我们是否拥有能在不到一毫秒、甚至纳秒的时间内完成操作且不丢失任何连接的基础设施呢？…详细

想象一下，你是否曾经在网购衣服时犹豫不决，因为无法确定那件衣服穿在自己身上会是什么效果？虚拟试穿技术正是为解决这一问题而生。然而，传统的虚拟试穿技术往往只能处理静态图像，而在处理视频时，则会面临更大的…详细

想象你有一个超级聪明的朋友，能看懂图片并回答关于图片的问题。但这位朋友有个古怪的习惯：无论你给他看什么图片——简单如一张白纸上的小圆点，还是复杂如一整个城市街景——他都会花同样多的时间仔细研究。这听起…详细

本文警示：AI仅复制人类表象，非真正创新；不断抹平人性瑕疵，削弱创新活力，迫切需要激发挑战与思辨的系统设计。…详细

人工智能生成式 AI创新伦理

本文讨论了AI如何革新航空航天业，从优化航班运营、提升驾驶舱智能化，到加速飞机设计、精益制造和预测性维护，既提高安全性又降低成本，同时强调需平衡技术、监管与伦理挑战。…详细

人工智能计算机视觉自主飞行

想象一下，你正在观看一场长达两小时的烹饪直播。主厨正在展示一道复杂菜品的制作过程，从准备食材到最终装盘。在这个过程中，你可能会在聊天框中提问："主厨用了多少盐？"或者"之前切洋葱的那把刀现在去哪了？"甚至…详细

想象你使用一个强大的AI助手来理解图片。这个AI需要将图片转换成大量的"视觉令牌"(visual tokens)，就像将图片切成小块进行处理。目前的主流视觉语言模型面临一个严重问题：无论图片内容多么简单或复杂，它们总是使用…详细

想象一下，如果你只会说西班牙语或葡萄牙语，而市面上的AI助手主要针对英语用户优化，这种体验会是怎样的？就像走进一家五星级餐厅，却发现菜单上的美食都不适合你的口味。这正是IberBench项目要解决的问题——它为伊…详细

我们现代的人工智能模型，尤其是大型语言模型（LLM），在解决复杂问题时往往需要逐步推理。想象一下，当你解决一道复杂数学题时，你不会直接写出答案，而是会一步一步地分析问题，检查每一步的正确性，最终得出结论。…详细

想象你在学习绘画。传统方法就像只学习如何混合颜料和画线条（低级细节），而不太关注如何表达情感或主题（高级语义）。这导致你可能画出技术上精确但缺乏内涵的作品。相比之下，一些专门的表征学习方法（如DINOv2）…详细

想象一下，你拥有一部记录全家旅行的一小时视频，里面包含了许多琐碎的日常片段，但也有一些珍贵的难忘时刻。如果要向朋友展示这段旅程的精华，你可能需要手动浏览整个视频，找出重要片段，然后制作一个简短的剪辑。…详细

Google Cloud旗下Mandiant最新M-Trends报告显示，金融驱动的网络攻击（如勒索软件）依旧为全球主流威胁，其手段正日益复杂和智能化。…详细

网络犯罪人工智能APT监测

英国初创企业 Isembard 获得 900 万美元种子轮融资，将在西方建立多个自动化精准制造工厂，利用自家 MasonOS 系统为航空、国防和能源等领域提供更快捷低成本的本土生产方案。…详细

制造业自动化分布式工厂模式

Lately 是一款针对 ADHD 用户的游戏化时间管理应用，通过倒计时提醒和积分奖励机制促使用户按时出发，改善时间感知问题，目前支持驾车和步行模式，未来还将推出社交功能与 Android 版本。…详细

时间管理移动应用游戏化激励