非结构化数据管理专家Komprise通过使用和丰富文件及对象的元数据来实现数据管理。该公司认为向量嵌入与元数据互补但不同，元数据提供文件的有价值信息而非仅仅内容表示。Komprise可自动分析文件内容生成语义标签，通…详细

人工智能数据治理元数据管理

Xbench是知名投资机构红杉中国推出一款全新的AI基准测试工具，旨在真实地反映AI的客观能力，其在评估和推动AI系统提升能力上限与技术边界的同时，会重点量化AI系统在真实场景的效用价值，并采用长青评估的机制，去捕…详细

AI基准评测红杉AI Agent

2025·全球AI攻防挑战赛启动选手招募：图、视、音三赛道逐鹿，推动AI安全技术进化。…详细

蚂蚁

这项研究首次将在线强化学习成功应用于流匹配模型，通过巧妙的ODE到SDE转换和去噪减少策略，显著提升了AI图像生成的精确度和可控性。在复合场景生成、文字渲染等任务上取得突破性进展，为AI生成领域开辟了新的技术路…详细

流匹配模型在线强化学习图像生成优化

这篇由阿里巴巴集团联合多所知名高校发表的综述论文，系统梳理了统一多模态理解与生成模型的最新发展。研究将现有模型分为扩散、自回归和混合三大类型，详细分析了不同图像编码策略的特点，整理了相关数据集和评估基…详细

人工智能统一多模态模型深度学习

伊利诺伊大学研究团队开发出RM-R1奖励模型，首次让AI评委具备深度推理能力。通过"链式评分标准"机制，模型会先分析问题、制定标准、详细推理再给出评判，就像人类评委的思考过程。在三大基准测试中达到业界最高水平，…详细

人工智能奖励模型深度学习

这是阿里巴巴通义实验室推出的创新AI训练框架ZEROSEARCH，通过虚拟搜索环境替代真实搜索引擎进行训练，成本降低80%以上，效果反而更好。该方法采用渐进式学习策略，从简单到复杂逐步提升训练难度，让AI掌握稳定的搜索…详细

人工智能强化学习虚拟训练环境

沙特阿拉伯Misraj AI公司开发出名为Sadeed的阿拉伯语标音模型，仅用15亿参数就在标音任务上超越了GPT-4等大型模型。研究团队创建了严格的数据清洗流程和全新的SadeedDiac-25评测基准，解决了现有基准数据污染问题。该…详细

阿拉伯语处理小型语言模型评测基准

中国人民大学联合北京智源人工智能研究院推出WebThinker框架，首次实现AI在推理过程中自主搜索网络、深度探索网页并撰写研究报告。该系统突破传统AI知识局限，具备类似人类研究员的主动信息获取能力，在多项复杂推理…详细

人工智能深度学习新型算法

中国人民大学研究团队开发了名为DeepCritic的AI批评框架，解决了现有AI监督模型批评过于浅薄的关键问题。该系统通过两阶段训练让AI学会深度思考和多角度分析，在数学推理任务上显著超越现有模型，甚至让小规模模型超…详细

人工智能深度批评AI监督