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2025-09-28 13:47:12
Meta AI团队颠覆性突破:让机器像人类一样聪明地整合多个答案

Meta AI团队开发的AggLM技术突破了传统AI多数投票的局限,通过强化学习训练模型学会智能聚合多个候选答案。在数学竞赛测试中,该技术将正确率从35%提升至50%,相比传统方法提升45%。AggLM不仅能选择正确答案,还能创…详细

人工智能强化学习智能聚合

2025-09-28 13:46:56
中科院团队首次让AI学会"看图反思":视觉推理模型不再"看一眼就算数"

中科院自动化所团队开发出Reflection-V视觉推理模型,首次让AI学会在推理过程中主动回顾检查图像信息。该模型通过创新的多智能体训练数据构建和视觉注意力奖励机制,解决了传统AI视觉推理中"看一眼就算数"的问题,在…详细

人工智能视觉推理深度学习

2025-09-28 13:25:58
智能体AI如何填补心理健康护理的关键空白

心理健康挑战已达史无前例的水平,2024年美国近6000万成年人患有心理疾病,但仅半数接受治疗。专家正探索智能AI代理系统作为解决方案,这些自主代理具备独立决策、持续学习和主动干预能力。未来应用包括自主治疗代理…详细

人工智能心理健康护理预测性干预

2025-09-28 11:00:31
上海人工智能实验室发布OmniWorld:首个专为4D世界建模打造的大规模多领域数据集

上海人工智能实验室发布OmniWorld,这是首个专为4D世界建模设计的大规模多领域数据集。该数据集包含超过3亿帧数据,涵盖游戏、机器人、人类活动等多个领域,配备深度、相机位置、文本等多种标注。研究证明现有AI模型…详细

4D世界建模多模态数据集深度学习

2025-09-28 11:00:15
阿里通义实验室发布UI-S1:让AI掌握手机操作的新突破

阿里通义实验室与浙江大学联合发布UI-S1系统,通过创新的半在线强化学习方法,让AI掌握了复杂的手机操作能力。该系统在多个测试平台上表现优异,相比基础模型在AndroidWorld上提升12%,在AITW上提升23.8%,为实现真正…详细

人工智能强化学习用户界面自动化

2025-09-28 11:00:01
港科大推出LazyDrag:一招搞定图片编辑难题,不用训练就能让照片"听话"

港科大研究团队开发的LazyDrag系统创新性地解决了图片拖拽编辑中的核心难题。该系统摒弃传统的隐式匹配方法,采用显式对应地图技术,实现了无需训练的高精度图片编辑。LazyDrag支持文字引导功能,能智能理解用户意图…详细

图像处理拖拽编辑多模态扩散变换器

2025-09-28 10:59:47
MIT新发现:AI画画的"局部思维"其实来源于训练数据的像素关联性,而非网络结构本身

MIT研究团队发现,AI图像生成模型的"局部思维"并非来自网络结构限制,而是源于训练数据中像素间的统计关联。通过巧妙实验证明,即使改变数据中的微妙模式,AI也会相应调整注意力策略。这一发现为开发更可解释、高效的…详细

人工智能图像生成数据统计分析

2025-09-28 10:59:31
哥伦比亚大学科学家首次揭开数百万人偷懒的真相:大脑如何让你"心理穷"又"意志弱"

哥伦比亚大学研究团队通过精巧实验发现,经济稀缺性会像"认知病毒"一样占用大脑资源,导致注意力、工作记忆和认知灵活性下降,使人们更易做出短视决策。研究开发了注意力训练、认知重构等有效干预方法,并在就业援助…详细

认知心理学经济行为学社会政策研究

2025-09-28 10:13:22
Spotify收紧AI政策并大幅削减音乐库存

Spotify宣布已从其目录中删除7500万首"垃圾"音乐,作为打击日益泛滥的欺诈性音频内容和"AI垃圾"的努力。公司发布新政策禁止冒充、垃圾提交和欺诈版税生成。目前流媒体服务每日收到约15万首新曲目,其中28%为纯AI生成…详细

人工智能音乐流媒体反欺诈技术

2025-09-28 10:07:32
Meta AI推出基于创作者AI视频的全新"Vibes"信息流

Meta公司推出名为"Vibes"的全新信息流功能,专门展示由创作者使用AI技术制作的视频内容。该功能将人工智能生成的视频内容进行整合和分类,为用户提供更加个性化的AI视频浏览体验,标志着Meta在AI内容分发领域的又一重…详细

人工智能视频生成AI内容创作

2025-09-28 10:05:47
YouTube推出AI主播音乐体验新功能

YouTube正在测试一项全新的AI实验功能,为用户的音乐体验添加AI虚拟主播。这项创新技术将人工智能与音乐内容相结合,让AI主播能够为用户介绍和解说音乐内容,提供更加个性化和互动性的音乐收听体验。该功能目前处于实…详细

人工智能自然语言处理个性化推荐

2025-09-28 10:05:20
北大团队揭秘:为什么AI训练时有些词汇比其他词汇更重要?

