该文探讨企业如何利用超级计算推动 AI 项目落地。HPE 高性能计算及 AI 基础设施负责人表示，密集计算、扩展架构与液冷技术正助力大规模数据中心建设，亚太区增长迅猛，但高投入、能耗和人才短缺仍是严峻考验。…详细

人工智能高性能计算一键启用 AI

Nvidia在台北Computex 2025展示了一系列AI创新，包括连接全球GPU计算资源的AI平台、升级的人形机器人基础模型GR00T N1.5和NVLink Fusion方案，以助力构建大规模AI工厂。…详细

人工智能GPU 计算NVLink Fusion

高通正借助在 AI 时代的独特 CPU 技术（包括收购 Nuvia 技术）重返数据中心市场，着力打造低功耗高性能的推理集群，或与 Nvidia GPU 搭配。同时，其 CEO 提及 AI PC 市场进展，并预告将在九月发布新一代 Snapdragon …详细

人工智能CPU架构数据中心创新

GR00T-Dreams Blueprint 生成训练数据，提升人形机器人推理与行为能力…详细

MediaTek、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys 和 Cadence 将借助NVIDIA NVLink 生态系统打造自定义 AI 芯片…详细

黄仁勋在COMPUTEX上强调，未来的AI计算“模式将彻底重塑。…详细

NVIDIAcomputexAI

这项由KAIST和DeepAuto.ai研究团队开发的MetaSPO（元级系统提示词优化器）框架，通过元学习方法优化大语言模型的系统提示词，而不仅仅关注用户提示词。研究发现，一个经过优化的系统提示词可以在各种未见过的任务中表…详细

大语言模型元学习优化系统提示词

ENERVERSE-AC(EVAC)是一种创新的动作条件世界模型，它能根据机器人预测的动作生成未来视觉观察结果，实现真实且可控的机器人仿真。该研究由AgiBot、上海交通大学和香港中文大学的研究团队开发，通过多层动作条件注入…详细

机器人学习视频生成世界模型

这篇博文深入解析了KAIST与卡内基梅隆大学研究团队开发的COT ENCYCLOPEDIA框架，该框架能够自下而上地分析、预测和控制大语言模型的推理策略。研究显示，不同的推理策略对模型表现有显著影响，且这些策略主要由训练数…详细

人工智能链式思维推理策略分析

EWMBENCH是一个专为评估具身世界模型而设计的基准框架，由AgBot等多家机构联合开发。与普通视频生成不同，具身模型需要生成物理合理、动作一致的行为，尤其适用于机器人操作场景。该基准从视觉场景一致性、运动正确性…详细

人工智能评估具身机器人世界模型生成

这项研究介绍了TokenAdapt，一种通过混合启发式初始化策略帮助大型语言模型实现分词器灵活性的创新框架。研究团队同时探索了学习多词"超级词元"技术，以增强压缩效率并减少标记碎片化。实验证明TokenAdapt显著优于现…详细

人工智能语言模型适应多语言处理

这项研究介绍了一种创新的两阶段SVG风格定制方法，使AI能够生成具有特定风格的矢量图形。香港城市大学和Adobe研究院的团队首先训练一个路径级T2V扩散模型掌握SVG结构，然后通过从定制的图像扩散模型中提取风格知识来…详细

人工智能矢量图形生成风格定制

全新安全网关集卓越性能与全方位安全防护于一体，专为中小企业客户量身打造，以充分满足其多元化网络安全需求。…详细