新加坡国立大学研究团队开发出革命性AI视频解说系统LiveCC，通过500万YouTube视频训练，实现0.5秒内实时生成视频解说。该系统在体育赛事解说质量上超越多个大型模型，在传统视频问答任务中也达到同规模最优性能，为A…详细

视频理解实时解说多模态学习

斯坦福等机构联合推出CodeARC基准测试，专门评估大型语言模型从输入输出例子中推理程序逻辑的归纳能力。该框架采用交互式评估方式，允许AI主动查询并获得反馈，更贴近真实编程场景。测试涵盖1114个Python函数，最强模…详细

人工智能程序合成归纳推理

Meta研究团队发现仅通过对比学习训练的AI视觉模型，内部竟隐藏着语言理解、空间定位等多种专业能力。他们开发了Perception Encoder系列，通过"对齐技术"激活这些隐藏技能，在图像分类、视频理解、目标检测等多个领域…详细

人工智能计算机视觉多模态学习

英国初创公司HoloMem正在开发基于带状盒式存储和驱动器的多层全息存储技术，使用寿命超过50年，可直接插入LTO磁带库机架无需更改上游软件。该技术采用现成组件如5美元激光二极管和量产聚合物薄片，成本低廉且坚固耐用…详细

人工智能全息存储颠覆性技术

OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼周五宣布，公司将无限期推迟其开源模型的发布，这已是今年夏天第二次延期。阿尔特曼表示需要更多时间进行安全测试和高风险领域审查。该开源模型预计具备与o系列模型相似的推理能力，将…详细

人工智能开源技术安全测试

文档数据库正进入智能化新时代。通过将生成式AI直接嵌入数据层，这不仅是技术升级，更是战略性变革。RavenDB首席执行官表示，将大语言模型完整集成到数据库内部，能够实现令人惊叹的功能。这种集成让用户可以直接在数…详细

人工智能数据库技术智能化集成

数据中心和服务器农场这两个术语经常被互换使用，但实际上存在细微差别。数据中心是指提供IT设备托管的建筑物，包括电力基础设施、冷却系统和网络连接等。服务器农场则是指以某种方式连接的服务器集合，通常支持共享…详细

数据中心IT基础设施运营管理

甲骨文将与新加坡第一数据中心公司合作，在印尼巴淡岛建立首个云服务中心。甲骨文将租用位于农萨数字园区的数据中心设施，成为支持至少120兆瓦电力容量地块的唯一租户。该规模数据中心通常需要至少12亿美元资本投资。…详细

云计算数据中心市场扩张

IDC发布了关于AI就绪数据存储基础设施的研究报告，该报告是四部分系列的第一部分。报告指出，不到一半的AI试点项目能够投入生产，组织必须从以数据为中心的角度来处理AI项目。AI就绪数据存储基础设施需要具备五个主要…详细

人工智能数据存储基础设施优化

希腊公司Kiefer正在开发专门针对希腊的大语言模型应用，旨在建立具有语言和文化优势的本土智能平台。该项目采用包括DeepSeek在内的三种不同模型架构，专注于希腊语言的深度理解和本土文化语境。团队面临数据收集和处…详细

人工智能自然语言处理本土化模型

英特尔旗下计算机视觉子公司RealSense宣布完成5000万美元融资并从母公司分拆独立运营。该轮融资由半导体私募股权公司领投，英特尔资本和联发科创新基金参投。RealSense专注于深度感知和追踪技术，其深度相机产品广泛…详细

人工智能计算机视觉产品创新

分析1000篇论文后，牛津大学团队发现AI的思考过程不可信…详细

AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位，新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争，AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原…详细

人工智能机器学习平台升级

AI虽具备变革企业洞察力的潜力，但成功依赖于数据质量。大多数AI项目失败源于数据混乱分散而非算法局限。谷歌BigQuery云数据AI平台打破数据孤岛，简化治理，加速企业AI应用。通过AI自动化数据处理，实现实时分析，并…详细

人工智能数据处理智能平台

南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架，首次让AI拥有真正的长期记忆能力，解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景，并使用智能检索机制，让AI能准确重现之前的场景和事件，即使间隔很…详细

人工智能世界模拟长期记忆

MTS AI研究团队提出RewardRanker系统，通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型，在多种编程语言上表现优异，甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化，系…详细

人工智能强化学习代码生成