清华大学研究团队发现AI并行推理中存在严重的资源浪费问题：超过80%的推理过程会产生相同结果。为此开发了DeepPrune方法，通过训练专门的判断模型识别推理早期的相似性，配合在线聚类算法动态剪除冗余路径。实验显示…详细

人工智能推理优化计算效率

清华大学研究团队开发了UniMMVSR统一多模态视频超分辨率技术，首次实现了同时利用文字、图片、视频等多种信息指导的视频画质提升。该技术采用级联式架构，能将低分辨率视频升级至4K画质，同时完美保持人物特征和动作…详细

人工智能视频超分辨率多模态融合

杭州电子科技大学团队开发出ChemMAS多智能体系统，首次将化学反应条件推荐从"黑盒子"预测转变为可解释的科学推理。该系统模拟多个专业AI化学家进行讨论辩论，不仅预测准确率比传统方法提高20-35%，更重要的是能提供完…详细

人工智能化学反应条件预测多智能体辩论系统

这项由新加坡国立大学等机构联合开展的研究首次系统分析了AI大模型的"反思"行为。通过对八个模型在五个数学数据集上的3427个推理过程分析，研究发现AI的反思99%都是确认性的而非纠错性的，真正纠错的反思不到2%。研究…详细

大语言模型推理能力计算效率

科技泡沫并非世界末日，从经济角度看，泡沫是押注过大导致供过于求。AI泡沫问题复杂在于AI软件开发节奏与数据中心建设周期的时间错配。甲骨文关联数据中心获180亿美元信贷，Meta承诺三年内投入6000亿美元基础设施。麦…详细

人工智能基础设施建设投资泡沫

Goodfire.ai研究人员首次发现AI语言模型中记忆和推理功能通过完全独立的神经通路运作。研究显示，移除记忆通路后，模型丧失97%的训练数据复述能力，但逻辑推理能力几乎完全保留。令人意外的是，算术运算与记忆共享神…详细

人工智能神经网络机制分离

人工智能将效率推崇为最高价值，引发"黑暗启蒙"时代。AI系统开始从自身预测中学习，产生"现实漂移"现象，内在一致性超越外在准确性。企业追求AI驱动的效率提升，但往往只是优化了叙述而非智能。丹麦等国开始立法保护…详细

人工智能算法优化现实认知

初创公司First Concepts推出AI原生创意工作空间，通过浏览器扩展整合现有工具栈，帮助创意团队从需求到成品概念的速度提升70%。该系统统一团队简报、研究和灵感来源，利用AI编排工具同时保持人类创意主导权，实现"高…详细

人工智能创意工具AI编排系统

纽约AI视频平台公司Kaltura宣布以约2700万美元收购以色列初创公司eSelf.ai。eSelf专注于开发能与用户对话的逼真数字虚拟人，支持30多种语言。该公司由Snap AI创始人Alan Bekker于2023年联合创立，拥有语音转视频生成…详细

人工智能对话式虚拟形象企业并购

Salesforce AI研究团队构建了首个大规模多模态文档RAG评测基准UniDoc-Bench，包含7万页真实PDF文档和1600个问答对，覆盖8个领域。研究发现文本图像融合检索策略显著优于单一模态和联合多模态方法，为未来AI文档理解系…详细

多模态检索增强生成文档智能理解RAG评测基准

腾讯研究团队发现AI训练中"推理火花"现象，揭示低概率词汇如"等等"、"不过"等在维持AI探索能力中的关键作用。团队开发的低概率正则化方法通过精准保护有价值的低概率词汇，在数学推理任务中实现60.17%准确率，比传统…详细

人工智能低概率正则化推理火花

上海人工智能实验室联合多所高校开发的ARTDECO技术实现了仅用手机拍照就能实时重建高质量3D场景的突破。该系统巧妙结合AI模型的快速理解能力和传统几何算法的精确性，采用层次化高斯点云表示方法，在保证重建质量的同…详细

3D重建技术高斯点云表示实时场景建模

字节跳动团队发布的InstructX是首个统一处理图像和视频编辑的AI系统，能够理解自然语言指令并精确执行编辑任务。该系统创新性地发现仅通过图像训练就能自动获得视频编辑能力，有效解决了视频编辑数据稀缺问题。在多个…详细

人工智能多模态编辑统一模型

人大和上海AI实验室联合发布MemMamba架构，突破AI长文本处理的"记忆瓶颈"。该研究首次系统分析了主流AI模型的记忆衰减机制，提出模拟人类"做笔记"的解决方案。MemMamba在保持线性计算复杂度的同时，实现6万字长文本稳…详细

状态空间模型记忆增强架构长序列建模