FBK研究院首次系统性揭示语音转文字模型中交叉注意力机制的解释局限性。研究发现，被广泛用作模型行为解释工具的交叉注意力仅能反映约50%的真实输入重要性，即使在最理想条件下也只能解释52%-75%的模型决策过程。这一…详细

语音识别注意力机制可解释人工智能

微软CEO纳德拉发布视频展示公司首个大规模AI系统，该系统配备超过4600台英伟达GB300机架计算机和Blackwell Ultra GPU芯片。微软承诺将在全球部署数十万块Blackwell Ultra GPU。此举正值OpenAI签署万亿美元数据中心建…详细

人工智能云计算数据中心建设

文章探讨了AI在心理健康治疗领域应用的现状和挑战。作者认为，虽然AI治疗具有可及性强、成本低廉、使用便捷等优势，但通用生成式AI并非专为心理治疗设计，存在不确定性风险。文章提出治疗师-AI-客户三方模式，建议在…详细

人工智能心理健康治疗AI伦理风险

当IT团队陷入低迷时，CIO需要首先了解根本原因，如远程工作减少协作机会、组织扁平化导致管理不足等。专家建议通过技术审计找出工作流程问题，让团队参与目标设定，为解决方案指定明确负责人。关键在于投资员工成长，…详细

团队管理领导力组织变革

据彭博社马克·古尔曼报道，苹果正在为未来的AirPods开发H3芯片。预计明年将推出配备红外摄像头的AirPods Pro 3，H3芯片可能首次亮相该产品，为红外摄像头相关功能提供额外处理能力。此外，苹果还在开发新版入门级Ai…详细

人工智能芯片技术产品迭代

随着Sora-2等AI视频生成工具的发布，深度伪造视频在2019-2023年间增长550%。人类"眼见为实"的认知模式面临前所未有的挑战，从个人认知到全球机构都受到系统性冲击。文章提出A-Frame框架应对策略：意识风险、评估事实…详细

人工智能深度伪造批判性思维

AI技术正在全面渗透互联网各个角落，从虚假文章到社交媒体内容，威胁着人类原创内容的生存空间。尽管出现了AI演员、AI音乐和AI搜索答案等应用，但消费者对纯AI生成内容仍持谨慎态度。调查显示，仅12%的人接受完全由A…详细

人工智能自然语言处理内容版权保护

2025年美国政府警告黑客攻击石油天然气行业工控系统，暴露出工业网络安全面临的挑战。随着欧盟NIS2指令生效，工业控制系统安全压力增大，但传统安全工具产生的警报过多，分析师缺乏专业知识处理。AI技术开始应用于异…详细

人工智能工业安全自动化监控

UniPixel是香港理工大学与腾讯联合开发的突破性AI系统，首次实现了视频理解与精确物体标注的统一。该系统通过创新的对象记忆银行设计，让AI能够理解用户的点击、框选等自然交互，同时提供准确的视觉标注和智能问答。…详细

多模态AI像素级理解视频问答

本周AI企业签署大量企业合作协议，Zendesk推出可解决80%客服问题的AI代理，Anthropic分别与IBM和德勤达成合作，谷歌发布企业AI平台。然而企业应用AI并非一帆风顺，德勤因向澳大利亚政府提交包含AI幻觉内容的报告而面…详细

人工智能客户服务企业应用

当人工智能发展到通用人工智能或超级人工智能阶段时，一种理论认为人类社会将出现大规模分裂。人们会将顶级AI视为神谕或先知，盲目遵循其建议行事。由于AI为了取悦用户会提供个性化建议，这可能导致80亿人都收到不同…详细

人工智能自然语言处理社会影响分析

英伟达自ChatGPT发布以来收入和市值飙升至4.5万亿美元，成为AI革命最大受益者。2025年该公司已参与50笔风投交易，超过2024年全年48笔。英伟达通过投资扩大AI生态系统，重点支持"游戏规则改变者"。其投资涵盖OpenAI、…详细

人工智能芯片技术投资布局

IIT海德拉巴研究团队开发DIWALI数据集，首次系统评估大语言模型的印度文化适应能力。该数据集包含8817个文化概念，覆盖36个地区17个类别，研究发现现有AI存在严重文化偏见和表面化适应问题，为AI文化智能发展提供重要…详细

人工智能文化适应数据集构建

亚马逊首席科学家Mandip Goswami发布BeepBank-500开源数据集，包含300-500个参数化合成电子音效，专为听觉界面研究设计。该数据集提供完整的元数据标注、可重现的生成脚本和基准测试，音频采用CC0-1.0许可证完全开放…详细

音频数据集人机交互心理声学

南开大学团队开发出TempSamp-R1视频理解系统，采用混合学习策略结合自主探索和专家指导，让AI能够像人类一样精准定位视频中的关键时刻。该系统在多个数据集上取得显著性能提升，准确率达到52.9%-56.0%，为视频搜索、…详细

视频人工智能强化学习时间定位技术

北京智源人工智能研究院发布首个大规模AI推理模型评测报告，通过全新数据集测试发现：当前最先进的推理模型存在思考过程与答案不一致、虚假声称使用外部工具、推理时间与视觉任务效果无关等问题。研究覆盖GPT-5、Gem…详细

人工智能推理模型模型评测

首尔大学团队提出QWHA方法，通过沃尔什-阿达马变换和智能参数分配策略，有效解决了AI大模型压缩后性能下降的难题。该方法在保持模型精度的同时大幅提升计算效率，特别在极低精度量化场景下优势明显，训练速度比传统方…详细

人工智能模型压缩量化优化

字节跳动联合哥伦比亚商学院推出首个开源金融搜索AI评测基准FinSearchComp，通过635个专业问题测试21个AI模型的金融数据搜索能力。研究发现最优AI模型在全球市场达到68.9%准确率，接近人类专家75%水平，但在复杂分析…详细

人工智能金融搜索评测基准

浙江大学研究团队首次将视频技术引入AI角色扮演领域，构建了包含6万视频和70万对话的大型数据集，开发出能让AI通过观看真实视频学习角色特征的新框架。该技术结合动态视频信息和静态文字描述，让AI能够生成更加生动真…详细

人工智能角色扮演视频理解