Gartner正看到AI计算正在不断演进、AI算力问题=新机会、迎接强大的边缘AI三大颠覆性变革。
大模型时代,玛丽·米克尔(Mary Meeker)的名字可能大家不一定熟悉,但是在互联网时代,这位被可被誉为“互联网女皇”的。她是美国风险投资家和前华尔街证券分析师,专注于互联网及新兴技术领域。玛丽·米克尔(Mary Meeker)发了一份340页的《人工智能趋势报告》,粗粗看了一下,并没有非常轰动的观点,但是数据比较全面
黄仁勋在会后接受包括至顶科技在内的媒体采访时所说:“英伟达只做两类事情:要么是别人没在做的,要么是我们能做得独特且更好的。”
根据发布的o3测试数据显示,美国AIME数学竞赛中达到了96.7分,大幅度超过了o1预览版的56.7和o1的83.3%,仅错了一道题相当于一名顶级数学家的水平。
国产算力PoC平台主要聚焦于为国产算力集群提供垂类场景评测、适配与验证服务,促进国产芯片从“可用”到“好用”,同时为互联网、AI 应用开发企业提供多种算力适配试验空间,找到适合不同场景的“芯片+软件”最佳组合。
GPU主宰算力芯片,Al信创驱动国产算力发展:得益于硬件支持与软件编程、设计方面的优势,CPU+GPU成为了目前应用最广泛的平台。Al分布式计算的市场主要由算力芯片(55-75%)、内存(10-20%)和互联设备(10-20%)三部分组成。
技术迭代也推动着算力的升级,算力内涵更是逐步拓展为集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。
正如近期由英特尔和至顶科技组织的 AI Summit·PEC AI新势力专场活动上,来自产学研的参会嘉宾所达成的一致共识是,智能场景无处不在,来自“端、边、云”的智能算力也无处不在。
在AI技术加速发展的今天,数据中心已成为支撑全球算力的中枢,同时,它们也正面临着能源需求激增、绿色环保的双重挑战。
AI时代的快速到来要求我们不仅要把握当下,更要着眼未来,以应对AI算力的巨大需求。通过一系列战略性收购,维谛技术不断提升旗下AI解决方案的技术水平,巩固其行业领先地位。凭借强大的全球智慧及创新能力,维谛技术不断为中国智算行业注入新活力和新思路!
7月18日,由中国智能计算产业联盟与全国信标委算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会在京召开。院士专家们齐聚一堂,共同探索超智融合技术的发展路径。
这个模型一般的GPU肯定是跑不起来,如此大的参数在部署方面个人开发者也负担不起(如果你有一些H100也没问题),估计是给企业、政务公共部门用的。对于Meta即将发布的模型,就有网友泼冷水。相比OpenAI最新的GPT-4o mini版本,Llama 3.1-70B推理成本提升了3倍,但编码的性能却要差很多。
7月18日,由中国智能计算产业联盟与全国信标委算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会在京召开。院士专家们齐聚一堂,共同探索超智融合技术的发展路径。
北京电子数智科技有限责任公司(简称“北电数智”)在2024全球数字经济大会上展示了四大AI创新产品和垂类行业模型矩阵。
算力需求爆发式增? vs. 算力硬件演进呈现领域化、规模化、异构化特征,应用的算力外需求驱动操作系统在调度机制上突破,新算力硬件体系对调度机制造成了多方面的挑战。
7月2日,在“元脑中国行”全国巡展成都站上,四川并济科技有限公司(简称并济科技)、四川省天府云数据科技有限责任公司(简称能投天府云)与浪潮信息联合宣布,由三方共建的天府智算西南算力中心正式投运,将成为成渝枢纽的重要算力节点,以智算力支撑成都打造千亿级人工智能核心产业,推动千行百业“智改数转”。