近年来,关于软件定义汽车(Software-defined Vehicles)的讨论非常多。但事实上,其他电子产品也早已越来越多地依赖软件。这对制造商而言意味着:他们必须掌控全新的开发流程,以确保透明度、可追溯性与合规性。…详细
斯科尔科技学院联合俄罗斯多家研究机构开发出革命性的多语言AI虚假信息检测技术。该研究构建了覆盖14种语言的大型数据集PsiloQA,通过"诱导AI说谎"的创新方法自动生成训练样本,成本仅为传统人工标注的数十分之一。实…详细
NVIDIA研究团队发现,训练机器人最有效的方法竟然是最简单的:直接用普通文字告诉机器人该做什么,而不需要复杂的编码系统。他们开发的VLA-0系统在标准测试中超越了所有复杂方法,平均成功率达94.7%,在真实机器人测…详细
UCLA研究团队提出UI-Simulator系统,通过AI生成虚拟用户界面环境来训练数字助手,突破了传统方法需要大量人工数据收集的瓶颈。该系统结合LLM数字世界模拟器、引导式探索和智能训练策略,在WebArena和AndroidWorld测试…详细
在高速发展的数字化环境中,企业所需的已不止是单纯的存储能力,更需要一个能够推动创新、灵活扩展,并可胜任严苛工作负载的存储平台。…详细
JetBrains Research团队发现,让AI理解项目级代码补全并不需要海量数据和复杂方法。通过调整OpenCoder模型的位置编码参数,仅用10亿token数据就达到了与使用数千亿token训练的顶级模型相当的性能。研究还发现,不同的…详细
德国ELLIS研究所团队开发扩散强制采样器,通过借鉴图像生成技术,将递归深度AI模型的推理速度提升5倍。该技术采用"对角线并行化"策略,同时处理多个文本位置而非串行等待,在保持相同准确率下大幅提升效率。关键是可…详细
南洋理工大学研究团队提出RealDPO方法,突破传统AI视频生成在人体动作方面的局限。该技术直接使用真实世界高质量视频指导AI学习,避免依赖可能有偏见的评价模型,显著提升了生成视频中人体动作的自然性和流畅性。配套…详细
西湖大学研究团队开发了VLA?智能框架,让机器人具备"即时学习"能力。当遇到训练数据中没有的新物品时,系统能主动搜索网络信息、分析物品属性、转换陌生概念为熟悉词汇,并用彩色遮罩精确标记。在包含完全陌生概念的…详细
加州大学洛杉矶分校研究团队发现,当前先进的AI图像生成器在处理不同英语方言时存在严重的理解障碍,性能下降可达48%。研究构建了包含4200个提示词的DialectGen测试平台,评估了17个主流模型,并提出了创新的编码器训…详细
新加坡国立大学等机构联合发布RAGCap-Bench,这是首个专门评估智能问答系统"中间过程"的测试基准。通过255道选择题,该工具能精确测试系统的规划能力、证据提取能力、推理能力和抗噪声能力。测试发现当前智能系统在信…详细
伊利诺伊大学研究团队开发出SCas4D技术,通过层次化优化策略将动态3D场景训练速度提升20倍。该技术模仿指挥乐团的方式,先处理整体运动再细化局部调整,仅需100次迭代即可达到传统方法2000次迭代的效果。技术还能自动…详细
上海交大等知名院校联合开发的AI眼镜系统实现了真正的"主动服务"功能,能在用户未明确请求时自动识别需求并提供帮助。该系统采用仿照人脑的五模块架构设计,通过双层视觉分析机制识别服务时机,在21点游戏指导、博物…详细
中国人民大学联合快手科技开发的AEPO算法,专门解决AI智能体训练中的"熵增"难题。该方法通过动态熵平衡展开机制和熵平衡策略优化,让AI既保持探索能力又避免学习失控。实验显示,仅用1000个样本训练的模型在多项任务…详细
滑铁卢大学研究团队发现,当前AI编程助手存在严重的"方言"理解问题。通过TOKDRIFT框架测试九个主流AI模型后发现,仅仅改变代码格式(如添加空格或调整命名风格)就能让AI产生不同输出,错误率最高可达60%。问题根源在…详细
MBZUAI科学家开发的弹性缓存技术通过智能监控AI注意力变化,实现选择性缓存更新,在数学推理、代码生成等任务上获得4.8-45倍速度提升。该技术基于三大发现:远距离信息影响微弱、深层比浅层变化更大、最受关注信息最…详细
随着沃尔玛电商部门年化GMV突破1000亿美元,AI驱动的商务正在加速发展。Onton获得由Footwork领投的种子轮融资,定位为电商决策的起点。该平台通过神经符号引擎解决传统电商搜索痛点,在家居装饰领域快速扩张,月活用…详细
卫星连接领域领军企业星链与BICS达成战略合作,指定Proximus Global为其在欧洲直连手机卫星服务的首选IPX提供商。该合作将使星链利用现有IPX网络连接移动运营商,并为能够向智能手机提供宽带服务的下一代网络铺平道路…详细
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