NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法，让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能，并在真实机器人操作中实现86%成功率，代表了AI从单一…详细

人工智能强化学习空间推理

这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题，开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案，然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动，就像为机器人配备智能顾问。实验显示，…详细

人工智能机器人控制决策优化

Jina AI推出了仅24亿参数的jina-vlm视觉语言模型，在同等规模模型中实现了最佳多语言表现。该模型通过创新的注意力池化连接器将SigLIP2视觉编码器与Qwen3语言模型连接，采用分块图像处理策略和两阶段训练方法，在30多…详细

视觉语言模型多语言处理小型化模型

本文基于MIT等机构研究团队对全球最大开放AI模型平台Hugging Face的深度分析，通过22亿次下载记录和85万个模型数据，首次系统揭示了开放AI生态系统中的权力分布变化。研究发现美国科技巨头主导地位正在衰落，中国AI企…详细

人工智能开放模型权力分布

腾讯AI实验室首创AdaptVision系统，让AI像人类一样先看整体再聚焦细节，实现视觉问答任务的智能资源分配。该系统通过创新的"解耦回合策略优化"训练方法，学会根据问题复杂度动态决定是否需要查看高分辨率图像区域。实…详细

人工智能计算机视觉强化学习

这项由台湾多所顶尖高校联合完成的研究首次将物理模糊形成过程融入AI去模糊技术。BlurDM通过双重扩散机制，同时处理随机噪声和结构化模糊，在四个基准数据集上全面超越现有方法。该技术采用三阶段训练策略和潜在空间…详细

图像去模糊扩散模型物理原理融入

Nexa AI与吉利汽车联合开发的AutoNeural系统，专门解决车载AI的效率问题。通过MobileNet视觉识别和混合Transformer-SSM语言架构，在NPU芯片上实现14倍速度提升，支持实时安全监控、智能交互等汽车应用。该技术已在高…详细

人工智能神经处理单元汽车智能化

南京大学团队开发的PosterCopilot系统通过创新的三阶段训练方法，解决了AI海报设计中的几何理解和美学判断难题。该系统不仅能生成专业水准的海报，还支持精确的分层编辑，让普通用户也能轻松制作高质量设计作品，为A…详细

人工智能图像生成设计自动化

清华大学和微软联合研究团队提出DIG框架，解决AI长视频理解难题。该框架首次区分全局和局部查询类型，对不同问题采用相应策略：全局问题用均匀采样，局部问题用智能帧选择。实验显示性能提升达7%，在256帧输入下仍保…详细

人工智能视频理解优化模型

尽管芯片厂商不断推出性能更强的神经处理单元，声称比上代产品快30-40%，但大多数AI功能仍依赖云端处理。专家指出，云端AI模型拥有数千亿参数，而手机NPU只能处理约30亿参数的模型。本地AI处理虽然在隐私保护和可靠性…详细

人工智能神经处理单元边缘计算

Hammerspace通过现有NVMe存储最大化GPU使用率。随着AI计算在混合云和多云环境中扩展，基础设施团队面临着加速洞察时间同时最大化GPU投资的压力。Hammerspace Tier 0将GPU服务器集群内的本地NVMe存储转换为超高速共享…详细

人工智能存储技术性能优化

Ciena副总裁兼首席数字信息官Craig Williams分享了光网络和高速连接提供商如何应对AI挑战。他指出这一转型过程"既令人兴奋又让人谦卑，没有既定的变革模板"。Williams团队已评估超过250个AI创意，并将最有前景的项目…详细

人工智能多模态技术AI编程辅助

Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代在峰会上警告AI行业存在泡沫风险，暗示某些竞争对手采取过于激进的策略。他提到一些公司存在"YOLO"心态，进行大规模循环投资，可能因时机判断错误而面临风险。阿莫代强调，虽然技术…详细

人工智能风险管理商业策略

雅虎在其体育应用中推出了名为"比赛解析"的新功能，利用AI模型自动生成比赛快照。该功能包含三个核心部分：比赛摘要、重要比赛片段流和后续问题提示。AI模型不仅挖掘统计数据，还试图理解比赛的情感层面和人文故事。…详细

人工智能自然语言处理实时数据分析

阿里云正在携手伙伴将AI像水电一样输送到各行各业，而像奇奇科技这样的生态“毛细血管”，必须具备将这些“水电”接入企业“最后一公里”的能力。…详细

阿里云奇奇科技AI云

联想集团在AIE 上，集中展示了混合式AI战略下的系列创新成果，凭借在个人AI领域的突出表现，接连荣获两项行业重要奖项。…详细