北京大学团队发现AI训练中的"个性化"秘密:不同词汇在推理过程中承担不同角色,传统方法一视同仁效率低下。研究团队开发HAPO方法,根据词汇重要性动态调整训练策略,在数学推理任务上准确率提升16.6%,为AI训练的精细…详细

人工智能强化学习异构优化

2025-09-28 10:00:46
Meta致力于成为机器人领域的Android

据报道,Meta正在研发机器人技术,但与苹果、谷歌和特斯拉不同,Meta的重点不在硬件竞争。虽然公司正在开发"Metabot",但真正目标是创建可供其他公司授权使用的软件平台,类似谷歌的安卓系统。Meta首席技术官表示"软…详细

人工智能机器人技术软件授权

2025-09-28 09:55:06
Meta推出MetaEmbed:让AI搜索变得更聪明更快速的新技术

Meta研究团队推出MetaEmbed技术,通过创新的"元标记"设计解决了AI搜索中速度与精度难以兼得的问题。该技术将内容分层组织成多个智能向量,用户可根据需求灵活选择搜索精度。在大规模测试中,MetaEmbed显著超越现有方…详细

多模态检索元标记技术俄罗斯套娃式训练

2025-09-28 09:51:33
阿里巴巴团队破解AI视觉理解难题:让机器像人一样"看懂"几何图形

阿里巴巴达摩院联合南洋理工大学的研究团队发现,当前AI模型在几何推理中频繁出错的根本原因是视觉感知能力不足。他们提出了分阶段训练框架,先强化AI的基础视觉感知能力,再进行复杂推理训练。实验显示,这种方法使…详细

人工智能几何推理视觉感知训练

2025-09-28 09:47:06
古希腊陶器遇上AI:澳洲团队打造首个专业文物识别智能助手

澳大利亚研究团队开发出首个专门识别古希腊陶器的AI系统VaseVL,通过创新的"诊断式强化学习"方法,在材质识别、工艺判断等任务上达到专家级水平。该系统基于超过3万张陶器图片训练,准确率最高达99.95%,为文化遗产保…详细

人工智能文化遗产保护多模态学习

2025-09-28 09:43:15
Journey推出全新LOC8 FindMy智能追踪配件系列

Journey发布三款LOC8智能追踪配件:内置FindMy技术的笔记本电脑保护套、高端皮革钥匙收纳器和通用追踪器Finder Fob 2。笔记本套售价119-129美元,支持14寸和16寸设备;钥匙收纳器售价109美元,可容纳6把钥匙并内置多…详细

智能硬件物联网技术产品创新

2025-09-28 09:42:46
苏州大学团队突破AI数学推理瓶颈:让小模型也能精准找到错误步骤

苏州大学团队提出SCAN框架,通过分析AI模型在数学推理标注中的噪声分布规律,设计出高效的数据合成和鲁棒训练方法。该方法仅需传统方法6%的计算成本,就能让小模型达到甚至超越大模型的数学错误检测性能,为过程奖励…详细

人工智能数学推理过程奖励模型

2025-09-28 09:32:56
开源鸿蒙技术大会2025圆满举办,凝聚开源力量勾勒万物智联新未来

9月27日,开源鸿蒙技术大会2025在长沙国际会议中心圆满召开。本次大会由开源鸿蒙项目群技术指导委员会(TSC,Technical Steering Committee)主办,华为承办,深开鸿、开鸿智谷、鸿湖万联、润开鸿、九联开鸿、中软国…详细

2025-09-28 09:30:32
阿里 Qoder 限时五折启动,支持支付宝,性价比远超Cursor

近期,阿里 Qoder 启动限时5折优惠活动,并支持支付宝付款,助力更多开发者深度体验 AI 编程的高效魅力。…详细

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