Signal利用DRM功能防止Recall自动对Signal窗口截图，从而保障聊天隐私，避免被无差别捕捉信息。…详细

隐私保护数字版权管理防截屏新方案

Neptune OS 基于 Debian 稳定版，采用 KDE 桌面，并预装 Flatpak 支持和现代应用，但其安装器分配了过大交换分区和冗余工具，导致磁盘空间使用吃紧与更新问题。…详细

操作系统Debian remix发行版优化

微软数字犯罪部门联合美国、欧洲和日本执法机关，根据美国法院命令捣毁了 Lumma 恶意软件的核心基础设施，关闭约2300个恶意域名，清除近40万台受感染的 Windows 电脑，有效切断了网络敲诈和非法盈利链路。…详细

网络安全恶意软件分析跨部门合作

AnduinOS 是微软中国工程师独立打造的 Ubuntu 改版系统，通过定制 GNOME 呈现 Windows 11 风格，轻量无 Snap，适合熟悉 Windows 的用户尝试 Linux。…详细

操作系统GNOME定制轻量化设计

大模型在严肃医疗场景中迈出了从“知识记忆”向“临床推理”跃迁的关键一步。…详细

夸克大模型

清华大学研究团队提出RLVR-World框架，通过可验证奖励的强化学习直接优化世界模型的预测质量，而非传统的最大似然估计。这一方法在文本游戏状态预测和网页导航中显著提升了准确率，在机器人视频预测中改善了视觉质量…详细

世界模型强化学习预测优化

这项研究揭示了强化微调（RFT）在提升大语言模型推理能力的同时，会产生一种意外副作用——"幻觉税"：模型拒绝回答不可回答问题的能力显著下降，导致提供虚构答案的倾向增强。南加州大学的研究者通过创建"合成不可回…详细

强化学习大语言模型幻觉缓解技术

这篇研究介绍了"视觉指令瓶颈调优"（Vittle）方法，该方法通过应用信息瓶颈原理，增强多模态大语言模型应对分布偏移的能力。研究不依赖增加数据量或模型规模，而是教会模型像人类一样进行"概念压缩"，在保留关键信息…详细

多模态大语言模型信息瓶颈原理鲁棒性优化

这篇研究论文介绍了"GeoRanker"，这是一种突破性的全球图像地理定位方法，由香港城市大学和威斯康星大学麦迪逊分校研究人员联合开发。不同于传统方法，GeoRanker采用了距离感知排序框架，利用大型视觉语言模型对查询…详细

全球图像地理定位大型视觉语言模型距离感知排序

Anthropic CEO Amodei 在旧金山 Code with Claude 活动的新闻发布会上表示，目前 AI 模型的幻觉发生频率或低于人类，并认为这不阻碍通向 AGI 的进程。…详细

人工智能大语言模型新型算法

AWE 2025将于2025年6月10日至12日在长滩举行，预计吸引5000余人、250家展商参与。会议聚焦XR与AI的深度融合，展示沉浸式技术如何走向大众市场。…详细

增强现实生成式 AI空间计算整合

这项研究揭示了大语言模型中存在"空域"——在推理过程中几乎不活跃的神经网络层。研究者开发了L2自适应计算方法，无需额外训练即可准确识别这些空域。惊人的是，在Qwen2.5-7B模型上，跳过70%的层后性能反而从69.24%提…详细

大语言模型计算优化模型解释性

Vox-Profile是南加州大学和约翰霍普金斯大学联合开发的语音特征全面分析基准测试系统，能从语音中识别说话者的静态特征（如年龄、性别、口音）和动态特征（如情绪、语流）。研究团队使用15个以上的公开语音数据集和多…详细

语音基础模型说话者特征分析多维语音识别

CoIn是马里兰大学研究团队开发的创新框架，旨在解决大型语言模型商业API不透明计费问题。这些API隐藏推理过程只显示最终答案，却仍对所有"看不见"的令牌收费。CoIn通过令牌数量验证和语义有效性验证两大组件，使用户…详细

人工智能可信赖AI服务计费审计

Teddy Warner 创办 Intempus，致力于为现有机器人赋予类似人类情感的生理状态，通过运动表现情绪，优化人机交互和 AI 模型训练。…详细

机器人人机交互情感计算

本文讨论了基于 MoE（混合专家）架构与压缩技术优化大语言模型性能和成本的方案，包括内存带宽、量化及剪枝等关键技术，展示了不同硬件平台对模型运行的影响。…详细

人工智能混合专家量化与剪枝 AI

受AI推动用电需求激增，大科技公司纷纷投资核裂变初创企业，通过小型模块化反应堆及创新设计保障数据中心全天候稳定供电。…详细

核能小模块反应堆新型反应堆设计

近年来，视频内容创作与消费显著增长，而协调视听元素对于打造优质内容至关重要。罗切斯特大学的Chao Huang及合作者开发了视觉引导的声音高亮（visually-guided acoustic highlighting）技术，解决了视觉与声音不协调…详细

视听体验音频处理电影音效

这篇研究首次系统探索了验证粒度对大型语言模型测试时扩展的影响。研究团队通过提出可变粒度搜索（VG-Search）算法，挑战了传统的固定验证频率范式。实验表明，根据任务难度和计算预算动态调整验证粒度，可以在减少超…详细

大型语言模型测试时扩展验证粒度优化