至顶网个人商用频道 10月25日 北京消息:提到游戏PC,人们脑海里恐怕会浮现外形迥异的“外星人”,而提到游戏手机,你第一反应是什么?
如果你没想好答案,那就让黑鲨游戏手机告诉你。
这是一部专为游戏而生的智能手机,如同黑鲨科技创始人吴世敏所言,“黑鲨游戏手机Helo是为了更好满足玩家的不同需求,和黑鲨对极致性能的追求。” 如今,在上一代产品的技术积淀与理念创新的基础上,黑鲨团队为我们带来全新旗舰机型——黑鲨游戏手机Helo。
“如果说第一代的黑鲨游戏手机是重金属,那么黑鲨游戏手机Helo则是轻摇滚。两者都继承了摇滚乐叛逆的精神,但核心是追求极致性能和极致游戏体验的殊途同归。”在吴世敏看来,黑鲨游戏手机Helo是区别于黑鲨游戏手机的另一条产品线,而这条产品线则始于全新的外观设计。
“X”型设计语言是黑鲨科技一直以来秉承的设计理念。X元素的设计灵感取材于空间的无限延伸感,逐渐消失的点仿佛聚合成无数条空间线。设计师将这些元素提炼,打造出黑鲨游戏手机Helo的全新外观。在保留品牌标志性的“S”呼吸灯和鳍形鲨鱼纹之外,机身背部还采用了3D玻璃光晕背板,视觉上更为清透。
除了背部“S”呼吸灯,黑鲨游戏手机Helo还在机身两侧增加了两条近1680万色RGB的流彩型灯带,在开关机、来电、通知、音乐、游戏等多种场景下,用户可通过对灯效和灯速的调节,呈现七种灯光模式。
液冷散热和X型智能天线是黑鲨游戏手机的两个强势“杀手锏”,而黑鲨游戏手机Helo对于这两大黑科技又有重大升级。
在液冷散热的基础上,黑鲨游戏手机Helo首次采用双热管将CPU系统和射频系统分区直触散热,相比较于无热管CPU核心温度能够降低12度。而在X型天线基础上,黑鲨游戏手机Helo创造性地设计出侧边支持2.4G频段悬浮天线,X+1悬浮天线使得游戏横握场景下信号不会被握住,从“握不死”到“握不着”,时刻保持网络信号。
黑鲨游戏手机Helo不仅配备了Pixelworks的独立图像处理芯片,还有AMOLED显示屏技术加持。AMOLED搭配DSP的色彩管理技术,不仅能够通过精准显示还原最真实的世界,对于当前支持SDR的游戏和视频也能显示出HDR效果。同时,双speaker的双前出音能够避开游戏时的遮挡打造对称立体声,实现视效和音效的结合。
一千位手游玩家有一千种作战策略,由于用户在触控习惯、游戏偏好等方面的不同,“千人一面”的手机配置是提升手游体验时难以突破的天花板。从“用户思维”出发,黑鲨游戏手机Helo在升级Shark space、游戏Dock的同时,试图为每款游戏打造专属控制面板。
进入Gamer Studio后,用户可根据实时游戏场景对CPU、触控、音效、显示、网络的参数进行调试和选择,制定最佳作战计划,还可将调适的参数设置进行快捷分享,与队友并肩作战。同时,对于王者荣耀、刺激战场、非人学园等游戏,黑鲨游戏手机Helo还支持三杀或五杀等高光时刻的自动10s录屏,方便用户生成游戏集锦、快捷对外分享。
除了黑鲨游戏手机Helo,发布会中也有众多黑鲨新成员横空亮相:黑鲨双翼手柄(右手)可与黑鲨双翼手柄(左手)同时使用蓝牙连接手机,双翼展开执掌战场;风冷散热背夹和裸眼3D保护壳等助力黑鲨装备再升级。
据了解,黑鲨游戏手机Helo已于10月23日20点在黑鲨商城、小米商城、有品商城、京东商城启动预约及全款预售,并将与10月30日10点在黑鲨商城、小米商城、有品商城、京东商城正式销售。6G+128G售价3199元,8G+128G售价3499元,10G+256G竞技版售价4199元。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。