维吉尼亚理工学院研究团队对58个大语言模型在单细胞生物学领域的应用进行了全面调查，将模型分为基础、文本桥接、空间多模态、表观遗传和智能代理五大类，涵盖细胞注释、轨迹预测、药物反应等八项核心任务。研究基于…详细

人工智能单细胞生物学大语言模型

西湖大学王欢教授团队联合国际研究机构，针对AI推理模型内存消耗过大的问题，开发了RLKV技术框架。该技术通过强化学习识别推理模型中的关键"推理头"，实现20-50%的内存缩减同时保持推理性能。研究发现推理头与检索头…详细

人工智能强化学习模型优化

香港大学研究团队提出LightReasoner框架，通过让小型"业余"模型与大型"专家"模型对比，识别关键推理步骤并转化为训练信号。该方法在数学推理任务上实现28.1%性能提升，同时将训练时间、样本需求和词元使用量分别减少…详细

人工智能对比学习模型训练优化

马里兰大学研究团队开发了MONKEY适配器，一种无需额外训练的AI绘画控制技术。该方法通过"两步走"策略解决了个性化AI绘画中主体保真与背景控制难以兼得的问题：先让AI识别主体区域生成"透明胶片"，再在第二次生成中让…详细

人工智能图像生成新型算法

上海交通大学研究团队首创Hybrid-depth技术，巧妙融合CLIP和DINO两大视觉基础模型，用语言引导方式解决单目深度估计难题。该技术采用"粗到精"学习框架，通过语言作为不同模型间的"翻译官"，让计算机能像人眼一样准确…详细

人工智能深度学习新型算法

巴黎萨克雷大学研究团队开发了一套创新方法，能够像侦探破案一样从个人文字叙述中解码心理特征。他们将AI技术与语言学理论结合，分析了数百份梦境记录，特别研究了一位越战老兵的案例，发现其语言模式反映了创伤对心…详细

自然语言处理序列分析心理语言学

莫斯科研究团队开发出ELMUR技术，突破性地解决了机器人记忆能力有限的根本问题。该技术为机器人配备智能记忆管理系统，记忆范围延长十万倍，在百万步迷宫测试中达到100%成功率。通过层级记忆、双向交互和智能更新机制…详细

人工智能机器人技术长期记忆

MAUM.AI团队开发的D2E系统成功实现了用游戏数据训练机器人的突破。该系统通过OWA工具包收集1300多小时游戏操作数据，利用通用逆向动力学模型从YouTube视频中自动生成训练样本，最终通过VAPT技术将虚拟技能转移到真实…详细

人工智能计算机视觉新型算法

谢里夫大学团队首次提出"复杂度分布外泛化"框架，重新定义AI推理能力评估标准。研究发现现有AI更像刷题高手而非真正思考者，提出通过处理超出训练复杂度问题的能力来衡量真正智能。该框架统一了学习与推理概念，指出…详细

人工智能复杂度分布外泛化推理能力评估

KAIST团队首次实现使用68.74%合成数据成功训练108亿参数的韩英双语AI模型KORMo-10B，打破了传统认为大量合成数据会导致模型崩溃的观念。该研究采用多源合成数据生成和完全开源策略，在26个测试基准上达到与传统模型相…详细

人工智能合成数据训练双语大模型

图宾根大学AI中心研究团队提出DISCO方法，通过选择能引起模型分歧的关键样本和直接的模型签名预测，将AI模型评估成本降低99%以上。该方法在MMLU等主流测试中表现优异，仅用100个样本就能达到传统方法使用数万样本的准…详细

人工智能高效评估算法优化

MIT等顶尖研究机构联合发现，当前AI安全监控系统存在致命漏洞，攻击者仅需在输出中嵌入特殊文字就能轻松欺骗监控器，让恶意行为被标记为"完全安全"。研究在两大AI安全平台测试了多种先进监控器，发现所有系统都无法抵…详细

人工智能AI安全监控提示注入攻击

在2025年KubeCon/CloudNativeCon北美大会上，云原生开发社区正努力超越AI炒作，理性应对人工智能带来的风险与机遇。随着开发者和运营人员广泛使用AI工具构建AI驱动的应用功能，平台工程迎来复兴。CNCF推出Kubernetes…详细

人工智能平台工程开源创新

DeepL作为欧洲AI领域的代表企业，正将业务拓展至翻译之外，推出面向企业的AI代理DeepL Agent。CEO库蒂洛夫斯基认为，虽然在日常翻译场景面临更多竞争，但在关键业务级别的企业翻译需求中，DeepL凭借高精度、质量控制…详细

人工智能神经网络翻译企业级AI服务

本文介绍了提示工程领域的新技术"协作提示"，该技术能让AI从传统的单轮快速回答模式转向多轮协作对话模式。文章提供了短版和长版两种协作提示模板，解释了AI通常不具备协作性的原因，并通过实例对比展示了协作提示的…详细

人工智能自然语言处理协作交互

全球信用评级巨头Experian正经历125年来最大转型，从传统信用局向分析和软件提供商转变。公司35%收入现来自软件平台业务。通过与AWS的10年云服务协议，Experian构建了超过100PB的数据湖，开发了Ascend AI平台，将模型…详细

人工智能欺诈检测云平台迁移

特斯拉发布了监督式FSD系统的碰撞数据，报告了不同配置车辆在不同道路上每次碰撞的平均行驶里程。这取代了多年来备受争议的自动驾驶数据。新数据显示，使用FSD的特斯拉在城市街道的安全记录比未使用FSD的同类车型好1…详细

自动驾驶数据分析安全评估

超算领域正在分化，从统一的多处理器x86系统分裂为不同架构，分别服务学术工作负载、极端物理模拟和AI训练需求。英伟达GPU革命彻底颠覆了传统秩序。传统存储系统在AI随机I/O风暴下表现不佳，元数据占用20%的I/O操作。…详细

人工智能并行文件系统存储优化