全新推出的Check Point MDR 360°和MXDR 360°解决方案提供7x24小时持续威胁监测保护，覆盖终端、云和网络环境，内置身份威胁检测功能，并支持与160多个系统在混合、多厂商环境中的集成。…详细
在数字化浪潮席卷全球制造业的今天，工业领域数据量级已轻松突破万亿门槛。然而，这些海量数据却常常处于一种“混沌”状态——分散于数十、甚至上百套新旧不一的系统中，格式各异、标准缺失、质量不稳。…详细
NVIDIA团队开发的Cosmos-Reason1是首个专门针对物理推理的多模态AI系统，通过创新的训练方法让AI具备了理解物理世界和进行具身推理的能力。该系统包含70亿和560亿参数两个版本，采用物理AI监督微调和强化学习两阶段训…详细
Zoom研究团队发现了让AI"写少想快"的新方法——思维草稿法，通过模仿人类简洁思考方式，让AI只记录关键信息而非详细解释。实验显示这种方法在保持90%以上准确率的同时，只需使用传统方法7.6%的文字量，大幅提升处理速…详细
TULIP是加州大学伯克利分校开发的新型多模态AI模型，通过统一的学习框架解决了传统图像-文本模型在精细视觉理解方面的不足。该模型采用多视角对比学习、生成式数据增强和重建正则化等创新技术，在保持强大语义理解能…详细
上海AI实验室联合多所高校发布Creation-MMBench，这是首个专门评估多模态AI创意能力的基准测试系统。研究通过765个创意任务测试了20个主流AI模型，发现商业模型表现远超开源模型，且AI在获得视觉能力后文字创作能力反…详细
研究团队推出开源AI搜索框架ODS，在复杂推理任务中准确率达75.3%，超越GPT-4o搜索版近10个百分点。该框架采用双核心架构设计，包含智能搜索工具和推理代理两个组件，能够理解问题、主动搜集信息并进行多步推理。ODS完…详细
加州大学伯克利分校研究团队首次系统分析多智能体AI系统失败原因，发现即使先进的AI团队成功率也仅30%左右。通过分析200多个案例，他们识别出14种失败模式，归类为规格说明、智能体协调和任务验证三大问题，并开发了…详细
中科大研究团队创建了S2S-Arena平台，这是首个专门评测语音AI情感理解和表达能力的综合测试系统。通过154个测试样本和人工评判，研究发现GPT-4o在语音情感理解方面表现出色，但所有AI在情感表达上仍有很大提升空间，…详细
卡内基梅隆大学研究团队提出MRT方法，通过元强化学习优化AI推理过程。该方法不仅关注最终答案正确性，还奖励思考过程中的有效进展，解决了现有AI"思考时间长但效率低"的问题。实验显示MRT在数学推理任务中准确率提升…详细
全球领先的工业软件公司PTC今日宣布，将与全球加速计算领导者NVIDIA扩大合作，推动 AI 基础设施及复杂产品的设计和仿真方式革新。…详细
全球领先的开源解决方案提供商红帽在《Forrester Wave(TM)：多云容器平台，2025年第三季度》报告中，被评为领导者。红帽在所有被评估厂商中，在“当前产品”和“战略”类别中获得最高分。红帽将这一认可归功于其在多…详细
近日，专注推动网络与安全融合的全球性综合网络安全解决方案供应商Fortinet，重磅发布 FortiAIOps 3.0全新版本。…详细
Berg Insight研究显示，2024年全球物联网连接收入同比增长12%至142亿欧元。预计到2029年，全球将有64亿物联网设备连接到蜂窝网络，年连接收入达224亿欧元。2024年全球蜂窝物联网用户数增长14%至38亿，占移动用户总数…详细
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