FuriosaAI团队提出突破性的Draft-based Approximate Inference框架，通过小模型预测指导大模型智能管理资源。研究开发了SpecKV和SpecPC两种方法，分别用于KV缓存管理和文本压缩，在保持高准确性的同时显著降低内存使…详细

大型语言模型优化近似推理KV缓存压缩

上海交大团队发现多模态AI在数学推理中存在视觉信息利用不充分的问题，纯文本模型配合图像描述竟能超越直接处理图像的多模态模型。研究提出三种视觉扰动策略：分心物拼接、保持主导混合和随机旋转，通过增加适当的视…详细

多模态人工智能视觉扰动技术数学推理优化

CrowdStrike在AWS re:Inforce 2025大会上发布Falcon for AWS Security Incident Response服务，为AWS客户提供AI驱动的网络安全事件响应。该服务基于CrowdStrike Falcon平台，可检测威胁速度提升96%，事件调查速度快6…详细

网络安全人工智能事件响应优化

研究人员专注创新而不受商业约束限制，这种思维对企业和首席信息官具有重要价值。CoVent联合创始人兼首席技术官Krishna Dubba结合研究背景和商业实践经验，从AI研究到创业公司，展示了研究思维如何帮助快速验证假设、…详细

管理思维跨学科融合快速迭代验证

英国卫生大臣宣布，作为NHS十年计划的一部分，将在NHS应用中整合临床试验注册功能，让数百万英国民众能够通过应用搜索并参与临床研究。该举措旨在扭转英国在全球临床研究领域地位下滑的趋势，2017至2021年间新研究启…详细

数字医疗临床试验NHS应用程序

NTT Data 2024年调查显示，80%的企业认为过时技术阻碍了创新能力。战略科技合作伙伴可通过六种方式加速创新：明确创新战略、优化现有流程、替换过时技术、识别新市场机会、快速获取新兴技术、缩短产品上市时间。合作…详细

技术合作伙伴业务流程优化创新战略

这项研究揭示了大语言模型推理中的一个重要问题：数值精度会显著影响结果的可重现性。研究团队发现，即使使用相同设置，不同硬件配置下模型输出可能截然不同，准确率差异可达9%。他们提出了LayerCast解决方案，在保持…详细

人工智能数值精度可重现性研究

UC伯克利大学研究团队发现，当前先进的视觉语言AI模型虽然拥有强大的视觉识别能力，但在实际应用中却无法有效利用这些视觉信息。研究通过对比AI视觉系统的直接表现与完整系统的表现，发现存在巨大的性能差距，AI往往…详细

视觉语言模型AI视觉处理多模态系统整合

挪威研究团队创建了Kvasir-VQA-x1数据集，这是一个专门用于训练医疗AI进行胃肠镜检查分析的大型数据库。该数据集包含159,549个分层次的医学问答对，能让AI从简单识别发展到复杂临床推理。实验显示经过训练的AI模型在…详细

医疗AI胃肠镜图像分析多模态问答数据集

这项由帝国理工学院研究团队开展的创新研究，提出了一种让AI在回答问题前先自我评估知识边界的"内部置信度"方法。该方法无需额外训练，通过分析AI内部各层的自信程度来判断其是否真正了解问题答案。实验证明这种"提前…详细

查询级不确定性内部置信度知识边界评估

KAIST研究团队提出CREPA方法，通过跨帧表示对齐技术显著改善AI视频生成的时间一致性问题。该方法让AI在生成视频时不仅关注单帧质量，还考虑相邻帧的连贯性，就像给AI安装了"时间记忆系统"。实验显示，CREPA在多个大型…详细

人工智能视频生成表示对齐

斯坦福大学研究团队提出SR-DCR框架，通过结合AI自信度评估与不对称多代理辩论，解决大语言模型在面对内在知识与外部信息冲突时的判断难题。该方法让AI学会"信任但验证"，既能有效利用可靠外部信息，又能抵御误导性内…详细

人工智能多代理辩论知识冲突处理

希伯来大学与Meta联合研究对比了文本生成音乐领域的两大主流技术：自回归（AR）与流匹配（FM）。研究在相同条件下训练模型，全面测试音质、控制精度、编辑能力、运算效率等方面。结果显示AR在音质和精确控制方面略胜…详细

人工智能音乐生成技术对比

希伯来大学研究团队通过狼人杀游戏验证了AI在异步群体交流中的能力。他们开发的双阶段AI系统能够自主决定发言时机和内容，在21场真人游戏中表现出色。AI的发言时机与人类高度相似，超过40%的人类玩家无法识别AI身份，…详细

异步通信 群体社交智能人机交互游戏

AI…详细

人工智能应用商店优化智能标签系统

智能合约技术已存在多年，但其智能水平相对基础。随着AI系统快速发展，两大生态系统将交叉融合，催生真正智能的合约、资产和数据。AI可为供应链等业务场景提供精准预测和决策支持，而区块链的防篡改特性确保数据可靠…详细

人工智能区块链智能合约

开源向量数据库Qdrant拥有超过1000万次安装量。创始人兼CEO Andre Zayarni指出，向量搜索在AI推理阶段发挥核心作用，通过存储嵌入向量实现快速检索，支持RAG等技术。通用数据库缺乏高维相似性搜索所需的索引结构和低…详细

人工智能向量搜索专用数据库