9月13日上午，以“元生有AI 万物盛开”为主题的2025年服贸会“数字开物·奇点π对”主题沙龙活动在北京成功举办。…详细
9月11日，2025数据中心全生命周期管理大会暨中国计算机用户协会数据中心分会第31届年会在南昌召开。会议吸引了来自全国各地的400余名行业精...………详细
如果说三十年前ERP是企业IT建设的“风口”，如今新的“风口”毋庸置疑是AI，在大趋势下许多企业都希望乘风而起。…详细
NVIDIA联合多所大学开发的Omni-RGPT实现了AI视觉理解的重要突破，首次让AI能同时精准理解图像和视频中用户指定的任何区域。通过独创的Token Mark机制，该系统解决了传统方法在视频中容易"跟丢"目标的问题，在视觉问答…详细
这项由中国人民大学等机构合作完成的研究提出了Virgo系统，发现仅用5000个纯文本推理案例训练就能让AI在视觉推理任务上达到顶级商业系统水平。研究证实推理能力具有跨模态通用性，为更经济高效地开发多模态AI系统指明…详细
ByteDance研究团队发现了大语言模型扩展的新维度：通过扩大输入词汇表可显著提升模型性能而几乎不增加计算成本。他们提出的过度词汇化变换器将输入和输出词汇表分离，输入端使用1280万词条，让400M参数模型达到10亿参…详细
华为诺亚方舟实验室推出MMDOCIR，这是首个专门针对长文档多模态信息检索的基准测试系统。该系统能够在平均65页的复杂文档中精确定位信息，不仅理解文字内容，还能解读图表、表格等视觉元素。通过对313份真实文档的测…详细
上海交通大学团队通过"推理时间扩展"技术让AI学会深度思考，在医学诊断中取得突破。研究发现AI思考时间越长诊断越准确，仅用500个样本就实现6%-11%准确率提升。AI模型展现出类似医生的临床推理能力，能进行差异诊断和…详细
加州大学圣克鲁兹分校等机构联合开发的PGraphRAG框架，通过构建用户中心知识图谱解决了AI个性化服务的冷启动问题。该技术不再依赖单一用户历史数据，而是利用用户相似性网络实现个性化文本生成。在12项任务测试中，P…详细
Meta团队开发出CLUE系统，这是一种无需人工标注数据就能判断图像安全问题的AI方法。该系统通过将主观安全规则客观化、智能筛选相关规则、分解复杂条件、消除判断偏见等创新技术，在测试中达到95.9%召回率和94.8%准确…详细
Meta研究团队开发了MR.Q算法，这是一种能够用单一参数设置处理多种不同强化学习任务的通用算法。该算法在118个测试环境中展现出优秀的综合性能，同时保持了高效率和轻量化特点。MR.Q巧妙结合了模型方法和无模型方法的…详细
谷歌DeepMind推出Streaming DiLoCo技术，通过流式同步、重叠通信和4位量化压缩三项创新，将大规模AI模型训练的带宽需求降低400倍。该方法在保持模型质量几乎不变的前提下，让普通研究机构也能负担得起超大规模AI训练…详细
上海AI实验室团队通过分析100多个多模态大语言模型在20多个基准上的表现，系统揭示了AI评测领域的三大冗余问题：基准内部维度重复、测试实例数量冗余、跨基准领域重叠。研究发现至少50%的测试题目是多余的，且模型能…详细
北京交通大学等机构联合开发出首个多图像视觉定位AI模型Migician，能像人类一样在多张图片中精确定位目标物体。该模型平均准确率达63.82%，比同类AI高出25个百分点，在自动驾驶、安防监控、医疗影像等领域具有广泛应…详细
田纳西理工大学研究团队通过结合强化学习和变形金刚架构，成功开发出具备"元学习"能力的AI系统。该系统能在未见过的环境中快速适应并持续改进，展现了900%的性能提升。研究证实AI可进行技能组合、适应环境变化，且对…详细
伊利诺伊大学和阿里巴巴联合推出Mobile-Agent-E，这是一款革命性的自我进化手机智能助手。该系统采用分层多智能体架构，能够处理复杂的跨应用任务，更重要的是具备从经验中学习的能力。在新开发的Mobile-Eval-E基准测…详细
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