上海人工智能实验室等机构联合发布的最新研究，开发出能够像人类专家一样"阅读"化学分子图像的AI系统GTR-Mol-VLM。该系统采用模仿人类思维的"图遍历视觉思维链"方法，在处理含缩写的复杂分子图像时准确率达84.50%，比…详细

人工智能化学分子识别视觉语言模型

这项研究解决了AI文生图技术中文字描述与图像生成不匹配的核心问题。通过开发TACA方法，研究团队发现并修复了现有系统中注意力机制的两个关键缺陷：跨模态注意力抑制和时间不敏感性。实验显示该方法能显著提升模型的…详细

人工智能跨模态注意力机制文生图优化技术

康奈尔大学研究团队发现，预训练的大语言模型具备惊人的"密码破解"能力，能够仅通过观察例子就自动学会识别和预测隐马尔可夫模型中的隐藏模式。这种"上下文学习"能力在多数情况下达到理论最优水平，大大降低了复杂数…详细

机器学习上下文学习隐马尔可夫模型

德国初创公司 Proxima Fusion近日获得1.3亿欧元A轮融资，加速其基于stellarator设计的核聚变电厂研发，目标在2030年代初实现关键硬件示范，助力欧洲引领清洁能源转型。…详细

核聚变仿星器技术清洁能源

微软于6月10日按计划发布补丁更新，本次更新只涉及约70处安全缺陷和两起零日漏洞，重点解决WebDAV远程代码执行和SMB客户端权限提升问题，提醒企业及时修补。…详细

网络安全漏洞管理零日攻击

Meta 斥资近150亿美元入股Scale AI49%并邀请CEO Alexandr Wang组建新超智能实验室，试图以数据优势提升AI研发，但这一举措备受争议，其成效尚待时间检验。…详细

人工智能数据标注超级智能

新奥尔良非营利医疗机构 Ochsner Health 在 CIO Amy Trainor 的领导下，从传统的孤立 IT 结构转向以用户体验为核心的旅程团队模式。这种转型通过跨部门协作、聚焦用户体验及明确决策责任，加快了项目推进，并提升了整…详细

数字化转型敏捷管理跨职能协作

本文探讨了 IT 领导在委派任务时如何明确说明任务背景、目标和预期成果，并依据团队成员的技能和发展潜力进行合理分配。同时，建议定期跟进进展、避免微观管理，提供必要的工具和支持，从而构建信任与自主，促进团队…详细

领导力项目管理工具任务委派策略

财政大臣 Rachel Reeves 承诺投资最高7.5亿英镑，在爱丁堡大学建设英国最强超级计算机，旨在推动 AI 应用和科研发展，助力经济振兴。…详细

人工智能超级计算机基础设施投资

施耐德与Nvidia合作推出针对AI数据中心的新型冷却与管理系统，支持欧盟AI行动计划，并借预制数据中心Pod和高密度机架推动AI工厂建设。…详细

人工智能数据中心冷却高功率密度冷却方案

Hitachi 通过重新设计数据目录和优化工具，实现了跨平台数据整合与安全管控，为企业构建高效、可控的AI数据流程提供了支持。…详细

人工智能数据管道多平台集成

Canva 现要求开发岗位候选人在面试中使用 AI 编码助手，如 Copilot、Cursor 和 Claude，以便更真实评估实际工作表现，同时考察其利用 AI 提升生产力的能力。…详细

人工智能自动化编程招聘流程创新

Orange 与 Eutelsat 签署合作协议，借助 OneWeb 星座强化低地球轨道卫星通信，提升边远及复杂环境下的宽带、移动回程及固定无线接入服务，满足企业和政府的关键通信需求。…详细

卫星通信LEO 卫星卫星合作扩展

该文详述思科依托 Isovalent 团队和 eBPF 技术重返负载均衡领域，以满足 Kubernetes、虚拟机及现有基础设施需求，并推出 Live Protect 工具防范安全漏洞。…详细

网络负载均衡eBPF开源负载均衡

以通义千问为基座，夸克高考志愿大模型基于领域数据优势，通过专项训练具备对复杂规则与用户需求的理解与推理能力，让模型真正“像志愿专家一样思考与决策”。…详细

夸克大模型高考

Oracle 第四季度业绩表现超出预期，营收与利润均实现增长，云服务及人工智能举措引发市场关注，预示未来云业务将进一步加速发展。…详细

云计算生成式 AI多云战略

这项由北京智源研究院完成的研究发布了CCI4.0数据集，包含35TB的中英双语预训练数据和45亿份思维链条模板。通过精密的五道数据处理工序和创新的思维过程合成技术，该数据集显著提升了AI模型的推理能力，在多项基准测…详细

人工智能预训练数据集推理能力

北京大学研究团队提出"弱到强解码"创新框架，让小型礼貌模型为大语言模型提供良好开头，解决AI道德对齐难题。该方法在保持专业能力的同时显著提升安全性，避免传统微调的性能损失，为低资源环境下的AI对齐提供了经济…详细

人工智能大语言模型对齐弱到强解码

Meta团队发布突破性研究ConfQA，通过"诚实训练"让AI学会在不确定时说"我不知道"，将胡编乱造率从20-40%降至5%以下。结合双重知识框架，在保持高准确性的同时减少30%不必要外部搜索，为AI实用化应用奠定重要基础。…详细

人工智能自然语言处理模型优化