非营利组织Creative Commons宣布推出CC信号项目，允许数据集持有者详细说明其内容如何被机器重复使用，特别是在AI模型训练方面。该项目旨在平衡互联网开放性与AI对数据需求之间的关系，为数据控制者和AI训练者提供法…详细

人工智能开源许可新型框架

Google正式向开发者推出Gemini CLI工具，该工具可直接在终端中使用Gemini人工智能功能。开发者可通过命令行界面快速访问Gemini的各项AI能力，包括代码生成、问题解答和文本处理等功能，极大提升开发效率和工作流程的…详细

人工智能命令行工具开发者工具

北京大学和百度VIS联合研发的MV-AR技术，首次让AI学会像人类一样逐步观察物体，通过自回归方式生成多视角一致图像。该技术解决了传统方法在处理大视角差异时的一致性问题，支持文字、图像、形状等多种输入，在3D内容…详细

多视角图像生成自回归模型3D内容创作

Microsoft和Georgia Tech研究团队开发了SlimMoE技术，能将超大AI模型压缩到原来的10-20%大小而性能基本不变。该技术采用多阶段渐进式压缩，保留所有专家模块但精简内部结构，成功将419亿参数的模型压缩为76亿和38亿参…详细

人工智能模型压缩专家混合架构

这项由上海人工智能实验室等机构联合完成的研究开发了MICS方法和Chiron-o1模型，通过导师-学员协作机制自动生成高质量医疗推理数据，让AI能像专家医生一样进行逐步分析和推理，在多个医疗基准测试中达到最先进性能，…详细

多模态医疗推理医疗AI推理MICS协作搜索

麻省大学阿默斯特分校联合MIT等机构提出CommVQ技术，通过创新的交换向量量化方法，将AI模型长文本处理的内存需求降低87.5%，实现2位量化下几乎无损性能，1位量化下仍保持优秀表现，让普通显卡也能运行128K文本长度的…详细

人工智能向量量化内存优化

伦敦大学学院研究团队提出FaithfulSAE方法，通过让AI模型用自生成数据训练稀疏自编码器，解决传统方法中的"虚假特征"问题。实验证明该方法在多个模型上显著提高了特征提取的稳定性和可靠性，为AI可解释性研究提供了新…详细

稀疏自编码器AI可解释性虚假特征检测

这项国际合作研究基于巴西圣保罗1400万新生儿数据，运用7种AI算法预测新生儿28天内死亡风险。研究发现LSTM深度学习算法预测准确率高达99%，远超传统机器学习方法的94%。该技术能帮助医生提前识别高危婴儿并采取预防措…详细

人工智能深度学习新生儿死亡预测

挪威奥斯陆大学联合国际团队开发出首个AI代码"指纹识别"系统CodeT5-Authorship，能以97.56%准确率识别C代码的AI生成来源。研究基于32000个代码样本训练，涵盖八大主流AI模型，在二元和多元识别任务中均表现卓越。该技…详细

AI代码识别机器学习代码风格分析

微软研究团队开发了LettinGo框架，通过让AI用自然语言生成用户画像来改进推荐系统。该方法分三步：多模型探索生成多样化用户档案，通过实际推荐效果评估档案质量，最后用偏好对齐技术训练专门的档案生成器。在三个主…详细

推荐系统用户画像大型语言模型

华盛顿大学研究团队开发了ConsumerBench测试框架，专门评估个人设备上多AI应用并发运行的性能。研究发现贪婪资源分配导致应用间严重不公平，语音识别等轻量应用被图像生成等重型应用"饿死"；静态GPU分区虽然公平但效…详细

人工智能GPU资源管理性能测试

这项由香港科技大学领导的研究首次建立了大语言模型安全守护栏的系统性评估框架。研究团队对13种主流守护栏进行了全面测试，提出了六维分类体系和SEU三维评估标准，揭示了不同守护栏在安全性、效率和实用性方面的权衡…详细

人工智能安全防护系统评估

南加州大学研究团队开发出一种名为PILS的新技术，能够通过分析AI模型输出时的概率信息来破解隐藏的系统指令。这种方法通过观察AI生成文本过程中多个步骤的"思考轨迹"，将隐藏提示的恢复成功率提高了2-3.5倍。研究发现…详细

人工智能安全语言模型反演AI系统防护

Meta FAIR等机构首次成功将语言模型水印技术应用于自回归图像生成，解决了图像水印领域的关键技术难题——反向循环一致性缺失。通过专门的模型微调和水印同步层，实现了对AI生成图片的可靠来源追踪，准确率接近100%，…详细

人工智能数字水印图像生成

这项研究提出了Mirage框架，让AI学会像人类一样进行"心理想象"推理。通过生成压缩的潜在视觉标记而非完整图像，该方法在多个空间推理任务上显著超越传统文字推理和图像生成方法，为AI推理能力发展开辟了新路径。…详细

人工智能多模态推理视觉想象

Arelion升级其斯堪的纳维亚网络，连接超大规模数据中心以支持该地区蓬勃发展的AI市场。该网络基于1.6Tbps波长和可扩展400G相干可插拔光学技术，在奥斯陆、斯德哥尔摩和哥本哈根之间构建AI"超级高速公路"。升级将为企…详细

人工智能光网络网络升级

CloudBees首席执行官Anuj Kapur表示，AI可能重新测试DevOps的基础假设，但警告不要为追求效率而创建黑盒代码。他指出，一些因担心错失机会而匆忙采用AI生成代码的客户正开始放缓步伐，变得更加谨慎。Kapur认为，将整…详细

人工智能DevOps黑盒代码

数据网络安全公司Rubrik宣布收购AI初创公司Predibase，交易金额在1-5亿美元之间。Predibase专注于帮助企业训练和微调开源AI模型。此次收购将使Rubrik用户能够通过Amazon Bedrock、Azure OpenAI和Google Agentspace等…详细

人工智能大语言模型企业收购

人工智能平台提供商Aquant推出"检索增强对话"（RAC）新技术，改变大语言模型信息检索和呈现方式。与传统检索增强生成（RAG）一次性提供完整答案不同，RAC采用逐步对话模式，像领域专家一样通过提问填补知识空白，生成…详细

人工智能检索增强对话新型算法