9月23日，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司与北京字跳网络技术有限公司宣布签署升级战略合作备忘录，共同推动人工智能技术的跨业务融合，树立汽车产业数智化创新合作的新典范。…详细
此次合作将助力 OpenAI 构建和部署至少 10 吉瓦（gigawatt）的 AI 数据中心，这些数据中心将采用 NVIDIA 系统，包含数百万块 NVIDIA GPU，为 OpenAI 的下一代 AI 基础设施提供支持。…详细
在竞争激烈的净水市场中，安吉尔凭借卓越的市场表现和强大的技术实力，始终占据着行业领先地位。…详细
华为携手哈萨克斯坦按下无人驾驶“加速键”，客流、物流、商流、资金流、信息流汇聚一处，激荡出澎湃的发展动能，中亚首条“无人驾驶”轻轨也正悄然启程，载着各色旅人驶向城市的四面八方。…详细
9月22日，掠夺者携手抖音平台两位知名游戏主播——以精准枪法和冷静操作闻名的谢尔比·李，以激进打法和战术风格受到年轻玩家追捧的张不才，带来了一场特别的电竞直播。…详细
字节跳动团队提出RewardDance框架，首次系统性解决视觉生成中的奖励模型扩展问题。该框架通过将奖励预测转为生成式任务，并将模型规模扩展至260亿参数，同时集成任务指令、参考样例和推理能力，有效解决了"奖励作弊"…详细
ByteDance团队开发的Mini-o3系统通过深度多轮推理突破了传统AI视觉理解的局限。该系统能像人类侦探般进行几十轮的视觉探索，在困难的视觉搜索任务上准确率达48%，相比现有模型提升显著。核心创新包括挑战性的Visual …详细
普林斯顿大学研究团队开发了TraceRL方法，通过追踪AI推理过程而非仅关注最终答案来训练扩散语言模型。该方法训练出的TraDo系列模型虽然参数规模较小，但在数学推理任务上显著超越大型模型，并首次实现了具备长篇推理…详细
Meta FAIR实验室提出的集合块解码技术通过融合传统下一词预测和遮蔽词预测，让语言模型能以任意顺序同时生成多个词汇，无需修改模型架构即可将推理速度提升3-5倍。该技术在Llama-3.1和Qwen-3模型上验证有效，为大型语…详细
腾讯AI团队开发出革命性文档识别系统POINTS-Reader，摆脱传统依赖大模型"蒸馏"的训练方式，通过自主学习机制让AI独立掌握文档理解能力。该方法分两阶段：先用统一格式的合成数据建立基础，再通过迭代自我改进在真实数…详细
香港中文大学团队开发出让AI学会矢量图形编程的创新方法，通过强化学习和跨模态奖励机制，成功将开源模型的绘图能力提升到商业级水平。研究建立了SGP-GenBench评估体系，发现AI不仅学会精确绘图，还发展出分层构建、…详细
新加坡多所顶尖大学联合发布首个3D和4D世界建模全面调研，系统整理了视频生成、占用网格和激光雷达三大技术路径。研究建立了统一的分类体系和评估标准，涵盖数据引擎、动作解释器、神经模拟器等四类功能，并深入分析…详细
独立研究者Rishiraj Acharya提出了门控关联记忆网络（GAM），这是一种全新的AI架构，通过分工协作的方式解决了传统Transformer处理长文本时计算量呈二次方增长的问题。GAM采用局部卷积处理语法结构和全局关联记忆处理…详细
百川智能团队开发的Baichuan-M2是一个32B参数的医疗AI模型，通过创新的动态验证系统突破了传统静态评估局限。该系统包含虚拟患者模拟器和临床评估标准生成器，让AI在真实诊疗环境中学习。在HealthBench测试中，Baich…详细
帝国理工学院团队对视觉基础模型DINOv3在医学影像领域进行了全面评估。研究发现DINOv3在胸部X光、CT扫描等任务上表现出色，甚至超越专门的医学AI模型，但在病理切片、电子显微镜、PET扫描等高度专业化任务上表现糟糕…详细
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