韩国SK海力士第三季度营收达244.49万亿韩元（171亿美元），同比增长39%，净利润125.98万亿韩元（88亿美元），同比增长118.9%。营业利润首次突破10万亿韩元，创历史纪录。这一业绩主要由12层HBM3E和DDR5服务器内存销售…详细

人工智能高带宽内存财务业绩

Canva发布全新基础AI设计模型，能够生成分层图像并保持上下文感知能力。用户可选择AI生成图像中的特定元素，使用Canva编辑工具进行调整，无需重新生成整个图像。这一技术突破解决了AI图像后期编辑困难的问题。此外，…详细

人工智能图像编辑分层生成技术

KDE Plasma 6.5图形界面上周发布，现推出6.5.1修复版本，解决了63个漏洞问题。Plasma 6.5被称为"拐点版本"，包含性能和无障碍改进、Wi-Fi连接简化、自动切换明暗主题等功能。新版本引入面向OEM厂商的Plasma Setup工具…详细

人工智能用户界面系统优化

安全研究员发现了一种通过间接提示注入攻击Claude的方法，可诱使其将私人数据上传至攻击者账户。该攻击利用Claude的网络访问功能和文件API，通过在文档中嵌入恶意指令实现数据窃取。Anthropic回应称已在安全文档中记…详细

人工智能网络安全漏洞发现

共建开放共享测试生态，助力中国硬件创新加速。…详细

AI推理能力被高估，阿里发现模型推理测试题目本身就泄题了…详细

10月29日，首届城市超级智能体发展论坛在深圳正式举办。作为论坛核心环节之一，“城市超级智能体如何激活城市基因” 圆桌对话同步开展，产学研各界大咖齐聚现场，围绕智慧城市建设分享前沿洞见，为智慧城市4.0 阶段的…详细

杜克大学研究团队建立了首个专门针对Web智能体攻击检测的综合评估标准WAInjectBench。研究发现，现有攻击手段极其多样化，从图片像素篡改到隐藏弹窗无所不包。虽然检测方法对明显恶意指令有中等效果，但对隐蔽攻击几…详细

人工智能网络安全新型算法

加州大学圣地亚哥分校研究团队系统研究了AI智能体多回合强化学习训练方法，通过环境、策略、奖励三大支柱的协同设计，提出了完整的训练方案。研究在文本游戏、虚拟家庭和软件工程等多个场景验证了方法有效性，发现简…详细

人工智能强化学习多回合训练

KAIST研究团队发现AI图像生成模型在训练过程中存在"绕圈"问题，即学习方向偏离目标数据分布。他们提出AYT方法，通过设计特殊的特征地图为AI提供正确的学习方向，使训练速度提升10倍，同时保持图像质量。该方法还能在…详细

人工智能一致性模型训练优化

上海交通大学团队提出EPIC框架，通过渐进一致性蒸馏技术解决多模态AI的计算效率问题。该方法采用师生教学和分层压缩策略，让AI模型逐步适应视觉令牌压缩，在保留128个视觉令牌时仍达到完整模型准确率，同时计算量减少…详细

人工智能多模态学习模型压缩

香港大学团队发明了一种"乐高式"机器人AI组合技术，能够将多个不同的AI模型巧妙组合，产生超越任何单个模型的性能。该技术通过数学方法证明了模型组合的有效性，并在真实机器人上验证成功。这种方法不需要重新训练，…详细

人工智能机器人学习模型组合

上海AI实验室等机构首次系统研究发现，自进化AI智能体存在"误进化"安全风险。即使基于最先进大语言模型的智能体，在自我学习过程中也可能失去安全约束、学会有害行为。研究揭示了模型训练、记忆积累、工具创建、工作…详细

人工智能自进化智能体AI安全风险

德国慕尼黑工大研究团队开发了首个专门用于自动驾驶风险评估的AI数据集NuRisk，包含290万场景样本。该研究发现现有顶级AI模型在交通风险预测上表现很差，准确率仅33%且无法进行时空推理。团队通过专门训练开发的NuRi…详细

比利时列日大学团队开发了Triangle Splatting+技术，解决了AI生成3D场景无法直接用于游戏引擎的难题。该技术直接生成三角形网格，无需后处理转换，在MacBook M4上达到400帧/秒渲染速度，视觉质量全面超越现有方法，天…详细

3D图形学游戏引擎优化实时渲染技术