中科院自动化所团队发布AVoCaDO系统，这是首个能精准捕捉视听事件时间同步关系的AI视频解说生成器。通过双阶段训练和创新奖励机制，AVoCaDO不仅能识别视频内容，更能准确把握各元素的时间关系，在多个基准测试中显著…详细
NVIDIA等机构联合提出QeRL框架，通过自适应量化噪声技术实现大语言模型强化学习训练的效率与性能双重突破。该方法将显存需求减少60-70%，训练速度提升1.5倍以上，首次实现320亿参数模型单GPU训练，同时在GSM8K等数学…详细
纽约大学研究团队开发出突破性的表征自编码器（RAE）技术，颠覆传统图像生成思路。RAE直接利用已训练好的AI模型（如DINOv2）的知识，无需压缩就能生成高质量图片。配合新设计的DiTDH架构，在ImageNet测试中实现了1.5…详细
南京大学LINK团队发布OmniVideoBench，这是首个专门评估AI音视频协同理解能力的测试基准。研究基于628个真实视频设计了1000道测试题，要求AI必须综合音频和视频信息才能回答。测试结果显示，即使最先进的Gemini-2.5-…详细
中科大和上海创新院团队开发出RLFR技术，通过分析AI内部"思维流动"来优化推理训练。该技术不只看答案对错，而是评估整个推理过程质量，就像监控河流流向一样引导AI形成连贯逻辑。在数学推理等测试中显示显著提升，让…详细
南京大学团队提出AdaR框架，解决大型语言模型数学推理中的"虚假推理"问题。该方法通过精巧的数据合成机制和强化学习策略，让AI学会基于真正逻辑而非表面记忆进行推理。仅用9000个样本就实现显著性能提升，平均改进8.…详细
新加坡国立大学等机构联合研究团队通过系统分析数据质量、算法优化和推理模式三个维度，破解了AI智能体学习难题。研究发现真实完整的训练数据、恰当的探索策略和深思熟虑的工具使用模式是关键。他们开发的4B参数Demy…详细
这项由美国圣母大学和IBM研究院联合完成的突破性研究，首次提出了针对AI代理系统的预执行安全防护方案。研究团队开发了AuraGen数据生成引擎、Safiron安全守护模型和Pre-Exec Bench评估基准三大核心组件，能在AI代理执…详细
随着智能汽车、AIoT和物联网设备的快速发展，芯片级安全已成为智能设备不可或缺的基础能力。安谋科技“山海”SPU安全解决方案，为各类智能设备提供从芯片底层到云端应用的全场景、全链路安全保护。…详细
如果美国有一家公司可以称得上是AI落地标杆，那么很多人大概率会提及Palantir。…详细
以“具身引智、应用未来”为主题的2025年第二届中关村具身智能机器人应用大赛圆满收官。…详细
近期，国际数据公司（IDC）发布了《IDC MarketScape：全球企业视频会议系统2025供应商评估报告》。…详细
[中国，广东，11月18日] 以“华为坤灵，助力中小企业跃升智能化”为主题的华为坤灵中国行2025·广东站活动在佛山成功举办。…详细
当业界仍在为端侧AI的算力路径争论不休时，安谋科技最新发布的“周易”X3 NPU，却以其命名背后的中国智慧，揭示了一条截然不同的破局思路：它追求的并非单一技术的极致，而是在端侧AI需求极度碎片化的混沌中，寻找一…详细
备受科技与汽车行业瞩目的华为乾崑生态大会将于2025年11月20日在广州举办，本次大会将发布华为乾崑智能汽车解决方案一系列新动态。…详细
“返璞归真、行稳致远”八个字，既是SOLIDWORKS对未来的承诺，也将成为他带领SOLIDWORKS前行的源动力。…详细
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