扛住300万单/时大促峰值，OB Cloud助李宁全渠道库存管理升级。…详细

OceanBase

清华大学等多家机构研究团队完成了语音分离技术的全面调研，系统梳理了从传统方法到深度学习的技术演进。研究揭示了"鸡尾酒会问题"的核心挑战，分析了各种学习范式和网络架构的优劣，并通过统一实验框架提供了公平的…详细

语音分离深度学习神经网络架构

浙江大学和腾讯微信视觉团队发现AI图片生成训练中"时机胜过强度"的重要规律，开发出TempFlow-GRPO新方法。通过轨迹分支技术精确评估中间步骤，结合噪声感知权重调整优化不同阶段的学习强度，将训练效率提升三倍，在复…详细

人工智能图像生成训练优化

谷歌DeepMind发布突破性AI规划技术，让机器人学会像人类一样进行"情境学习"规划。该技术通过Transformer架构实现了快速适应新问题的能力，在迷宫导航、机器人控制等测试中表现优异，为自动驾驶、智能制造、医疗等领域…详细

人工智能深度学习新型算法

新南威尔士大学研究团队开发了ZARA系统，这是首个零样本运动识别框架，能够在未经专门训练的情况下识别全新的人类活动。该系统集成了自动构建的知识库、多传感器检索机制和分层智能体推理，不仅实现了比现有最强基线…详细

人工智能运动识别零样本学习

MIT研究团队开发出名为TACO的创新AI训练方法，通过分层学习结构让AI智能体具备长期规划能力。该方法模仿人类分层思维，在多个时间尺度上协调学习，解决了传统方法"目光短浅"的问题。实验显示，TACO在复杂任务中的成功…详细

人工智能分层学习强化学习

微软研究院推出POML标记语言，通过标准化模板解决AI对话格式混乱问题。该系统将内容与样式分离，能根据不同AI模型偏好自动调整格式，测试显示可将准确率提升9倍以上。研究团队开发了配套工具，用户无需编程基础即可创…详细

人工智能自然语言处理新型算法

斯坦福大学研究团队发现，通过眼球追踪技术可以识别AI语言模型的内部工作机制。研究人员让志愿者阅读不同AI模型生成的文本，发现每个模型都有独特的"生成指纹"，能通过人类阅读时的眼球运动模式被检测出来。这项技术…详细

人工智能眼球追踪技术语言模型可解释性

昆字节AI与浙江大学联合推出OmniTry系统，实现无需手动标注的万物虚拟试穿。该技术通过创新的两阶段训练和"无痕移除"方法，支持服装、珠宝、配饰等12类物品的智能试穿，在保真度和准确性方面显著超越现有技术，为电商…详细

虚拟试穿技术计算机视觉AI图像生成

清华大学和香港大学团队开发的Motion2Motion技术突破了动画制作中的动作转移难题，通过稀疏对应和动作片段匹配机制，实现了不同身体结构角色间的智能动作转移。该系统无需GPU设备即可实时运行，仅需少量示例和关键对…详细

动画制作动作转移技术人工智能应用

斯科尔科夫科技学院等机构联合开发的G-CUT3R是一种创新的3D重建技术，通过巧妙融合相机参数、深度信息等辅助数据，显著提升了传统仅依赖RGB图像重建方法的准确性和速度。该技术采用轻量级设计和零卷积融合策略，在多…详细

3D重建计算机视觉深度学习

这项由蚂蚁集团和浙江大学合作完成的研究，通过构建超过10000个评分表的创新训练系统，成功让30B参数的AI模型在开放性任务上超越了671B参数的顶级模型。该方法仅用5000个样本就实现了显著的性能提升，特别在情感表达…详细

强化学习评分表锚点AI人性化训练

谷歌DeepMind研究团队开发出革命性AI训练方法，让AI学会深度思考。通过"连续推理空间"技术，AI能在回答前进行内部分析和规划，一次性提供高质量解决方案。新方法在数学推理、逻辑分析等任务中表现显著提升，错误率明…详细

人工智能深度学习新型算法