如今,大模型驱动的AI的市场机会来了,青云科技发布针对AI算力全新推出的全栈产品与服务:AI算力调度平台和AI算力云服务。
针对AIGC时代高算力的GPU或CPU服务器供电与制冷问题,充分满足客户不同计算场景需求,秦淮数据联合合作伙伴首次发布AIGC时代数据中心全栈解决方案。
算力在当下的重要性不言而喻。近日,记者参加了2023中国算力大会,本届算力大会可谓是成果显著,彰显了我国算力产业的繁荣发展。
今天,2023中国算力大会第二届西部数谷算力产业大会在银川举行,本次大会以“算领新产业潮流,力赋高质量发展”为主题。我有幸受邀参会并接受了媒体采访。
网心科技为何能够和实力雄厚的阿里、百度等大云厂商并驾齐驱?围绕AGI风口,如何满足各种算力需求?近日,至顶网采访了网心科技首席运营官马婷女士。
8月18日, 2023中国算力大会期间,中国信息通信研究院联合秦淮数据集团,以“拥抱产业生态 驱动智算未来”主题,举办的AIGC时代数据中心新技术发展论坛将于8月18日 14:00-17:30召开。
以ChatGPT为代表的AI大模型,凭借其强大的学习和生成能力,极大的推动了人工智能在自然语言处理、机器翻译和智能对话等领域的突破。
在生成式AI的发展中,算力的存在可以说举足轻重。可以看到大模型正在带动AI算力需求超越摩尔定律增长,据统计AI训练任务中的算力增长,每 3.5个月就会翻一倍。
浪潮信息通过千亿参数规模的大模型创新实践,已在算力集群构建、算力调度部署、算法模型开发等方面,构建起全栈领先的大模型算力系统解决方案,助力大模型训练开发。
“我们判断基于AI大模型的训练算力需求至少会持续1-2年,并最终形成每个行业/领域2-5家大模型赢家。” 近日,宝德AI&HPC部部长邬鸿这样预测到。
前段时间ChatGPT的出圈,掀起了新一轮AI技术热潮,也带火了AI大模型。在这种热潮下,算力需求爆发成为一个重要的话题。根据相关机构的预估,到2030年,全球算力规模将是2021年的28倍,其中智能算力将占总算力的94%,是基础算力总量的16倍。
大模型将引发各行各业的范式革命。企业如何抓住新科技带来的红利?HPE将为您解读GPT大模型的魅力与潜能。同时,为您规划算力、存储将面临的挑战带来独特的解决方案。
训练AI算法需要用到大量GPU算力资源,那么大模型时代下,如何才能把可用的算力资源,变成好用的算力资源?
7月12日,国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022-2023全球计算力指数评估报告》(以下简称:《报告》)正式发布。