人工智能初创公司aiOla推出基于流匹配训练技术的语音AI模型Drax，挑战OpenAI和阿里巴巴等巨头。该模型重新定义语音算法训练方式，能在嘈杂环境中准确识别语音，兼顾速度与准确性。相比OpenAI的Whisper和阿里巴巴Qwen…详细

人工智能语音识别流匹配技术

Lemony.ai发布开源工具Cascadeflow，通过动态路由提示到最具成本效益的语言模型来削减AI应用开发成本。该软件采用级联管道，先使用小型廉价模型处理提示，根据质量指标评估结果，不达标则升级到更大模型。初步测试显…详细

人工智能成本优化开源工具

数据基础设施巨头Vast Data宣布扩大与云数据中心运营商CoreWeave的合作，签署11.7亿美元商业协议，强化VAST AI OS作为云端人工智能工作负载的主要数据基础。CoreWeave运营配备英伟达先进GPU的云数据中心网络，为企业…详细

人工智能云计算数据存储优化

爱沙尼亚存储公司Leil获得150万欧元种子轮融资，用于开发基于叠瓦式磁记录硬盘的海量数据集存储系统。该公司的无限冷存储引擎技术能让企业以更低成本和能耗存储PB级数据集，相比始终在线的硬盘可节省高达70%的能耗。…详细

数据存储叠瓦式磁记录节能技术

戴尔白皮书评估显示，在PowerFlex系统上运行的Regatta数据库能够有效解决传统数据库在分片、复杂性、成本、性能和扩展性方面的固有限制。测试结果表明，事务处理达到近百万IOPS，分析工作负载中五个计算密集型查询展…详细

数据库技术超融合基础设施性能优化

谷歌宣布为云客户推出定制Ironwood芯片，这款张量处理单元可在单个pod中扩展至9216个芯片，成为该公司迄今最强大的AI加速器架构。新芯片将在未来几周内向客户提供，同时推出基于Arm的新Axion实例，承诺提供比当前x86…详细

人工智能张量处理单元架构优化

谷歌最新一代Ironwood TPU v7加速器即将上市，在性能上已接近英伟达Blackwell GPU水平。每颗TPU提供4.6 petaFLOPS的FP8性能，配备192GB HBM3e内存。谷歌真正优势在于规模化能力，TPU pod最多可容纳9216颗芯片，理论上…详细

人工智能张量处理单元性能优化

Laude研究所周四宣布首批Slingshots资助计划，旨在推进人工智能科学与实践发展。该加速器项目为研究人员提供学术环境中难以获得的资源支持，包括资金、算力和产品工程支持。首批15个项目重点关注AI评估难题，包括命令…详细

人工智能基准测试资助项目

近期有观点认为，大规模使用生成式AI和大语言模型会增强人类左脑的逻辑分析能力，同时削弱右脑的创造力，导致人类社会逐渐成为左脑主导的群体。但研究表明，左右脑功能分工理论缺乏科学依据，大脑两半球在创造性和逻…详细

人工智能生成式人工智能认知影响分析

微软全球AI巡展在迪拜举行，宣布启动Microsoft Elevate UAE项目，计划为超过25万名学生和教育工作者以及5.5万名联邦政府员工提供AI技能培训。该项目是微软152亿美元投资计划的一部分，旨在加强AI基础设施建设，培养本…详细

人工智能技能培训教育合作

随着人工智能和数据中心快速发展，美国电网面临巨大压力。弗吉尼亚州作为数据中心之都，已成为全美电力进口最多的州。尽管太阳能发电面临土地需求大、发电效率低等技术挑战，以及社区阻力等问题，微软、亚马逊、谷歌…详细

可再生能源太阳能发电数据中心建设

华为发布Mate 70 Air轻薄手机，虽然比iPhone Air厚1毫米重30%，但配备四颗摄像头和6500毫安时电池。该机搭载硅碳负极电池技术，支持66W快充，续航可达50小时，约为iPhone Air的两倍。相机系统包括专为夜拍优化的主色…详细

智能手机摄像技术电池优化

思科发布计划升级校园、分支和工业网络以适应AI时代需求。新架构基于2025年推出的AI就绪安全网络架构，可在几分钟内实现自动化部署和安全防护，满足分布式AI工作负载的高带宽、超低延迟需求。思科向AgenticOps转型，…详细

人工智能网络架构自动化管理

获奖技术成果包括“蚂蚁数科Agentar智能基座”、“能源时序大模型Energy TS”， “数字蚂力AI云客服”和“蚂蚁消金新一代智能实时交互式风控系统”项目。…详细

蚂蚁AI

Agentar全栈企业级智能体基座入选“互联网之光”博览会十大首发成果，能源时序大模型EnergyTS获“新光”产品奖，展现了蚂蚁数科推动的AI大模型与产业深度融合方面的领先成果。…详细

蚂蚁人工智能

这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究，开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统，能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要…详细

人工智能深度学习算法优化

卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验，系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现，代码的结构特性比语义内容更重要，适当的抽象形式（如伪代码）可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异…详细

人工智能代码训练推理能力