微软宣布未来四年将在阿联酋投资152亿美元，包括首次向该国运输最先进的英伟达GPU芯片。美国已授权微软向阿联酋出口英伟达芯片，使该国成为美国出口管制外交的试验场和地区AI影响力锚点。这笔投资包括2023年以来的73…详细

人工智能芯片技术投资布局

OpenAI与亚马逊云服务签署七年380亿美元协议，在微软Azure之外增加另一个超大规模云服务商来满足其不断增长的AI计算需求。该协议将让OpenAI立即获得AWS EC2 UltraServers访问权限，计算能力将在未来七年内扩展至数千…详细

人工智能云计算商业合作

英伟达支持的云计算公司Lambda宣布与微软达成数十亿美元AI基础设施合作协议，将部署数万块英伟达GPU，其中包括今年发布的GB300 NVL72系统。Lambda CEO表示这是与微软八年合作关系的重要里程碑。此前微软还与澳大利亚…详细

人工智能云计算基础设施建设

思科在其年度合作伙伴峰会上发布了一系列新产品和平台更新，旨在将人工智能引入网络边缘并改善企业分布式工作负载的部署和安全。核心产品包括Cisco统一边缘平台，该平台整合计算、网络和存储功能，专为边缘实时AI推理…详细

人工智能网络基础设施边缘计算平台

多家科技公司发布存储与数据保护创新方案。Adeptia强调AI代理无法完全替代企业SaaS应用。Arctera推出AI驱动的勒索软件实时检测功能。Axoflow发布安全数据层解决方案优化日志管理。CelerData的StarRocks 4.0性能提升6…详细

企业数据管理人工智能智能体技术

亚太地区数据中心建设正经历爆炸式增长，预计支出将超过8000亿美元，五年内基础设施翻倍，到2030年可能占全球数据中心容量的40%。然而快速扩张面临可持续发展政策的严峻挑战。亚太数据中心协会发布白皮书，提出能源可…详细

数据中心建设可再生能源电池储能系统

SK海力士不满足于仅推出三项新AI NAND技术，正在为AI市场开发新的DRAM产品技术，旨在成为全栈AI内存创造者。公司在首尔AI峰会上展示了AI内存技术，包括定制HBM和AI DRAM产品。AI-D系列分为优化型、突破型和扩展型三类…详细

人工智能内存技术AI专用硬件

Databricks今日宣布对其Agent Bricks框架进行一系列更新，旨在提升企业AI代理的治理、准确性和模型灵活性。更新内容包括MLflow开源平台的新功能、模型上下文协议服务器市场以及文档结构化数据提取工具。公司表示，这…详细

人工智能智能体技术模型治理

全球托管主机和云服务提供商Hyve通过部署Opengear的智能带外管理技术，在35个国际站点实现了网络宕机时间的显著减少、响应速度的大幅提升和外部技术支持成本的有效降低。该解决方案采用ACM7000和IM7200设备配备4G LT…详细

网络安全远程管理运营优化

NVIDIA联合多伦多大学开发的ChronoEdit系统通过将图像编辑重新定义为视频生成问题，让AI具备了物理常识。该系统引入时间推理机制，能够想象编辑的完整变化过程，确保结果符合物理规律。在专业测试中，ChronoEdit超越…详细

人工智能图像编辑视频生成

2024年10月8日，Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）因在人工神经网络领域的开创性工作获得诺贝尔物理学奖。…详细

这项研究提出了MITS框架，使用信息论中的点互信息指导AI推理过程，解决了传统树搜索方法计算成本高、评估标准模糊的问题。通过动态采样和加权投票机制，MITS在多个推理数据集上显著超越现有方法，同时保持高效的计算…详细

人工智能树搜索推理信息论优化

Meta公司FAIR实验室的研究团队系统分析了两种混合语言模型架构策略，发现通过巧妙组合Transformer和Mamba技术，能够在保持高质量的同时显著提升处理长文本的效率。研究表明最佳配比为1:5，混合模型在语言建模任务上比…详细

人工智能混合架构优化模型

谷歌等机构联合研究提出了AI评判系统的革命性改进方法，让AI从只会给出单一判断转变为能够表达概率和不确定性的智能评判员。通过两种创新训练策略，新方法在准确性、校准性和公平性方面都取得显著提升，将为内容审核…详细

人工智能自然语言处理新型算法

中科大团队首次系统性解决了AI在生成结构化图像时"看似专业实则错误"的核心问题。他们构建了130万样本的代码对齐数据集，开发了具备逻辑推理能力的AI模型，并创建了严格的评估基准。实验显示即使最先进的商业模型准确…详细

人工智能图像生成数据集构建

伊利诺伊大学团队提出Reinforce-Ada自适应采样框架，解决AI训练中的"信号丢失"问题。该方法根据题目难度动态分配练习次数，避免在简单或过难题目上浪费计算资源。实验显示训练速度更快，最终性能提升2-3个百分点，为…详细

人工智能强化学习自适应采样

乔治亚理工和微软团队开发出SwiReasoning技术，让AI能在"显性推理"和"潜在推理"间智能切换。该技术通过监测AI的信心水平决定推理模式：信心强时快速明确推理，遇到复杂问题时深度探索。实验显示准确率提升1.5%-2.8%，…详细

人工智能推理优化新型算法

西北大学等机构研究团队通过分析超过30万篇NLP论文发现，ACL作者在外部期刊发表社会公益研究的比例是在ACL期刊的三倍，且绝大多数NLP社会公益工作由非ACL作者在外部期刊完成。研究揭示了不同期刊关注重点差异：ACL期…详细

自然语言处理跨学科研究学术期刊分析