MiroMind AI发布MATPO多智能体训练技术，通过让单个AI模型同时扮演策划者和执行者角色实现协作。该方法在三个测试基准中平均性能提升18.38%，有效解决了传统单智能体系统记忆容量限制和信息干扰问题，为AI协作开辟新…详细
Google DeepMind发布"Vibe Checker"智能代码评估系统，首次系统性地解决了AI编程中"功能正确但感觉不对"的问题。通过对31个主流AI模型的测试发现，人类程序员的代码偏好需要功能正确性与代码规范的巧妙平衡，该研究为…详细
微软和台湾大学联合开发的SHANKS框架首次让AI语音模型实现"边听边想"能力。该系统将用户语音切分成4秒片段，在倾听过程中同步生成无声思考内容。在数学教学场景中，SHANKS能发现84.8%的学生错误并及时打断纠正。在旅…详细
字节跳动研发的人工海马体网络技术，通过模仿大脑记忆机制解决了AI处理长文本时的效率难题。该技术将近期信息保存在滑动窗口中保持完整性，同时用人工海马体将历史信息智能压缩，实现了运算量减少40.5%、内存使用减少…详细
谷歌DeepMind研究团队开发出BlockRank技术，通过分析AI注意力机制的自然模式，设计出高效的文档检索方法。该技术将处理速度提升4.7倍，能在一秒内处理500个文档，在保持准确性的同时大幅提升效率，为构建下一代智能信…详细
芝加哥大学研究团队提出探索性退火解码方法，通过动态调节AI生成过程中的温度参数，实现"早期探索、后期利用"的策略。该方法在数学推理任务上显著提升了AI性能，Pass@16准确率提升2-5个百分点。研究发现AI生成过程具…详细
伊利诺伊大学香槟分校团队提出GRACE框架，让AI在理解文本相似性时能解释思考过程。该方法将传统"黑盒"AI转变为"透明AI"，通过强化学习训练模型生成推理文本，在MTEB基准上平均提升11.5%性能的同时保持原有通用能力。…详细
冰岛大学Rohit Goswami和Hannes Jónsson教授团队开发了革命性的OT-GP算法，用于寻找分子化学反应路径。该算法通过智能数据筛选和多重安全保障机制，将传统方法的计算时间减少一半以上（从28.3分钟降至12.6分钟），同…详细
企业AI落地中的常见问题：CEO对AI转型高度关注，希望快速见到成效，但技术团队在实施过程中往往面临诸多挑战，何解？…详细
全球知名科技媒体 《The Information》 发布了年度权威榜单——“2025年全球最具潜力50家创业公司”（The Information’s 50 Most Promising Startups of 2025）。爱诗科技旗下面向全球的AI视频生成平台PixVerse（国…详细
在当今瞬息万变的移动应用市场，开发者们正面临前所未有的挑战。传统平台已步入红海，竞争日益激烈，流量成本高企，创新空间被不断压缩。因此，开发者们渴望寻找一片新的蓝海。…详细
传统测试依赖人工设计场景、执行步骤，效率低且易受人为影响；无人测试基于 AI 实现用例自动生成、测试自动执行与结果自动分析，覆盖场景更广，还能自我学习优化。如面对频繁迭代项目，无人测试可快速适配需求生成新…详细
2025年11月6日，美国新泽西州尤英市，Universal Display Corporation，（纳斯达克股票代码：OLED，以下简称UDC）今日宣布，公司已与位于德国达姆施塔特的默克集团（Merck）达成最终协议，将收购其部分OLED发光材料相…详细
微软正式确认配置管理器将转为年度发布模式，并将Intune作为主要创新重点。该变化将于2026年秋季生效，在此之前还有几个版本发布。微软表示此举是为了与Windows客户端安全和稳定性节奏保持一致，优先确保安全可靠的用…详细
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