本文探讨在处理海量遥测数据的电商平台中，如何构建AI驱动的可观测性系统。作者提出利用模型上下文协议(MCP)解决数据碎片化问题，通过三层架构设计：上下文丰富的数据生成层、MCP服务器数据访问层、AI驱动分析引擎层…详细

系统架构人工智能优化模型

微软和Meta因能将AI投资与具体业务收益关联而获得市场青睐，股价大涨。微软凭借Azure AI驱动增长和Copilot需求激增，市值一度突破4万亿美元。Meta通过AI广告工具实现17%收入增长，股价上涨8%。相比之下，亚马逊和苹果…详细

人工智能基础设施商业化应用

成立40年的高通正从手机芯片供应商转型为多元化科技公司。尽管汽车业务去年增长55%并拥有500亿美元订单储备，AI PC处理器独家供应商地位稳固，沙特数据中心合作取得突破，但华尔街对其多元化战略仍持谨慎态度。高通四…详细

人工智能芯片技术生态系统战略

2025年8月15日 9:00 诚邀您的观看…详细

戴尔2025戴尔科技峰会DTF科技新品服务器存储基础架构AI个人计算

2025年8月14日 14:00-15:30 期待您的参与…详细

出海智能制造全球布局制造戴尔工作站OEM供应链管理安全数字化转型

香港中文大学研究团队开发出HPSv3图片质量评价系统，能像人类一样准确判断图片美观度和质量。该系统基于108万张图片的HPDv3数据集训练，涵盖AI生成图片到真实摄影作品的完整质量范围。团队还提出CoHP优化方法，通过智…详细

人工智能图片质量评价机器学习

华中科技大学研究团队开发的LaTCoder通过"分而治之"策略解决AI网页代码生成中的布局保持难题。该方法将复杂网页设计分割为小块，逐块生成代码后智能拼接，在多个评估指标上显著优于现有方法。团队还构建了更具挑战性…详细

人工智能网页代码生成布局优化算法

清华大学和微软联合开发的LeanK技术通过智能识别AI记忆系统中的重要性模式，实现了70%的内存节省和30%以上的速度提升，同时几乎不影响对话质量。该技术采用两阶段训练方法学习静态重要性分布，可与其他优化方法组合使…详细

人工智能内存优化深度学习

这项由11所知名高校联合完成的研究开发了Web-CogReasoner智能网页助手，创新性地采用类似人类学习的三阶段训练方法：记忆、理解、探索。通过17万个样例的系统化训练，该AI助手在复杂网页操作中表现卓越，整体准确率达…详细

人工智能网页操作认知推理

清华大学团队开发了Sculptor认知管理框架，解决AI处理长文本时的"主动干扰"问题。通过信息分解、动态隐藏、智能搜索等工具，让AI学会主动管理工作记忆，像人类一样筛选重要信息。实验显示在复杂推理任务中性能显著提…详细

人工智能认知管理主动记忆

微软研究院与中国科技大学合作开发的高斯变化场扩散模型，实现了从单个视频快速生成高质量动态3D内容的突破。该技术将传统需要数小时的3D动画制作过程缩短至4.5秒，通过创新的变分自编码器和扩散模型设计，有效解决了…详细

4D内容生成扩散模型高斯变化场

新加坡国立大学研究团队通过数据分析揭示，当前AI学术会议面临四大危机：研究人员年均发表超过4.5篇论文、会议碳排放超过主办城市日排放量、71%相关讨论呈负面情绪、会场容量不足需抽签限制参与。研究提出社区联邦会…详细

人工智能学术会议可持续发展

由于用户对ChatGPT 4o模型的强烈需求和怀念，OpenAI决定重新将4o作为可选项推出。这一决定反映了用户对该模型性能和功能的认可，以及市场对多样化AI模型选择的需求。此举表明OpenAI正在积极响应用户反馈，调整产品策…详细

人工智能大语言模型用户体验优化

OPPO AI团队首次系统性研究了大语言模型智能体的效率优化问题，提出了高效智能体框架。通过对基础模型选择、规划复杂度、工具配置和记忆机制的深入分析，他们在GAIA基准测试中实现了96.7%性能保持的同时，运营成本降…详细

人工智能智能体系统成本优化

上海交通大学和华为联合开发的EvoC2Rust框架，能够自动将C语言项目转换为安全的Rust项目。该系统采用"骨架先行"策略，先构建项目框架再逐步翻译函数，并通过七大类安全映射确保翻译质量。在工业项目测试中达到93.84%…详细

代码翻译内存安全自动化框架

Meta平台公司选定太平洋投资管理公司和Blue Owl资本为其在路易斯安那州农村地区的数据中心扩建项目提供290亿美元融资。其中，太平洋投资管理公司将主导260亿美元的债务融资部分，Blue Owl提供30亿美元股权投资。该项…详细

人工智能数据中心大额融资

浙江大学研究团队首次将3D占用预测引入视觉定位，开发出GroundingOcc模型和Talk2Occ数据集。该技术能让自动驾驶汽车精确理解"前面那辆蓝色轿车"等自然语言指令，并以体素级精度定位目标物体，定位准确率达32.68%，相…详细

人工智能3D占用预测自动驾驶

这项由哥伦比亚大学等机构研究团队完成的研究，通过ACES测试环境深入分析了AI购物助手的行为特征。研究发现不同AI模型存在显著购物偏好差异，对商品位置异常敏感但偏好各异，对营销标签反应独特，在理性购物测试中仍…详细

人工智能电子商务消费者行为

蒙特利尔大学研究团队开发出EARL图像编辑系统，通过强化学习训练让AI能够理解自然语言指令并完成复杂图像编辑。该系统采用"教练式"训练方法，AI在智能评价系统指导下持续改进编辑能力，最终在综合测试中以4.80分超越…详细

人工智能强化学习图像编辑

上海交通大学等机构联合开发了HyCodePolicy机器人系统，让机器人首次具备"自我反思"学习能力。该系统通过视觉观察和程序监控双重诊断，能让机器人自动分析失败原因并改进策略。实验显示任务成功率从47.4%提升至71.3%…详细

机器人技术自适应学习多模态融合