马里兰大学研究团队首次使用舍恩菲尔德情节理论分析AI推理过程，发现先进AI模型的思考模式与人类学生解题过程惊人相似。通过对3000多个句子的详细标注，研究揭示了AI在七种思维模式间的转换规律，为理解AI"黑盒"提供…详细

人工智能认知科学推理分析

阿里巴巴联合人民大学开发的RecBot系统通过自然语言交互revolutionize推荐体验，用户可直接说"我要蓝色的但不要花纹"等指令，系统立即理解并调整推荐策略。该双智能体架构在三个月实际部署中显著提升用户满意度和商业…详细

人工智能自然语言处理新型算法

苹果公司发布SimpleFold，这是首个基于流匹配的蛋白质折叠模型，完全使用通用Transformer架构。该模型摒弃了传统方法中的多序列比对、配对表示等复杂组件，在保持竞争性能的同时实现了20倍以上的计算效率提升。Simpl…详细

人工智能蛋白质折叠流匹配技术

这项研究开发了kh2d-solver，一个用Python编写的开源工具包，能在普通台式机上高效模拟海洋和大气中的开尔文-亥姆霍兹不稳定性。通过四个测试案例，研究发现双剪切层的混合效率比强迫湍流高2.8倍，挑战了传统认知。该…详细

流体力学数值模拟开源科学计算

Flexify.AI团队开发了首个专门用于全球贸易HTS关税编码分类的AI基准测试和模型ATLAS。该研究基于美国海关18731个真实裁决案例，训练出的ATLAS模型在10位编码分类上达到40%准确率，超越GPT-5等主流模型15个百分点，同…详细

人工智能自然语言处理新型算法

IBM研究院开发出群体相对策略优化(GRPO)方法来训练语音感知大语言模型，通过让AI生成多个答案并比较优劣进行学习，在语音问答和自动翻译任务上取得显著性能提升。实验显示该方法比传统监督微调效果更好，BLEU分数最高…详细

语音理解强化学习模型训练

上海交通大学团队构建了SWE-QA仓库级代码问答基准测试，包含576个高质量问答对，评估AI理解整个代码库而非片段的能力。研究开发了SWE-QA-Agent智能代理系统，通过迭代推理和多工具协作回答复杂代码问题。实验显示Cla…详细

仓库级代码理解智能代理系统大型语言模型

瑞典央行与金融机构及国家安全部门深化合作，共同应对网络威胁。今年5月，瑞典遭遇大规模分布式拒绝服务攻击，政府和金融机构受到严重冲击。总理克里斯特松承诺增加资金支持，建立更强大的公私合作伙伴关系。央行将举…详细

网络安全分布式拒绝服务攻击公私合作机制

工作压力源于大脑储存混乱而非系统。本文介绍5个ChatGPT提示词，帮你将工作压力转化为结构化行动：优先级排序任务清单、快速撰写专业邮件回复、从冗长文档中提取关键信息、生成问题解决方案、高效准备会议内容。通过…详细

人工智能自然语言处理工作效率优化

英伟达推出售价3000-4000美元的DGX Spark，号称"全球最小AI超算"。该设备搭载128GB内存，基于Blackwell架构的GB10芯片，虽然速度不及RTX 5090，但能运行消费级显卡无法处理的大模型。支持2000亿参数模型推理和700亿参…详细

人工智能机器学习GPU加速

周一OpenAI与博通达成数百万美元协议，这是美国科技巨头高风险并购和战略合作的最新案例。美国正在少数主导企业间形成AI影响力的集中整合，而中国AI企业则采取不同路线，强调开源创新并在更广泛的企业中分散发展机会…详细

人工智能开源技术战略布局

微软将在葡萄牙锡尼什的Start Campus数据中心园区租用Nscale的计算能力，以满足人工智能需求的快速增长。该项目将使用英伟达最新的1.26万颗Blackwell Ultra GB300 GPU芯片，计划于2026年初投入运营。面对算力短缺，微…详细

人工智能云计算数据中心建设

圣母大学研究团队发布了迄今最全面的大语言模型跨学科应用调研报告，系统梳理了AI在人文、商业、科学工程等13个领域的应用现状。研究发现，大语言模型在文本处理和模式识别方面表现优异，但在创造性思维和价值判断上…详细

人工智能自然语言处理跨学科应用

Oracle宣布推出Oracle AI Database 26ai和Oracle Autonomous AI Lakehouse两款产品。AI数据库26ai作为长期支持版本，在数据库引擎中原生集成AI功能，包括AI向量搜索、模型上下文协议服务器支持和AI代理框架。该版本还…详细

人工智能数据库技术平台集成

Gartner研究显示，45%的CIO开始与C级高管合作推进数字化转型项目。成功的数字化转型需要CIO与业务领导者共同承担责任，将数字化能力交给最接近价值创造点的团队。这种合作模式要求预算共担、高管直接参与项目会议，以…详细

数字化转型跨部门协作协同管理

复旦大学团队开发的SIM-CoT方法突破了AI推理效率瓶颈，让机器学会在"脑海"中思考而非必须表达每个推理步骤。该方法通过巧妙的监督机制解决了隐式推理训练不稳定问题，在保持高效率的同时显著提升准确性，在GPT-2和LL…详细

人工智能隐式推理推理优化

阿里巴巴团队开发的Logics-Parsing系统通过创新的两阶段训练方法，实现了文档解析领域的重大突破。该系统不仅能准确识别文字、表格、公式等内容，更重要的是能像人类一样理解文档的整体布局和阅读逻辑，在包含1078页…详细

文档解析强化学习布局分析

Adobe研究院联合UCLA开发的Lavida-O系统，首次在单一AI模型中实现图像理解、生成、编辑的完美统一。采用创新的掩码扩散技术，该系统不仅生成速度比传统方法快6.8倍，还具备规划和反思能力，能像真正的艺术家一样思考…详细

多模态人工智能掩码扩散模型统一生成模型