KDE Plasma 6.4.0正式发布，这是2025年计划发布的三个KDE版本中的第二个。新版本在窗口平铺处理、深色模式优化、小部件和通知调整、内置搜索工具Krunner结果排序改进，以及截图工具Spectacle重新设计等方面带来显著提…详细

桌面环境Wayland可用性优化

Edward Tiedemann表示，AI正在改变未来，将赋能更多应用场景，这得益于云技术与AI技术的结合。但AI并非只存在于云端，它也存在于边缘侧。…详细

高通端侧AIAI

台湾大学联合MediaTek和Nvidia的研究团队开发了一种突破性的语音识别自我改进框架，无需大量人工标注数据即可显著提升AI语音识别准确率。该方法通过让AI生成伪标签训练语音合成系统，再用合成语音反向训练识别模型，…详细

语音识别自我训练框架合成数据增强

微信AI团队发现当前先进的搜索系统存在"粒度困境"：虽能处理复杂任务，但在简单的细节识别上却常出错。研究团队构建了专门测试平台，发现无论大小模型都在基础搜索任务上表现不佳。他们提出了新的训练方法，让小模型…详细

人工智能搜索优化粒度困境

这项由法国蒙彼利埃大学团队开发的iFAM系统，通过创新的两阶段设计解决了AI视觉模型"看错重点"的问题。系统第一阶段识别图像中的关键区域，第二阶段只处理被选中的区域，完全屏蔽背景干扰。在多个挑战性数据集上的实…详细

计算机视觉可解释人工智能注意力机制

这是一项由NAVER AI Lab、韩国科学技术院和首尔大学联合完成的突破性研究，提出了通过跨模态注意力注入技术同时生成新视角图像和对齐几何结构的方法。该技术基于扭曲与修补思路，使用双并行扩散网络处理图像和几何，…详细

新视角合成跨模态注意力三维重建

南开大学研究团队创建了InterSyn——首个大规模多模态对话数据集，包含180万单轮和5万多轮样本，覆盖3500个话题。通过创新的SEIR迭代优化方法，显著提升了AI生成文图结合内容的质量。同时开发的SynJudge评价工具能从…详细

多模态学习数据集构建自动评估系统

伊利诺伊大学研究团队提出LaTtE-Flow架构，创新性地将多模态理解和图像生成统一在单一模型中。通过层级时间步专家和时间步条件残差注意力两大技术突破，实现6倍推理加速和4倍参数效率提升，同时保持高质量的图像生成…详细

人工智能多模态技术高效架构

Gensyn公司研究团队提出了名为NoLoCo的新型大语言模型训练方法，该方法通过避免传统的全归约通信模式，显著降低了分布式训练的通信开销。研究采用随机配对同步和动态流水线路由策略，不仅减少了对高带宽网络的依赖，…详细

分布式机器学习大语言模型训练通信优化算法

微软宣布结束噪声量子机器时代，专注构建容错量子计算机与AI和高性能计算集成。公司推出Majorana 1芯片，采用分割电子形成天然抗噪声的量子比特技术。微软将量子处理器视为经典计算的加速器，通过AI简化量子编程，让…详细

量子计算逻辑量子比特容错技术

在圣地亚哥举办的思科大会上，这家IT基础设施巨头展示了其在网络、网络安全和可观测性产品组合中深度集成智能AI的发展成果，重点关注客户体验提升。会议发布了AgenticOps平台作为AI基础设施的核心，包含AI Canvas管理…详细

人工智能代理式AIAgenticOps平台

Voltron Data宣布其加速SQL引擎Theseus将支持AMD Instinct GPU，这标志着英伟达CUDA护城河正在变浅。Theseus使用GPU加速SQL查询，能高速处理大量数据。随着企业寻求利用AI，快速处理大量数据变得越来越重要。AMD投入…详细

数据库加速GPU计算性能优化

澳洲电信与诺基亚达成合作，为开发者提供安全的网络API访问权限，助力构建智能应用并集成到企业级用例中。合作重点关注跨行业实际应用场景，如大型活动期间的网络流量管理、提升网络可观测性和关键服务优先级处理。双…详细

网络API软件定义网络开发者平台

Asana修复了其模型上下文协议服务器中的一个漏洞，该漏洞可能允许用户查看其他组织的数据。这项实验性功能在近两周的停机维护后重新上线。MCP是Anthropic于2024年11月推出的开源协议，允许AI代理连接外部数据源。Asa…详细

人工智能数据安全漏洞修复

ScyllaDB发布了基于Raft共识算法的新数据库服务ScyllaDB X，采用全新的tablets架构以提高扩展性并降低成本。该服务支持近乎即时的节点启动和并行添加，能在几分钟内将性能从10万OPS扩展到200万OPS，同时保持个位数毫…详细

数据库Raft共识算法tablets架构

MIT媒体实验室研究团队通过脑电图实验发现，使用AI聊天机器人完成写作任务时，大脑活动水平比独立完成相同任务时降低多达55%。研究将学生分为三组：纯大脑思考组、搜索引擎辅助组和GPT-4o辅助组。结果显示AI辅助组的…详细

人工智能脑电图认知负荷

WEKA发布NeuralMesh架构，通过并行文件系统软件变革加速大规模AI应用。该架构采用微服务构建动态连接的节点网格，解决传统存储在分布式AI训练和推理环境中的规模、延迟和并发需求。NeuralMesh可提供微秒级延迟保证，…详细

分布式存储微服务架构超大规模性能优化

Pure Storage推出企业数据云(EDC)架构升级，帮助企业在混合环境中统一管理块、文件和对象工作负载。核心产品Pure Fusion提供存储即代码控制平面，通过单一界面管理存储设备群。同时发布新型FlashArray//XL R5阵列，每…详细

云计算存储即代码自动化工作流