旅游预订巨头Kayak和Expedia正在开发基于AI的智能旅行助手，能够将社交媒体内容转化为实际行程。Kayak推出了基于ChatGPT的AI聊天助手，提供个性化旅行规划服务。Expedia则发布了Trip Matching功能，用户可发送Instag…详细

人工智能智能体技术个性化服务

传统大型在线零售商的时代即将结束。OpenAI、Gemini等AI助手正在重新定义购物方式，消费者不再从零售商主页开始购物之旅。AI成为策展人和购物向导后，传统数字商城将面临死亡。这与十年前社交媒体颠覆新闻媒体的情况…详细

人工智能电子商务商业模式创新

香港大学团队开发了MiCo多图对比框架，通过自监督学习让AI学会像人类一样比较多张图片的细微差异。该方法无需人工标注，仅使用图像内在约束作为监督信号，在多项视觉理解测试中超越了GPT-4o等先进模型，为解决AI多图…详细

人工智能多图推理自监督学习

这项由伊利诺伊大学香槟分校研究团队开发的突破性AI技术，首次让机器具备了类似人类的空间推理能力。通过创新的细粒度偏好优化训练方法，SpatialReasoner-R1不仅能准确判断图片中的空间关系，还能提供完整的逻辑推理…详细

空间推理偏好优化视觉语言模型

香港科技大学团队提出噪声一致性训练（NCT），这是首个专为一步生成器设计的原生控制添加方法。NCT通过在噪声空间进行一致性训练和边界约束，无需重新训练基础模型即可为预训练的一步生成器添加新的控制能力。实验显…详细

人工智能图像生成一步生成器

南开大学团队开发的LLaVA-Scissor技术通过创新的"语义连通组件"算法，实现了视频AI理解的高效压缩。该技术采用两步时空压缩策略，在保持99.7%准确率的同时将计算量减半，为解决视频AI系统计算瓶颈提供了突破性方案。…详细

视频理解标记压缩语义连通组件

伊利诺伊大学研究团队开发出"生成式积木世界"系统，通过将照片分解成3D几何积木，让用户能够直观地编辑图像中物体的位置、大小和角度，同时保持原有质感。该技术突破了传统图像编辑在3D空间操作上的限制，为专业设计…详细

图像编辑3D空间操作AI图像生成

NewsBreak团队与伊利诺伊大学合作开发DuaShepherd，这是一个创新的AI数学推理奖励模型。该系统独创性地结合了两种评估维度：步骤正确性判断和解题潜力评估，通过多任务学习和复合概率融合，在MATH500和ProcessBench测…详细

人工智能数学推理多任务学习

谷歌正准备将YouTube Create视频编辑应用带到iOS设备，距离该应用在Android平台独家发布已近两年。招聘信息显示，谷歌正在印度积极招聘工程师开发iOS版本。尽管YouTube Create提供免费移动视频编辑工具，但在与ByteD…详细

人工智能移动应用开发市场竞争分析

伊利诺伊大学团队开发了PhysRig系统，突破传统角色动画技术局限。该系统通过嵌入真实物理原理，将虚拟角色建模为具有弹性材料特性的立体结构，解决了传统线性混合蒙皮技术中的体积变形、不自然弯曲等问题。研究创新性…详细

物理仿真角色动画材料建模

大湾区大学研究团队开发的FairyGen系统能够将儿童简笔画转换为完整动画故事。该系统通过智能故事规划、风格传播适配器和3D重建技术，让画中角色"活"起来并保持原画艺术风格。采用两阶段训练策略分离身份与运动学习，…详细

人工智能计算机图形学创意教育

总部位于达拉斯的初创公司Databahn成立于2023年，专注于通过AI智能体分析大量日志遥测数据来诊断安全威胁。该公司开发了Cruz AI智能体，可自动化处理日志发现、数据规范化、转换优化等流程。公司推出Reef产品来摄取P…详细

人工智能安全信息和事件管理数据管道优化

采购软件初创公司Levelpath完成5500万美元B轮融资，由Battery Ventures领投。该公司由Scout RFP创始人Stan Garber和Alex Yakubovich创立，后者曾以5.4亿美元被Workday收购。Levelpath打造移动优先的用户友好平台，并…详细

人工智能采购软件融资轮次

从“战AI智能体”到本地私有部署，惠普在中国全面推进商用AI PC落地，为千行百业打造真正可用的AI体验。…详细

惠普AI PCPC

通义实验室已推出语音生成大模型 Cosyvoice、端到端音频多模态大模型MinMo等模型，全面覆盖语音合成、音频生成、音频理解等场景。…详细

大模型阿里

这项由中国移动和Zero Gravity实验室合作的研究成功突破了大模型训练的网络带宽限制，首次实现在1Gbps网络下训练1070亿参数模型，速度比传统方法快357倍。通过流水线并行、延迟重叠机制和自适应压缩算法的创新组合，…详细

分布式训练梯度压缩大模型训练

这项研究介绍了MADrive系统，一种革命性的自动驾驶场景模拟技术。该系统通过一个包含7万辆真实车辆的数据库，能够将普通驾驶录像转换成各种危险场景的高逼真度模拟，为自动驾驶系统提供安全的训练环境。实验表明，相…详细

自动驾驶仿真场景重建记忆增强

微软亚洲研究院发布HeurAgenix框架，首次实现让大型语言模型自动进化和选择算法来解决组合优化难题。该系统通过对比学习机制让AI自主发现改进策略，并开发轻量级选择模型在保持性能的同时大幅降低成本。在五大经典问…详细

人工智能组合优化算法进化

布里斯托大学研究团队提出了一种创新的Transformer架构，让AI模型学会根据任务复杂度动态跳过中间冗余层。该技术通过门控机制和智能注意力系统，允许简单任务走"快速通道"以提高效率。虽然在当前实验规模下未达到预期…详细

人工智能Transformer优化条件计算