英国阿斯顿大学土木工程师与电子元件开发商Pulse Power & Measurement合作，探索利用光纤技术实现更稳定、更强、更远距离的无线电通信。这个三年期知识转移合作项目旨在进一步开发光纤无线电技术，将模拟射频信号转换…详细
中国科技巨头阿里巴巴推出Quark AI智能眼镜，包括旗舰版S1和生活版G1两款型号，起售价分别为3799元和1899元。产品最大亮点是采用可更换双电池系统，续航可达24小时。眼镜搭载阿里通义千问AI模型，支持语音和触控操作…详细
即使对于技术高管而言，单靠个人也难以实现可见性和影响力的提升，而盟友的支持能够成倍放大这些效果。文章分析了拥有和缺乏盟友的差异，探讨了自下而上建立联盟的多重机会，以及如何避免可能破坏联盟关系的隐性错误…详细
做数据转化知识之路的“探路人”、AI-Ready探索之路的“点灯人”，是联想凌拓的自身定位。他们希望帮助企业将海量数据转化为有价值的知识、在 AI 转型的道路上少走弯路，加速前行。…详细
罗切斯特理工学院团队开发SPHINX系统，专门测试AI视觉推理能力。该系统可无限生成25类视觉推理题目，测试发现最强的GPT-5准确率仅51.1%，远低于人类75.4%。研究显示AI主要困难在视觉信息提取而非逻辑推理，通过强化学…详细
法国理工学院研究团队开发的I-GLIDE系统，通过将复杂设备拆解为多个子系统分别诊断，结合不确定性量化技术，实现了设备剩余寿命预测的重大突破。该系统在NASA飞机引擎数据集上的预测误差比传统方法降低23-39%，同时提…详细
清华大学团队发布RaiseCity系统，这是首个能自动生成逼真3D虚拟城市的AI智能体。该系统仅需真实世界地理信息和街景照片，就能像经验丰富的城市规划师一样智能重构完整城市，包含精确的建筑模型、道路网络和城市设施。…详细
Stability AI研究团队提出了Block Cascading技术，这是一种无需重训练就能显著提升视频生成速度的创新方法。该技术通过"瀑布式"并行处理，让多个视频片段同时生成而非依次排队，在保持视频质量的同时实现了2-3倍的速…详细
威廉玛丽学院研究团队提出UniGame框架，通过让AI模型内部组件互相"对抗"训练，解决统一多模态模型在理解和生成任务间的一致性问题。该方法让生成模块制造挑战性场景来考验理解模块，实现自我改进。实验显示一致性提升…详细
华中科技大学团队提出无图像训练的轨迹反向一致性模型TBCM，通过让AI直接学习图像生成轨迹而非静态样本，实现了比传统方法节省64%内存、缩短40%训练时间的突破。该方法在单步生成中达到6.52 FID和28.08 CLIP分数，超…详细
MERA团队发布首个俄语多模态AI评估标准MERA Multi，包含18项测试任务，覆盖文字、图像、音频、视频四种媒体类型，专门针对俄语文化特色设计。该评估体系采用创新的水印保护和泄露检测机制，测试了50多个AI模型，发现…详细
伯克利大学研究团队通过数学分析证明了AI安全领域存在一个根本性的"对齐三难困境"：AI系统无法同时实现代表所有人群价值观、保持计算可行性和确保系统安全性。研究揭示了当前主流AI训练方法RLHF的内在局限，解释了为…详细
复旦大学团队开发的Prophet系统让机器人具备了在虚拟世界中"预演"操作的能力，通过观看3100万个真实操作视频学习物理规律。配合FA-GRPO和FlowScale算法，机器人能在想象中反复练习，然后将学到的技能应用到现实中。该…详细
NAF技术是法国瓦雷欧实验室开发的突破性AI图像处理方法，实现了"一次训练，到处应用"的零样本特征升级。该技术通过邻域注意力滤波机制，能为任意AI视觉系统将低分辨率特征升级至高分辨率，无需重新训练。NAF处理速度…详细
上海AI实验室联合多所知名院校开发出革命性AI系统G?VLM，首次实现3D重建与空间推理统一。该系统模仿人类双视觉通路设计，拥有几何感知和语义感知双专家，不仅能从2D图片重建3D场景，还能进行复杂空间对话推理。在空间…详细
高带宽闪存技术承诺提供超大容量，但面临极其复杂的工程挑战。该技术将多层NAND芯片堆叠，每层由数百个3D NAND单元层组成，可创造前所未有的存储容量。相比昂贵的HBM内存，HBF使用更便宜但速度较慢的闪存为GPU提供更…详细
戴尔第三季度营收270亿美元，同比增长11%，创历史新高，主要受AI服务器需求爆发式增长推动。AI服务器订单达123亿美元，全年订单总额300亿美元。基础设施解决方案集团营收141亿美元，增长24%，其中服务器和网络业务表…详细
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