行具体任务，将复杂的知识挖掘统一为获取标签和获取…详细

人工智能知识挖掘轻量级代理模型

OPPO AI中心的AndesVL研究团队开发了一系列能在手机上流畅运行的多模态AI模型，参数规模从0.6B到4B，分为专注日常对话的指令版和擅长深度推理的思考版。通过创新的1+N LoRA架构、量化感知训练和多项移动端优化技术，…详细

人工智能多模态大语言模型移动端部署